专栏名称: 计算机视觉研究院
主要由来自于大学的研究生组成的团队,本平台从事机器学习与深度学习领域,主要在人脸检测与识别,多目标检测研究方向。本团队想通过计算机视觉战队平台打造属于自己的品牌,让更多相关领域的人了解本团队,结识更多相关领域的朋友,一起来学习,共同进步!
目录
相关文章推荐
北京药监  ·  北京药品医疗器械创新服务站咨询安排(2025 ... ·  15 小时前  
北京药监  ·  北京药品医疗器械创新服务站咨询安排(2025 ... ·  15 小时前  
BRTV建外14号  ·  本周起,北京地铁3号线、12号线、19号线有 ... ·  21 小时前  
BRTV建外14号  ·  本周起,北京地铁3号线、12号线、19号线有 ... ·  21 小时前  
ZOL中关村在线  ·  买了就是大冤种?iPhone ... ·  昨天  
EETOP  ·  HotChips 2024 论文及资料全集 ·  2 天前  
51好读  ›  专栏  ›  计算机视觉研究院

【福利】OpenCV最新中文版官方教程来了(附下载)

计算机视觉研究院  · 公众号  ·  · 2020-03-08 17:00

正文

OpenCV 中文版官方教程来了。

OpenCV是计算机视觉中经典的专用库,然而其中文版官方教程久久不来。近日,一款最新 OpenCV4.1 版本的完整中文版官方教程出炉,读者朋友可以更好的学习了解OpenCV相关细节。教程来自objectdetection.cn

最新Opencv-Python中文版官方文档:

http://woshicver.com


  1. 扫描下方二维码,关注 【深度学习与计算机视觉】 公众号:

  1. 【深度学习与计算机视觉】 公众号后台回复关键字 open cvpdf ,即可获取。



教程里有什么



教程根据官方提供的文档,尽量完整的进行了还原。 包括简单的OpenCV-Python安装,如何显示和保存图像和视频,图像的基本操作,OpenCV内部的不同图像处理函数,有关特征检测和描述符的信息。 以及机器学习与目标检测部分等等。

部分内容如下,最小闭合圆:

多对象模板匹配

手写数字:

级联分类器可视化:


教程目录


上下滑动即可查看完整目录


OpenCV简介

  • 0_OpenCV-Python Tutorials


OpenCV安装
  • 1_1_OpenCV-Python教程简介

  • 1_2_在Windows中安装OpenCV-Python

  • 1_3_在Fedora中安装OpenCV-Python

  • 1_4_在Ubuntu中安装OpenCV-Python


OpenCV中的GUI特性
  • 2_1_图像入门
  • 2_2_视频入门
  • 2_3_OpenCV中的绘图功能
  • 2_4_鼠标作为画笔
  • 2_5_轨迹栏作为调色板


核心操作
  • 3_1_图像的基本操作

  • 3_2_图像上的算法运算

  • 3_3_性能衡量和提升技术


OpenCV中的图像处理
  • 4_1_改变颜色空间

  • 4_2_图像几何变换

  • 4_3_图像阈值

  • 4_4_图像平滑

  • 4_5_形态转换

  • 4_6_图像梯度

  • 4_7_Canny边缘检测

  • 4_8_图像金字塔

  • 4_9_1_OpenCV中的轮廓

  • 4_9_2_轮廓特征

  • 4_9_3_轮廓属性

  • 4_9_4_轮廓:更多属性

  • 4_9_5_轮廓分层

  • 4_10_1_直方图-1:查找,绘制,分析

  • 4_10_2_直方图-2:直方图均衡

  • 4_10_3_直方图3:二维直方图

  • 4_10_4_直方图-4:直方图反投影

  • 4_11_傅里叶变换

  • 4_12_模板匹配

  • 4_13_霍夫线变换

  • 4_14_霍夫圈变换

  • 4_15_图像分割与分水岭算法

  • 4_16_交互式前景提取使用GrabCut算法


特征检测与描述
  • 5_1_理解特征

  • 5_2_哈里斯角检测

  • 5_3_Shi-Tomasi拐角探测器和良好的跟踪功能

  • 5_4_SIFT(尺度不变特征变换)简介

  • 5_5_SURF简介(加速的强大功能)

  • 5_6_用于角点检测的FAST算法

  • 5_7_BRIEF(二进制的鲁棒独立基本特征)

  • 5_8_ORB(定向快速和旋转简要)

  • 5_9_特征匹配

  • 5_10_特征匹配+单应性查找对象


视频 分析
  • 6_1_如何使用背景分离方法

  • 6_2_Meanshift和Camshift

  • 6_3_光流


相机校准和3D重建

  • 7_1_相机校准

  • 7_2_姿态估计







请到「今天看啥」查看全文