看了华为阿里招聘HR的JD，我撕掉了自己的简历！

HR面试HR，是怎样一种体验？

你的套路我都懂，玩的就是心跳。

但除了心跳之外，各大公司在招聘HR的时候有什么硬性要求呢？

为了这个问题的答案，小编翻了翻各大公司官网的招聘广告。

01

华为阿里百度

招聘HR都看这项能力

如今大公司的HR体系，早已不是传统的六大模块了，如果的建立仅仅只有对六模块里某项工作熟练，那么很明显，你将与大公司绝缘，比如华为、阿里、百度……

华为官网招聘HR的硬性要求可能出乎你的意料，却又在清理之中：要具备数据分析的能力。

简单的一份JD，华为要首尾呼应地强调数据分析的能力。由此可见，不会数据分析，肯定跨不进华为公司的大门。

看完华为，我们再看看阿里。与华为相比，阿里要含蓄得多，没有反复强调数据分析，却把数据分析藏在每一句岗位职责里：诊断、盘点、效率……每一要关键词背后，都需要数据支撑。不会数据分析，在阿里，将会是“不能胜任工作”而被淘汰的HR。

到了百度这里，不再写到岗位JD里，而是直接招聘人力资源数据顾问。

虽然百度没有给出这个岗位的待遇，但是随便搜索一下招聘网站，经验2年都是20万年薪起步，远超同工龄的传统HR。

02

人力资源数据分析

将是对HR的普遍性要求

大公司的招聘要求，一定程度上代表着职业发展的方向。不会数据分析的HR，必将没有市场。

特别是在人力资源岗位上，因为本身不具备直接产生效益的能力，如果还不懂得运用人力资源数据推动业务发展的，那对企业而言，只能是成本部门，不被重视，没有任何话语权，还不如外包省钱省力。

正因为如此，很多像百度一样的企业，都已经开始设置人力资源分析师岗位，通过大数据获取有关组织和人才的信息，对企业在组织和人才上未来可能产生的问题进行预测、预警、预判，并据此向业务部门提出决策建议，让人力资源真正发挥价值。

人力资源数据分析，不仅仅是对HR个人的要求，更是企业发展的需要。

03

做个心里有数的HR

并不是想象的那么简单

人力资源数据分析的岗位之所以高薪，主要还是当下的HR多数都缺乏数据分析的能力。埋头工作有余，价值提升不足。

另一方面，HR用数据说话，从来不是一件简单的事情，也是HR工作里含金量高的工作之一。举个例子：