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昨天
（11月21日）
，
斯坦福大学以人为本人工智能研究所
（
Stanford HAI
；HAI指Human-Centered
Artificial Intelligence）
的AI指数
（Artificial
Intelligence Index）
项目组，
发布了一个用以衡量全球各国AI生态系统发展活力水平的可视化工具——Global AI Vibrancy Tool
（简称“GVT”）
。
AI指数项目
(“AI Index program”)
是 Stanford
HAI 的一个独立项目，
由联席主任 John
Etchemendy 和李飞飞（Fei-Fei Li）领导。
截至目前，最新发布的这个GVT，基于此前项目组的研究基础，
追踪了从2017年至2023年，36个国家的与人工智能（AI）相关的8大关键维度
（支柱指标）
、共计42个子指标
——即：
研发
（Research and Development；包含13个子指标）
、
负责任AI
（Responsible
AI；包含6个子指标）
、
经济
（Economy；包含10个子指标）
、
教育
（Education；包含2个子指标）
、
多样性
（Diversity；包含1个子指标）
、
政策与治理
（Policy and Governance；包含3个子指标）
、
公众舆论
（Public Opinion；包含3个子指标）
、
基础设施
（Infrastructure；包含4个子指标）
，并通过赋予指标以不同权重，来评估各国的AI综合活力度。
以下，IIR基于最新发布的GVT介绍及各国排名结果，并运用GVT工具查询个性化的中美两国具体数据，梳理相关内容要点，供IIR的读者朋友们参考。
-
中美两国AI综合活力度持续领衔，研发、基础设施拥有较强领先优势。
依据项目组的指标权重得出的综合结果，
美国、中国自2017年至2023年，始终位居前两位，中国甚至在2017年排名第一位
（此后几年位居第二）
。
单看2023年的评价结果，美国在综合排名中显著领先
（美国总加权指数得分70.06；中国得分为40.17）
，
总体而言，中美两国在研发、基础设施两大关键维度/支柱上都拥有较强的领先优势。
中美两国之后，英国、印度位居第三、第四位；阿联酋因为2023年“经济”指标较高
（如，AI的少数股权投资及公开市场投资非常活跃）
，排名第五。
2. 从2023年AI领域的私募股权投资额来看，中美两国人均投资额差距，远大于绝对值差距。
IIR基于GVT的查询及项目组的评价结果，
中美两国在AI领域的私募股权投资额差距较大。
2023年，美国在AI领域的私募股权投资额
（672.2亿美元）
是中国
（77.6亿美元）
的约8.7倍；人均投资额差距更大，美国
（200.7）
是中国
（5.5）
的36.5倍。
3. 中美在一些细分指标上各有千秋，如中国在AI相关的专利方面高速增长，且远高于美国；但在机器学习模型的数量方面，较美国有不小差距
（2023年美国61、中国15）
。
4. 从指标的“人均”水平来看，卢森堡、新加坡、美国成为“人均AI活力水平”最高
的三个国家，中国则跌至第29位
（见本文最后一张图）
。
5. 2023年，36个国家的AI综合活力度，及人均AI活力水平排名如下。
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