今天是情人节，话说我们之前提到过，情人节本身跟巧克力没啥关系。而是由日本商家炒作起来的概念。
不过，过节总是要有点气氛，想来今天情侣们也没有出门约会，互送一个巧克力吃吃，也是算过节了！
不过，作为健身者，普通巧克力，当然是不能吃啦。要吃就吃黑巧克力！为什么？当然是因为黑巧克力能让人瘦！
TIS：
单身Dog们，不要酸情侣们晚上能做减肥的运动了。那个事儿……并不减肥哦！在下方点击搜索栏，搜索“啪啪啪”即可看到全文。
减肥减重追求好身材的童鞋，估计最喜欢看的内容就是：“吃xxx能帮你瘦哦！”
你想啊，如果不运动，光靠吃就能瘦，如果正好还是吃自己喜欢的美食，那天底下还有比这更幸福的事儿嘛！
真正吃了就能瘦的食谱，尽在
↓↓↓
咱之前也说过，有研究发现，某些特定的饮食，的确能对你的长期体重起到一定程度的影响：
比如经常吃蔬菜、水果、酸奶、杂粮就有助于你瘦；而天天吃薯片、含糖饮料、炸鸡啥的肯定就胖的快……
当时写完这篇文章后，有童鞋就嗨大了。还有人问：“斌卡，那巧克力呢？我看网上说吃黑巧力有助于减肥啊！是真的嘛？我最喜欢吃巧克力了！！！”
·
黑巧克，能减肥？
·
吃黑巧克力来减肥？用脑子想想，总觉得哪里不太对……即使相比普通加大量糖的巧克力，黑巧从口味上看起来那么苦似乎更健康一点，但那毕竟主要成分也都是脂肪啊…
这就和我告诉你，吃黄油其实可以减肥是一样的道理嘛……
但是，网上搜了搜，还真有一大片关于“黑巧减肥”的报道，而且还挺“严谨”，都是“科学家发现”，有研究数据有来源……
不过，仔细看一下，你会发现这些报道都来自同一篇调查研究……
再仔细研究一下，更好玩的事情出现了：虽然的确有一则关于“黑巧克力能减肥”的研究，但就在前不久，做这项研究的科学家自己说了，这是他专门做的“恶趣味玩笑”！
·
如何让黑巧能减肥？
·
为了说明这个实验到底是个什么鬼，我们先来看看这实验是怎么做，数据又是怎么得出的！
首先，实验策划者John Bohannon（兴趣爱好就是科研钓鱼＝ ＝)随便招募了15个志愿者来参与实验，将他们平分为三组：
然后对比了三种饮食方式21天后，对这些志愿者的体重变化。
结果自然是非常“喜人”！
21天后，数据表明：低碳组和黑巧组相比正常饮食对照组，平均体重都降低了5磅之多！而且黑巧组的减肥速度还要更快，健康评分更加高。
事后，John随便改了个名，说自己是某个饮食健康研究所的研究负责人（其实是个网站＝ ＝ ），就用这个结果发了篇论文，投给了一堆学术期刊。
你猜怎么着，这篇文章被一堆期刊看中了！媒体争相报道，一时间网上铺天盖地出现同一个好消息：普天同庆，吃黑巧力可以帮你瘦更快，对身体更好，大家快来一起吃黑巧克力啊～～～～
各大网站争相报道……
·
所以实验，真心靠谱？
·
既然有实验有数据，所以吃黑巧真的可以减肥？当然不是！
John自己说了：
这就是一个纯粹做着恶搞的实验，目的就是为了说明学术界发表论文有多不严谨，媒体又有多么不负责…… 搞出这么一个研究，就是为了“嘲笑”他们！
顺带一提：John Bohannon在做这个“恶趣味”研究前，还干过一堆相似的奇葩的事情……
比如化名为非洲某国的生物学家，向300多开放获取期刊投自己随便瞎编的论文，结果更奇葩的是，居然有一半以上多期刊同意发表……
感兴趣的童鞋，可以自己网上搜搜。
也就是说，即使一个实验真的做了，数据也是真的，也不能说明任何问题！因为这个实验设计本身，可能就满满的都是问题！
这项实验没有写出来的部分是：John他们不单单观察对比了这15个被试者的体重，还测定了其他18项相关指标，比如胆固醇水平、睡眠质量、健康状况等等等等。
而John自己也在坦白这个“玩笑”的时候说到：科学研究里面有个小秘密，如果你在一小群人身上测一堆数据，那总能有那么几个数据能中奖，获得“p<0.05,统计上显著”的喜人结果。
下图就是教你如何让两个一点关系也没有的因素，得出统计学上相关意义的“秘诀”👇
换句话说，如果最后的结果不是显示巧克力可以降低体重，那可能也有很大的几率得出：黑巧克力有助于健康，黑巧克力可以帮助睡眠等等，听上去都是大家非常喜闻乐见的事啊。
即使是写出来的研究报道，也有一个超级大“漏洞”：实验样本数太小，总共就15人！
而且这15人据说也是在网上随便招募的，根本没有控制他们的年龄、身高、体重等参数…… 差不多就是马路上随便拉15个人就来做实验了＝ ＝
所以也就更不靠谱了！
·
不靠谱报道，为什么你就信了？
·
有童鞋可能问了，为什么这么不靠谱的研究报道，就那么大肆发布，还有那么多人信了？
个人认为，简单说就两个原因：因为“懒”，因为群众爱看啊……
你想啊，大家喜欢的巧克力能减肥，这话题本身就让人很感兴趣；而且有“专家”证明，“可信度”显然更高。
媒体追求的本身也是关注度、是传播；巧克力商看到这种研究肯定更加开心；消费者也喜欢；这么看这种皆大欢喜的事儿，谁还会认真去探个究竟呢？
