在科技界，这两年没有比人工智能更热的话题了。在任何一个电子产业峰会上，几乎都能看到人工智能的相关身影，日前举办的CITE 2017也不例外。包括科大讯飞、英特尔、华为和腾讯等多方专家齐聚CITE人工智能高峰论坛，畅谈人工智能的技术、市场、现状与未来。
英特尔数据中心全球销售部产品和技术总经理陈葆立
英特尔数据中心全球销售部产品和技术总经理陈葆立指出，人工智能现在已经进入了爆发临界点，围绕在人工智能的计算能力在2016到2020年间会增加12倍。根据他的观点，在2016年，全球大概有5%到6%的计算力是用在人工智能计算上。那么到2020年，人工智能所占的运算能力将会是2016年全部运算能力的70%。
考虑到目前惊人的整体运算能力，人工智能给芯片厂商、软件提供商和应用商带来的吸引力无疑是巨大的。
人工智能提新需求，Intel人工智能方案助力
人工智能之所以有那么大的潜力，在于其广泛的应用。按照陈葆立先生所说，无人驾驶汽车、智能制造、智能工厂、智能机器人、智能家居应用、智能音乐、智能城市、金融和智能医疗等领域将会给人工智能带来机会，但是人工智能需要是哪个推动力，那就分别是技术力的突破、数据洪流和算法的创新。而现在的人工智能爆发，也是技术发展的必然结果。
技术的发展现状，从纸面参数上看，英特尔作为处理器行业的老大，其X86处理器在全球的PC和服务器领域拥有无法撼动的地位，因此其计算力的优势将保持到人工智能时代；而在2015年，英特尔收购了全球第二大的FPGA供应商Altera之后，其高性能的可编程逻辑器件也应该能成为人工智能的另一个选择。
但是由于人工智能的本身特性，所谓的高性能并不能一概而论，要针对不同的应用有不同的选择方案，我们要结合实际应用对比，才能知道英特尔的硬件方案能否完美匹配应用。
科大讯飞深度学习平台研发总监张致江也指出，人工智能的三要素是模型、数据和运算。而在现在流行的深度学习和机器学习里面，有两方面非常重要，一个是离线训练，另一个是在线预测，这两者对计算能力都有强大的需求，科大讯飞经过测试，发现英特尔都能提供很好的解决方案。
首先在离线训练这里，英特尔的下一代的处理器KNL和KNM在做这方面的计算效果非常好。目前在这个上面做的跟主流的现在一些深度学习的处理方案拥有差不多的水平。同时在下一代的KNL、KNM因为有很大的显存、编程更加容易这样一些特性，科大讯飞会主流采用这样的芯片方案去做平台建设，张致江告诉半导体行业观察的记者。
而选用英特尔的方案，还有另一个特点，那就易于编程。英特尔的这些方案基本上和CPU的编程方式一样，你可以把CPU上所采取的编程方式直接就能搬上来，这是非常容易的事，这也是为什么科大讯飞尝试选择英特尔KNM的原因。如果说是用CPU加另外一个企业的加速处理器，往往这个加速处理器跟CPU不是编程体系或者不是一个优化体系，那么就要选另外一套优化体系。如果你不是学计算机专业的，这相当于另外一个新东西，相当于一个异构体系。优化这个异构体系的性能实际上还是非常吃力的，它甚至跟CPU也完全不一样，所以你会很吃力的。而英特尔出了KNL、KNM这样的东西，让你在CPU上写的程序直接放上去就可以了，这时候只要再学习一点点优化方法，效率就能很好，因此这会是一个好选择。
英特尔方面表示，今年会发布下一代的KNM，新方案的性能会超过目前的主流方案。
而在在线预测这一块，传统的基本上都是用CPU的方式去做这样的事情。但科大讯飞在做这个的时候发现，如果用传统的CPU方式去做预测的工作，随着业务量的增长，它整个服务器的数量也是随着线性增长的，随之带来的使用成本可能就以比线性增长还高的方式去增长，这是不合理的。
于是他们去探求新的解决方案，最后被他们发现，Intel收购的Altera推出的A10芯片由于独特的设计，更加适合数据中心的加速，用这样一个芯片方案去做，甚至得到比主流的加速方案更好的性能，于是科大讯飞就在在线预测这边对FPGA做了以下尝试。
他们发现，在用CPU加FPGA的方案去做的时候，只需要在一台服务器里面插一张FPGA的加速处理器，但整个性能是远远超过于两台甚至三台、四台CPU机器的性能，因此在这种情况下，整个服务器数量实际上是降低的，这时候成本也是优化的非常好。科大讯飞面临的问题也迎刃而解了。
至此，我们可以说，Intel的芯片能够为人工智能助力，但这并不是英特尔在人工智能的全部。
不止芯片，Intel为人工智能提供全方位方案
“对英特尔不熟的人，或者会认为英特尔只是一个做芯片的公司，但其实英特尔能够为客户提供很多不同的工具”，陈葆立在高峰论坛上表示。
据陈葆立介绍，在底层，有英特尔一流的芯片、在数据中心，有英特尔至强类产品、还有收购Altera的FPGA产品，加速产品、另外还有跟美光合作的新内存技术，能够大大提升内存效率的傲腾。在这些硬件上，Intel将会搭建一个库，这个库能够大大释放出Intel硬件的潜力。
另外，在中间层，英特尔会针对现在人工智能主流的软件开发语言做最大的优化和支持，简化开发者的工作。再往上一层，英特尔也在对深度学习或者是机器人视觉做一些SDK，能够尽量的降低开发者的门槛。
“现在中国很多不同的行业创业者都想要进入人工智能的开发领域，Intel也希望这些SDK能够让大家更好的使用上手。我们希望透过这些软硬件的工具，能够跟中国的合作厂商一起打造更好的行业体验，包括自动驾驶、智能医疗、智能制造等等”，陈葆立强调。
英特尔的全方位服务加上科大讯飞的软件优势，将会擦出什么火花呢？让我们期待！
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