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优阅达“优资讯” | 使用 Tableau Catalog 管理企业数据,驱动业务决策!

优阅达大数据生态  · 公众号  ·  · 2019-12-19 20:06

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随着企业规模的不断增长,企业数据也会变得日益复杂。在进行数据管理时,IT 人员需要进行迁移数据库、弃用字段或将新列添加到表等操作,这都将影响到环境中的数据资产。


IT 人员如何快速告知用户数据正在进行维护? 如何确保用户始终使用正确数据开启自助分析? 通过使用 Tableau 2019.3 中新增的 Tableau Data Management Add-on 插件 ,可以帮助企业更好地管理分析环境中的数据。


Tableau Data Management Add-on 插件由两种产品组成: 用于在企业中共享和管理流的 Tableau Prep Conductor 和 提升数据可见性、准确性的 Tableau Catalog。




之前我们介绍过 Tableau Prep Conductor 的功能特性,今天我们再来分享 Tableau Catalog 如何为 IT 和业务用户提高数据可信性和可发现性 。快快跟随我们一探究竟吧!



数据追踪、管理和交流

Tableau Catalog 去除了为获得分析环境全面概览的猜测和手动操作,包括自动盘点数据资产、直观显示数据源、分析内容和用户之间的关系等,并简化了与用户进行数据质量沟通的过程。下面,对 Tableau Catalog 的一些主要组件进行介绍。


① 外部资产列表

通过 Tableau Catalog,用户将可以轻松查看 Tableau 环境中驻留的数据。借助自动提取,无需进行索引或配置即可启动和运行。


使用外部资产列表,用户将可以查看环境中所有数据库、文件和表的列表。同时还提供了一些快速使用的指标,以便查看是否有多余的数据可以删除。



② 世系和影响分析

在自助服务环境中,IT 难以管控其数据环境中的更改,因为他们无法确保这些变动是否会影响现有内容和用户使用需求。


借助世系图, IT 可以查看数据库,表,Prep 流程,列和工作簿之间的关系,以便找到连接到特定表或列的所有工作簿,并将这些表或列的更改通知用户。



迁移数据库、弃用字段或将新列添加到表,这些操作都对环境中的资产有潜在影响。通过 Tableau Catalog 的世系和影响分析,你不仅可以查看哪些用户是正在使用该列,还可以查看工作簿中有哪些工作表或仪表板也正在使用这一列。

只需单击几下,就可以快速查看受到影响的人员,并直接从 Tableau Server 或 Tableau Online 中与他们联系,不仅节省时间,还能避免在通知过程出错和不必要的打扰。


数据质量警告

当数据源处于维护状态或过期时,必须马上告知用户,以便他们在处于降级状态时不使用它来做出关键决策。


借助数据质量警告,IT 人员可以在资产上快速添加警告,警告将传播到使用该资产的所有内容中。 只需转到数据资产并添加质量警告,选择警告的类型并添加描述,即可为用户提供所需的上下文。




在更多环节中展现元数据


Tableau Catalog 之所以与众不同,是因为它在用户最需要的地方设置了可显示元数据的部件,以便在整个组织的数据分析过程中建立起对数据的信任。


数据详细信息

在查看仪表板时,用户可以单击 “数据详细信息” 来查看元数据窗口,包括工作簿元数据(例如作者和上次修改日期),以及有关数据源本身的更多信息(例如数据质量警告)。 有了这些信息,仪表板的查看者都可以对已分析的 数据 做出更为准确的决策。



更强大的搜索功能

使用 Tableau Catalog,搜索数据变得更加容易。搜索功能将覆盖到可以利用标签、描述、字段甚至外部表等。


在 Tableau Desktop 、Tableau Server 或 Tableau Online 中进行 Web 创作时,Tableau Catalog 还提供了新的数据连接体验。 这有助于用户在连接或浏览数据之前查看所用数据的更多元数据,从而指引他们从一开始就分析正确的数据。


元数据 API

新的元数据 API,可以帮助用户基于 GraphQL 的新 API 端点使用上述功能背后的所有元数据。 通过对 Server REST API 的更新进行组合,Tableau Catalog 可以通过同步描述,脚本化数据质量警告等元数据来与现有元数据解决方案集成。



启用 Tableau Catalog

作为 Tableau Data Management Add-on 插件的其中一部分, Tableau Catalog 有助于为 IT 和业务用户提高数据可信性和可发现性。 在全面洞悉企业数据之余,也便于用户理解数据关系,找到利于自助分析的正确数据,驱动业务决策。



咨询服务

如果你对 Tableau Data Management Add-on 插件 非常感兴趣或存在疑惑,欢迎通过以下方式联系我们:


Tel:400 998 0226
QQ:2851711750
Email:[email protected]



END


欢迎报名 Tableau Workshop

12 月 27 日(下周五),我们还将在 深圳 举办 Tableau Workshop,长按识别左侧二维码即可报名!









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