本号作者:
骑行客
,哈佛MBA。
遍历中银投、IDG、贝恩资本,A股港股美股投资15年,小有收益。讲逻辑,授方法,感谢你喜欢我,
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一阶段协议下周要签了,注意短期的靴子落地。
看长期,上证大盘如今是64%的赢面。
与苏莱马尼一同被美军斩首的,还有伊拉克什叶派民兵武装的副指挥官穆汉迪斯。
小鬼出场,民兵武装的头领号称也要给出“地震级”回应,口气一个比一个大,嘴炮一个比一个响。
昨日,美国大使馆遭两枚火箭弹袭击,小鬼说这点小事不是他们所为。
去年遭袭的沙特阿美石油设施,2014年在乌克兰上空被导弹击毁的马航17航班,和在印度洋终结的马航370……
在伊朗发射导弹打向美军基地的同一天,一架乌克兰航空公司的波音737客机从德黑兰霍梅尼国际机场起飞后不久坠毁。
伊朗
为自证清白,已邀请
美国
国家运输安全委员会
共同参与坠机调查。
21世纪20年代,资讯便捷,全球通达,真相却依旧和200年前的马车时代一样,距人遥远。
所以,与其看新闻做投资,花样层出不穷,不如牢牢把持“低买高卖”,这一数千年未变的赚钱商道。
骑行客昨日公布的长期投资赢面的算法正是基于这个最朴素的理念。
由于A股的连续数据时限短,还要去除蛮荒牛仔时代的头10年,以日为单位,可供观测的序列一共不过5000条。考虑到长期投资5年后才能出结果的要求,加权后可用的起点才3000多个。
这么点样本,对于一个特别嬗变的A股来讲,要得出它阴晴圆缺的一般规律,着实不容易。
明白了上述缺陷后,你就更能欣赏以下结论的残缺美了。
不同时期随着大盘成分股的变化,和中国经济整体增速的变迁,牛顶的最高估值出现了上述稳步下移的规律。
处理历史数据的时候,针对这一下移的规律,先对历史估值数据作均一化处理。
举个例子,在两次不同的实验环境下,一次记录了300趟观测结果,另一次记录了100趟,如果直接混合这两次结果,第一次由于观测结果更多,其影响会更大。
放到大盘的历史环境来说,假如两次牛熊切换,第一次在15倍市盈率附近震荡了一年多,就会产生近300条数据,而第二次则是大盘迅速下跌,击穿了15倍估值,仅留下了3条记录。
在处理数据时,要把这两次结果混合,就得使用适当的加权,放大第二次这3条记录的影响权数,不至于让结果失真,仅反映第一次的情况。
经过了以上处理后,就得到了下面以上证指数为代表的大盘长期投资赢面分布图:
R方是0.96,接近线性拟合,当然图中散落的点也表面,数据远非完美,这也是大自然随机特性的写照。