一、电商的生命周期
从访问到转化，关注每一步的转化率
从具体指标来看，电商需要关注以下指标：
PV（PageView），即页面浏览量，这是互联网早期Web站点时代的指标，也可以理解为网页版活跃。用户在网页的一次访问请求可以看作一个PV，用户看了十个网页，则PV为10。
UV（Unique Visitor）是一定时间内访问网页的人数，正式名称独立访客数。在同一天内，不管用户访问了多少网页，他都只算一个独立访客。怎么确认用户是不是同一个人呢？技术上通过网页缓存cookie或者IP判断。如果这两者改变了，则用户算作全新的访客。
PV和UV是很老的概念，但是数据分析绕不开他们，除了产品上各页面的浏览，在第三方平台如微信，各类营销活动都只能通过Web页实现，PV和UV便需要发光发热了。
有一点需要注意的是，微信浏览器不会长期保留cookie，手机端的IP也一直变动，基于此统计的UV会有误差（不是大问题,只是uv中的新访客误差较大）。这里可以通过微信提供的openid取代cookie作为uv基准，需要额外的技术支持。
从一个APP 角度看，需要关注以下指标：
其他相关指标：
1.渠道到达量
俗称曝光量，即产品推广页中有多少用户浏览。它可以在应用商店，可以在朋友圈，可以在搜索引擎，只要有流量的地方，都会有渠道曝光。
广告和营销还会考虑推广带来的品牌价值。用户虽没有点击或和产品交互，但是用户知道有这么一个东西，它会潜移默化地影响用户未来的决策。然而品牌价值很难量化，在广告计算中，系统只会将用户的行为归因到最近一次的广告曝光。
广告点击量称为CTR，广告点击量/广告浏览量，除了广告，它也应用在各类推荐系统的评价中。
2.日应用下载量
App需要下载，这是一个中间态，如果不注意该环节也会流失不少用户。应用商店的产品介绍，推广文案，下载时间都会影响。
第三方平台下载到用户注册App，这步骤数据容易出错，主要是用户对不上。技术上通过唯一设备ID匹配。
3.日新增用户数
新增用户数是用户获取的核心指标。
新增用户可以进一步分为自然增长和推广增长，自然增长可以是用户邀请，用户搜索等带来的用户，而推广是运营人员强控制下增长的用户量。前者是一种细火慢炖的优化，后者是烹炸爆炒的营销。
二、四个常用的核心指标
即用户量、留存率、活跃度（DAU）、每用户平均收入（ARPU），以上四个指标分别对应了拉新、留存、促活、转化四步。
1.最顶层的数据指标只能有一个
虽然用户量、留存率、活跃度（DAU）、每用户平均收入（ARPU），这四个指标都是非常的重要，也是在运营的工作中必须同时抓的，但是运营的不同阶段，我们也必须在这四个里面选出一个老大来。这个没有一个明确的选择标准，会根据公司的实际情况（行业、模式、背后的资本支持等）进行调整。一般来说初期会以用户量，中期会以留存和活跃度，后期会以每用户平均收入为核心指标，如果一家创业公司进行融资，产品算是A轮的话，那么以上几个指标分别对应的可能就是B轮、C轮和IPO轮。
2.拆分指标
a、用户量
可以分解成以下两个数据指标：UV（独立访问数）、新用户转化率。而新用户转化率=本次新增用户数/ UV（独立访问数）。
在考虑渠道成本的情况下，我们必然又多考虑一个指标：新用户获取成本。
b、留存率
留存率比较容易理解，就是指一个新用户在一定时间之后，仍然留下来的比例。由于留存率是一个线性的概念，所以我们一般从时间的维度对他进行分解，我们又多了三个常用的核心指标：日留存率、周留存率、月留存率。一般我们主要看月留存，但日留存和周留存对一些高频使用的产品是非常重要的。
c、活跃度
其实“活跃度”这个东西，不同的公司不同的产品，都没有一个明确的界定。特别是一些低频的产品，比如旅游型APP，大部分人会在想旅游的时候才会打开
d、每用户平均收入
ARPU是一个有时间的数值，一般以月为单位。一般理解为每一个付费用户的平均月收入，公式为月总收入/月付费用户数。所以ARPU必须和付费用户数联系起来一起看。
但凡说到收益的东西，我们就必然要想到成本，所以，投资回报率ROI也是我们必须要抓的一个核心指标。
三、“AARRR”模型
AARRR”模型是 Dave McClure 提出的用来了解用户增长这个领域中的一个著名的框架，也被称作海盗指标（Pirate Metrics）。
这里的“AARRR”指的是用户与产品互动整个周期中五个顺序发生的重要环节，分别是获取（Acquisition）、激活（Activation）、留存（Retention）、变现（Revenue）和传播（Referral）。
