Meta分析九步搞定

Meta分析以其简单粗暴而闻名，的确单从技术上说并不难，但考验研究者的耐心与诚意。做好了可能加分不是特别大，但如果做坏了，却很容易给自己招黑。所以做之前先要搞清楚一些“道”的东西，那就是在你走向Meta的统计学技术层面之前，要跨过的一道道坎。

先剧透一个，你按这条路走了半天是有可能走不到Meta的技术中心的，你会遇上由课题内在特性造成的障碍。但那就意味着失败吗？不不不，世间没有白走的路。

什么时候有必要做系统综述/Meta分析呢？当你发现了一个具体的临床问题，已有不少学者展开了相关的观察或实验研究，但结果又有点争议，这时做Meta价值比较大，比较容易发表。正所谓天时地利人不和，Meta这位终南隐士才要出山来搅和一下。

首先充分检索该课题有没有别人做过，包括已发表的Review和正在进行中的Protocol，尤其是后者不要漏掉。

运用PICO框架整理你的研究思路：

• Patient/Person：研究对象是哪些人群？

• Intervention（或者Cause、Prognosis）：实验的干预方法（或观察的影响因素、预后）是什么？

• Comparison：有没有对比？跟什么对比？（空白对照、安慰剂对照，还是另一种干预方法？）

• Outcome：结局指标是什么？

• 或者再加一个Study Design：实验设计类型是什么？

最好以此框架准备好相关材料，去Cochrane或PROSPERO注册，越来越多的杂志要求Meta分析实施前有注册和预先发表的Protocol，以避免分析时出现偏倚。Cochrane周期漫长，要求严格，PROSPERO稍微灵活一些。

https://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/

好了我知道实质性工作几乎都是你一个人做，但在审稿人眼里，一个人是做不出合格的Meta分析的，所以你一定要@几个人来扮演合适的角色，假装他们是你的分身（这当然是寂寞的下策，真正有团队合作是极好的，也能发更好的杂志）。

一个Meta研究组至少应包括以下几个方面的负责人：研究课题总指导（老板不会漏的），系统综述的方法学指导，文献检索与信息提取（至少安排2人背对背检索），统计学专员，课题相关专业支持。

做Meta分析时检索文献跟平时阅读可不一样，一定要全面搜索各大数据库，如MEDLINE、EMBASE等；不仅要有正式发表的文献，还要检索灰色文献（如会议论文、已完成而未发表的实验结果、学位论文、专著内的章节、制药工业的报告等等），这里可能含有阴性结果。