百万年薪招揽人才的故事还会在AI时代继续上演吗?

极客时间 · 公众号 · · 2025-02-25 18:02

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近期，一则有关 DeepSeek 百万年薪招聘人才的消息引发了热议。据消息，DeepSeek 开出最高 98 万元年薪招聘 UI 设计师。网友们进一步挖掘之后发现，这家公司正在以极具竞争力的薪资招聘各种工程师，即便是非算法岗，也提供令人瞩目的待遇，最高月薪 9 万（合年薪 126 万）。特别是核心系统研发工程师，甚至包括了“校招应届生”这一范畴。

百万年薪招揽人才的故事是否还会在 AI 时代继续上演？什么样的人才才有可能吃上这波红利？本文整理自 InfoQ 策划的 DeepSeek 系列直播第五期节目。在直播中，极客邦科技创始人 &CEO 霍太稳对话中国人民大学信息学院院长、计算机系教授柴云鹏，深入探讨了 DeepSeek 爆火背后，高薪招聘是否会长期持续，以及从业者如何在 AI 时代保持学习和成长。

下文为直播部分内容精选，完整直播回放 & 最新直播预约可关注“AI 前线视频号”查看。

以下为柴云鹏院长的分享实录部分（经编辑）：

从 ChatGPT 到今年 DeepSeek 的爆火，AI 的发展进程正如多年前的预测一样，正在加速推进。这也给我们的教育和人才培养带来了机遇与挑战。

AI 的热度不断攀升，尤其是 DeepSeek 百万年薪招聘人才的新闻引发了广泛讨论。从更长的时间维度来看，AI 的发展始于 2013 年至 2014 年的深度学习技术突破。当时，AlexNet 在 ImageNet 比赛中夺冠，其性能提升令人震惊，但许多人仍对 CNN 的潜力持怀疑态度。然而，仅一年多后，深度学习便成为 AI 领域的主流方向，大量研究人员纷纷转向这一领域。

AI 领域高薪是必然，

但可能不会长期持续

在随后的几年中，AI 的薪资水平也经历了起伏。算法岗位曾因稀缺性和高需求而薪资高涨，但其稳定性较差。由于互联网业务的复杂性，深度学习和机器学习的应用效果并不总是理想，导致算法岗位的人员流动较大。许多人中途转向系统、安全等其他方向，薪资水平也因此波动。相比之下，系统岗位和研发岗位因稳定性更高而受到青睐。

随着 ChatGPT 的出现和大模型时代的到来，AI 的能力和影响力实现了质的飞跃。机器学习时代，AI 的应用落地较为有限，主要集中在视频、安防和娱乐等少数领域，企业营收和薪资水平也难以持续高涨。但 大模型技术的突破使 AI 真正“破圈”，不再局限于少数赛道，而是广泛应用于普通人的生活和工作中 。例如，深圳已经开始尝试使用“ AI 公务员 ”，仅用几天时间就能完成过去几十天的工作量，这引发了人们对职业未来的广泛焦虑和对 AI 的学习热潮。

如今，AI 已成为高阶工具，在多个领域展现出强大的生产力，推动薪资水平不断上升。 在北京等头部高校，AI 相关专业的毕业生薪资已远超百万，甚至刚毕业的博士生也能拿到 200 万、300 万甚至更高的年薪 。DeepSeek 等头部企业之所以能开出如此高的薪资，一方面是因为 AI 技术解决了更多问题，为企业带来了可观的收入；另一方面，AI 领域的供需失衡导致人才稀缺，企业为了在激烈的市场竞争中占据优势，不惜重金吸引核心人才。

从宏观角度看， AI 的发展带来了巨大的市场需求，尤其是对核心技术和大模型训练、推理以及系统级加速设计等方面的专业人才 。这些岗位薪资极高，也带动了相关岗位的薪资上涨。然而， 这种高薪现象可能不会长期持续 ，随着 AI 技术的逐渐普及和人才供给的增加，薪资水平可能会有所回落，但仍可能保持在较高水平。

AI 发展需要人才基数，

更需要核心技术人才

从国际视角来看，AI 领域的人才现状呈现出明显的两极分化。目前，中美两国在基础研究投入、企业创新程度、算力资源和人才储备等方面处于领先地位，其他国家与之相比仍存在较大差距。这种格局颇为耐人寻味。过去，我们曾反思中美在科研领域的激烈竞争，批评这种过度追逐热点、竞争激烈的模式，认为这种风格过于浮躁。相比之下，欧洲和日本的科研风格似乎更“佛系”，尤其是欧洲的教授们，他们似乎更注重舒适的研究环境，但即便如此，他们在企业和高校中也做出了许多扎实且高质量的研究成果。然而，在当前 AI 技术快速突破的背景下，中美两国这种相对激进的科研策略反而取得了显著成效，成为了全球 AI 领域的主要竞争者。

在国内，过去 20 年计算机人才的培养质量不断提升。以前，清华大学计算机专业的优秀学生大多选择出国深造，但 近年来，越来越多的顶尖学生选择留在国内 ，甚至竞争导师资源。这表明国内高校的水平已经与美国顶尖高校具有相当的可比性。从全球范围来看，中国的人才储备整体具有优势，发展态势健康。当然，与美国最顶尖的高校相比，国内部分高校仍有差距，但正在快速提升。

AI 领域的快速发展使得人才需求和培养面临巨大挑战。AI 人才并非一个单一概念，而是高度细分的领域。在 AI 领域，人才培养的重要性不言而喻。这就好比足球比赛，虽然需要 11 名球员组成完整的队伍，但真正决定比赛胜负的往往是少数关键球员。

同样， 在 AI 领域，尽管需要大量的人才基数作为支撑，但那些少数具备核心技术和创新能力的关键人才才是推动技术突破和发展的决定性力量 。在未来，随着 AI 技术的不断演进，人才的重要性将愈发凸显，而薪资体系的差异也将进一步扩大。那些能够掌握核心技术、引领创新的关键人才，将获得更高的回报。

AI 领域需要多维度人才画像

AI 领域的人才画像可以从多个维度来分析。

首先， 对于专业人才而言 ，良好的数学和统计学基础是必不可少的，同时还需要扎实的计算机和编程能力，包括对数据结构、算法以及计算机系统的基本理解。此外，掌握基础的机器学习、深度学习和大模型技术，以及大数据相关技术，也是硬核技能的重要组成部分。如果专注于特定领域，如计算机视觉等，还需要具备相关的专业知识。

软技能方面 ，AI 行业变化迅速，从业者需要能够跟上快速发展的技术节奏，例如及时了解最新的研究论文和技术动态，并善于利用 AI 工具提升学习和解决问题的能力。沟通能力和团队协作能力也是必备的，同时创新精神尤为重要。目前，尽管 AI 的能力已经很强，但大多数人仍未充分掌握如何高效利用 AI 提升工作效率，尤其是在商业和产品开发中。因此，创新精神、想象力、执行力以及对工作的热情都是推动 AI 应用落地的关键因素。

在 教育背景方面 ，顶尖公司通常更倾向于招聘具有优秀教育背景、专业背景的人才，尤其是来自知名高校或海外院校的毕业生。这是因为 AI 领域相对较新，目前大部分人才供给来自新毕业的学生，而企业内部有经验的人才相对较少。随着 AI 人才的积累，未来企业对教育背景的要求可能会逐渐放宽，尤其是在有丰富相关经验的情况下。

从能力体系来看，AI 时代的人才画像与传统计算机人才培养体系有所不同。核心是大模型技术，其支撑包括计算机系统的高效计算能力（如软硬件协同、芯片算力、分布式网络等）。数据是 AI 能力的关键，尤其是高质量、独特的数据集对于模型的优化至关重要。同时，安全可信也是重要领域，因为大模型存在幻觉、合规性和安全隐患等问题，需要专业的解决方案。未来，大部分人才将集中在利用 AI 解决各行业垂直领域的具体应用，这也是时代的主旋律。

对于 AI 专业人才而言，除了掌握大模型技术外，还需要在以下至少一个方面形成专长：强大的数学功底和对模型的深入理解；数据处理和分析能力；系统设计和软硬件结合能力；或者安全和软件工程能力。仅仅停留在对大模型的熟悉和应用层面是不够的，因为这样的技术路线容易被替代。相反， 具备独特专长的人才才能在竞争中站稳脚跟 。

每个人都有机会借助 AI

实现创新和突破

非 AI 领域的人其实也有很大的机会参与到 AI 的浪潮中。首先，大家需要积极拥抱 AI 技术，即使不是理科生，学习和使用 AI 也并不难。计算机行业一直致力于将技术变得更易用、更“傻瓜化”，而 AI 时代的到来进一步降低了门槛。过去，我们使用电脑需要通过命令行（shell），后来有了图形用户界面（GUI）和鼠标操作，再后来智能手机的触控屏让操作更加便捷，甚至小孩和老人都能轻松上手。如今，随着 ChatGPT 和大模型技术的出现，我们只需要通过自然语言交流，就能与 AI 深度互动，完成复杂任务。这使得 AI 的应用范围更广、深度更强，即使零基础的人也能通过自然语言的描述进行游戏开发、软件设计等工作。

实际上，AI 的学习途径非常丰富，关键在于持续学习、锻炼接受新事物的能力以及培养创新精神。AI 的真正爆发将发生在众多垂直领域和具体应用场景中，而非仅仅局限于 AI 技术本身。像 DeepSeek 这样的专业公司或大厂，在 AI 核心技术研发方面需要少量顶尖人才，但整体而言，AI 的应用和推广需要大量跨领域的人才。在这些领域，AI 的使用门槛并不高，每个人都有机会通过 AI 颠覆传统领域，实现创新和突破。

总而言之，AI 领域的人才前景依然广阔，无论是否是计算机或 AI 专业出身，每个人都有机会在这场浪潮中找到自己的位置。然而，如果不能适应变化，被替代也是不可避免的。为了避免被淘汰，首先需要积极拥抱 AI，学会熟练运用 AI 工具，这样才能在竞争中脱颖而出。随着 AI 的发展，一些岗位可能会被替代，但同时也会涌现出新的方向，而能否率先把握这些新机会，取决于我们是否具备主动学习和适应的意识。

从人才和薪资的发展趋势来看，目前 AI 领域正处于一个火爆的阶段，但未来必然会经历起伏，薪资水平也会随着市场供需关系的变化而有所调整。尽管如此， AI 的发展无疑将带来前所未有的社会变革和生产力提升 ，整个行业的发展方向是向上的。不过，AI 时代的人才需求变得不再像过去那样明确。在没有 AI 的时代，知识和技能的需求是清晰的，能力越高，薪资也越高。但现在，随着 AI 的发展，一些原本由人类完成的工作正在被 AI 所取代。这就要求我们必须不断提升自己，找到新的立足点，才能在 AI 的浪潮中生存下来。而生存下来，就意味着有更大的机会去追求更好的发展。

因此，我们应该以更积极的态度去拥抱 AI，主动实践和学习。不必过于恐慌，因为 AI 的普及和替代是一个缓慢的过程，那些热爱学习、不断进取的人，最终都会在这个时代找到自己的位置。

以下为对话实录部分（经编辑）：

百万年薪招揽人才的故事还会在AI时代继续上演吗?

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