python评分卡建模—实现WOE编码及IV值计算

在往期的文章中，小编多次写到过WOE和IV值的内容，也贴过相关的SAS代码，感兴趣的同学可以翻阅历史消息。这篇文章就不多介绍WOE及IV值的概念，主要讲讲怎么用python实现WOE编码和IV值的计算。

代码

实例

下面用UCI信用卡逾期数据集介绍一下以上代码的用法。

数据集如下：

数据集有20多个变量，其中响应变量是 'default payment next month'，为了方便，将其改名为 'y'。

现在小编想要对年龄（AGE）变量做WOE编码。

这里的年龄是连续型变量，首先需要进行分箱。方法有很多种，这里我们可以用上一篇文章中介绍的卡方分箱算法对AGE进行分箱。

cutoffs = chiMerge(df,'AGE','y',max_groups=6)
cutoffs

分箱的切分点

array([21, 26,