【新智元导读】
南加州大学凯克医学院利用AI技术将脑癌细胞转化为免疫细胞，在胶质母细胞瘤小鼠模型中将
生存机会提高了75%。
胶质母细胞瘤 (GBM) 是最常见和最致命的脑癌，以其高侵袭性、高复发率和低生存率著称，患者在确诊后，平均预期寿命往往只有一年左右。
胶质母细胞瘤是仅次于脑膜瘤的第二最常见的脑肿瘤，每年每10万人中约出现3起病例。
在未经治疗的情况下，生存期通常仅剩3个月，仅有不到10%的患者能在确诊后活过了五年。而且由于多种原因，胶质母细胞瘤的治疗非常困难。
尽管免疫疗法对其他癌症有效，但由于血脑屏障 (BBB)，免疫细胞很难到达胶质母细胞瘤，而且还可能导致脑损伤。
面对这一医学难题，南加州大学(USC) 凯克医学院的学者在美国国立卫生研究院（NIH）的支持下进行了一系列新研究，采用人工智能技术来控制细胞的命运——将癌细胞转化为免疫细胞。
研究人员发现可，以利用人工智能来识别并重新编程胶质母细胞瘤细胞的基因，将其转变为树突状细胞 (DC)，从而有效地瞄准并摧毁它们周围的癌细胞。
在胶质母细胞瘤小鼠模型中，该方法将生存机会提高了75%。研究结果刚刚发表在美国癌症研究协会旗下期刊《癌症免疫学研究》上。
论文地址：
https://doi.org/10.1158/2326-6066.CIR-23-0721
在这项新研究中，研究小组利用人工智能找到了一组可以将人类GBM细胞转化为DC细胞的基因，可以将遗传物质嵌入病毒载体并将其传递给GBM患者。
David Tran博士是该研究的主要作者，也是凯克医学院神经外科和神经病学副教授以及神经肿瘤科主任，他还领导了南加州大学诺里斯综合癌症中心和脑肿瘤中心。
「这项开创性的研究利用人工智能的力量将胶质母细胞瘤细胞转化为免疫激活细胞，标志着癌症免疫治疗的重大进步，」David Tran博士说。
「通过让癌症自身的细胞对抗它，我们正在为更有效的治疗铺平道路，并为与这种癌症和许多其他侵袭性癌症作斗争的患者提供新的希望。」
树突状细胞在激活免疫反应、采集抗原并将其呈递给其他免疫细胞方面至关重要。
树突状细胞的3D模型
树突状细胞在激活免疫反应中起着核心作用，它们从抗原(如癌细胞)中取样，并将其呈现给其他免疫细胞，包括T细胞军团。
尽管之前的研究表明树突状细胞可以对抗GBM，但研究人员尚未找到可靠的方法，让它们穿过血脑屏障并进入肿瘤。
因此，研究小组通过对肿瘤内已有的癌细胞进行重新编程，绕过了这个巨大的困难。
然而，特异性是一个重要的考虑因素。
「我们不想给患者注射把所有种类细胞都转化为树突状细胞的东西，」Tran博士说。
研究团队利用人工智能的高计算能力，开发了一种机器学习系统，对数以万计的基因和数百万个基因间连接进行了深度分析。
这一方法能够准确识别出靶向胶质母细胞瘤细胞，然后将其进行重新编程，转化为为类似树突状细胞的基因组合。
这一过程不仅复杂且极具挑战性，但人工智能的介入极大地加速了这一发现过程。
为了验证这一方法的有效性，研究团队在胶质母细胞瘤小鼠模型中进行了大量实验。
他们发现，经过基因重编程的胶质母细胞瘤细胞能够显著增强小鼠体内的免疫反应，有效抑制肿瘤的生长并延长小鼠的生存期。
当与其他免疫疗法一起使用时，对GBM细胞进行重编程可以大大提高小鼠模型的免疫反应和存活率。
当与免疫检查点治疗相结合时，生存几率提高了75%；此外，当与经典的DC疫苗结合使用时，新方法使生存机会增加了一倍。但单独使用这两种疗法都不能增加GBM患者的生存机会。
