当AI跨进猪栏，开始承担起养猪重任的时候，我就已经在期待吃到更香更便宜的猪肉了。
编号 007
品种 太湖猪
性别 母猪
体重 100kg
身高 92cm
出生日期 2020.1.1
疾病史 无
这是一份简单的猪猪档案，之前建立这些档案，要凭借养殖人用肉眼和经验去完成，而现在养殖人员只需要点击后台管理中心，就可以轻松获得以上信息，尤其是健康安全信息。
非洲猪瘟让不少人开始关注到工业时期养殖业的一些弊端，如何有效避免疾病带来的损失？如何更好的管理和预测传染病？这些急需解决的问题对传统的养殖方式提出了很大的挑战。
1、突破次元壁，当AI跨进猪栏
中国是世界生猪养殖和猪肉消费第一大国，截至2019年底，年生猪出栏量约为7亿头，市场价值预估已超万亿。
然而在超高市场估值的背后，却依然以散养为主，卫生条件差，产量上不去，质量也堪忧，抗生素、注水肉等问题层出不穷。
换句话说，国内的养殖产业依旧处在依靠传授经验的传统阶段，养猪效率非常低下。
近几年，因为技术和大数据的持续推动，互联网巨头开始把目光转向智慧养殖，关注起飞在风口上的
「猪」。
在监测猪猪生长和健康方面，京东选择了开发应用
“猪脸识别”
技术。
科大讯飞从声音监控，图像识别、物联网、大数据分析等方向入手，在育肥猪估重、母猪背膘检测、病弱猪监控、异常事件检测、环境感知等功能不断完善，并最终集成为拳头产品：
猪舍“智能巡检轨道机器人”
。
智能巡检轨道机器人
搭上科技快车，伴随着5G和物联网的不断发展，从传统养殖到智慧养殖的观念转变，让大数据和AI开始打破次元壁，跨进猪栏。
2、3大问题，3个改变
不管是讯飞和京东以AI+IoT+SaaS的方式，赋能中小养殖，还是网易那种全产业链自营的养殖模式，侧重于物联网，比如应用智能摄像头、传感器等物联网技术。
