铅笔道作者 | 大熊
近日，杭州萧山区杀出一只超级独角兽——微医，这是其第二次冲刺港股IPO。
该独角兽的成长，受益于“互联网+”时代的红利。它是一个数字健康平台，利用互联网技术优化医疗服务体验。微医通过搭建起医院、医生与患者之间的桥梁，让患者能够便捷地享受在线医疗服务，让整个就医过程变得更加简单顺畅。
根据弗若斯特沙利文的数据，在AI医疗健康解决方案领域，若按收入划分，微医已成为中国最大的提供商，市场份额高达10.6%，这一数据是行业第二名的两倍之多。
同时，在数字医疗服务平台方面，微医同样占据着主导地位，市占率达到 15.5%，比第2-5名的服务总和还要多。
更值得一提的是，微医于2006年完成300万美元融资，当时公司估值仅1000万美元，到如今其估值已超过490亿元人民币（约67亿美元），16年间估值暴涨 669 倍。
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故事要从驰骋商场多年的创始人——廖杰远先生说起。
廖杰远是一位来自福建龙岩的企业家。在大学期间，他专攻自动化控制专业，毕业后进入林业研究所工作。然而，年轻的他并不满足于现状，不到 25岁就开始研究语音合成软件。
1998年，廖杰远迎来了职业生涯的重要阶段，成为 “国家 863 计划” 项目天音软件公司的总经理。任职期间，他带领团队开发出了名为 “中国话王” 的语音技术产品，并顺势推出了第一台智能语音电脑 “天音 i 代”。
2003年，廖杰远担任北京无限商机有限公司总经理，这段工作经历让他敏锐地察觉到互联网、通信网融合蕴含的潜力。
2006年，他做出一个大胆的决定，辞去无限商机总经理的职位，创办了中国绿线，并担任董事长兼CEO。
在他的带领下，中国绿线构建了 “1010 品牌号”“1010 商圈” 等业务，搭建起覆盖339个城市的全国统一分布式呼叫中心和语音服务平台。
但偶然的是，一次陪家人就医的痛苦经历，彻底改变了廖杰远的事业方向。
2010年，廖杰远的侄子生病，家人带着孩子辗转七家医院，历经十个月、两次手术却遭遇误诊。那一刻，廖杰远心中暗暗发誓，要用自己熟悉的IT技术让老百姓看病变得更方便。
这次变故后，廖杰远在中国绿线最后一次董事会上宣布转变方向，创办了微医的前身 “挂号网”。最初，它只是一个帮助患者预约医生的平台，解决 “挂号如春运，看病像打仗” 的难题。
为了开拓业务，廖杰远带领团队花了6个月时间，才与上海复旦大学附属华山医院完成内外网数据连接，成功拿下第一个客户。此后四年，团队跑遍全国，与900多家重点医院实现网络预约。
随着业务不断拓展，到了2015年，挂号网逐渐转型为提供全面医疗服务的互联网医院，并更名为微医控股。
同年，微医成功创建了全国首家互联网医院 —— 乌镇互联网医院。在该医院，微医开具了中国第一张数字处方，实现了线上线下诊疗一体化，顺利构建起医疗、医药、医保服务的闭环。
据相关数据，微医已成为全球范围内规模最大的互联网医疗 “独角兽” 之一。
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微医的核心业务主要包括 AI 医疗服务和数字医疗平台。
其中，AI医疗服务是公司收入的主要来源，2024 年上半年其收入占比接近80%。这一业务下的主要产品涵盖AI医生、AI药师、AI健康管理及AI智能控制。
1、AI 医生：通过使用动态向量搜索匹配类似病例，为医生提供量身定制的病例建议。它能够分析患者健康记录等信息，生成疾病概要，推荐诊断测试及治疗方案，还能对不合理处方进行分类并评估合规率，整合专家知识提高处方质量。
2、AI 药师：利用深度学习技术建立合理用药模型，实现智能处方审查，辅助药师进行用药指导。
3、AI 健康管理：帮助健管师进行就诊前及初期疾病风险筛查，根据筛查结果和病史对健康记录进行智能分类及标记，利用大语言模型及自然语言处理技术为健管师制定及更新个性化健康管理方案，并智能生成、跟进及实施干预任务。
4、AI 智能控制：利用聚类算法等分析患者历史用药数据，识别医疗欺诈等信息，对相似患者进行分组及分析，检测处方问题以进行成本控制，帮助公共医疗保险公司及医院生成患者管理预算报告，进而提高医疗质量及管理水平。
同时，它积极拥抱AI，与顶尖AI机构战略联合，整合先进自然语言处理及机器学习技术，与领先高校及研究中心合作。据深圳市大数据研究院数据，其中文医疗基准测试中排名国内第一。
按弗若斯特沙利文数据，2023年微医成为中国AI医疗健康解决方案的最大提供商，市场份额为10.6%，是第二名的两倍。在行业发展过程中，微医连接了约11500家医院及约31.8万名医生，客户基础将近4000万。
值得一提的是，微医也同样深受资本青睐，资料显示，它已完成13轮融资，背后有腾讯、高瓴、红杉中国等知名投资机构支持。从 2006 年到现在，微医在16年间估值暴涨669倍。
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微医所处的是赛道是：AI医疗健康解决方案。
国内的医疗健康体系正经历重大转型，AI应用提升了医疗机构多方面的能力，促进了医疗服务改革及智能医疗健康的发展。
根据弗若斯特沙利文的资料，中国的AI医疗健康解决方案市场预计由2023年的97亿元增至2030年的1387亿元，复合年增长率为46.2%。
在竞争激烈的市场环境中，微医的发展并非一帆风顺，面临着诸多竞争对手，包括阿里健康、平安好医生、讯飞医疗、联影智能以及京东健康等知名企业。
不过，微医的特点在于：更注重从供给侧发力，构建了一个连接医疗机构、医生、医保以及医药平台的完整生态系统。
在解决 “看病难、挂号难” 问题上，微医的前身 “挂号网” 以预约挂号为切入点，打破了传统线下挂号排长队的困境。如今，患者可以轻松在线预约全国 900 多家重点医院的号源，提升了就医的便捷性。
针对医疗资源分布不均衡的问题，微医通过建立互联网医院和数字健共体模式，将优质的医疗资源下沉到基层，让偏远地区的患者也能享受到大医院的医疗服务，缩小了城乡医疗资源的差距。
在提升医疗服务质量方面，微医引入AI技术辅助诊断，有效降低了误诊率，提高了医疗服务的准确性和效率。
此外，微医还通过智能费用控制系统优化了医疗费用结构，帮助患者减少不必要的开支，缓解了 “看病贵” 的问题。
微医的客户主要包括地方公共医疗保险基金以及企业及个人客户。
2021至2024年上半年，微医的五大客户分别占经营业务总收入的5.6%、9.6%、22.2% 及58.7%，最大客户单独占经营业务总收入的1.5%、2.9%、19.0%及56.8%。
值得注意的是，微医的最大客户之一是天津市地方医保基金，在2024年上半年，为其贡献了超过一半的营业收入。
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回顾过去三年，微医虽然持续亏损，但营收增长较快。2021年至2023 年，经营业务收入分别为9.62 亿元、13.68亿元和18.63 亿元。2024年上半年，持续经营业务收入更是增加107.4%，至 18.18亿元。而2021年至 2023年经营业务亏损分别为22.69亿元、37.82亿元、14.01亿元。
中国的医疗健康市场规模庞大，2023年医疗支出达到90,576亿元，在全球排名第二。随着人均可支配收入增加、人口老龄化及慢病患病率上升，医疗健康需求持续增长。
而在AI医疗健康解决方案市场，国内规模预计由2023年的97亿元增至2030年的1,387亿元，复合年增长率为46.2%。在更多的细分领域——包括数字制药、数字健康基础设施、数字诊断及治疗等——预计同期将从2023年的7,386亿元增至2030年的38,790亿元，复合年增长率为26.7%。
数字技术的广泛应用为医疗健康行业带来了创新和变革，提高了医疗服务的效率和质量。AI、大数据、云计算等技术的不断进步，为医疗健康行业的数字化转型提供了强大的动力。
本文不构成任何投资建议。图片源自AI配图。
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