爱数圈小剧场（听听那些进圈的人怎么说~）

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@Yuan

作为一个2000年初入行的信管专业学生，毕业后长期混迹在国内外高校和学术机构。最大的乐趣是用各种机器学习的模型挖掘城市数据。在爱数圈先后担任Python空间数据挖掘和深度学习小组组长。

有句鸡汤说，输出才是最好的学习。因为要准备教学计划，与深度学习相关的历史沿革和最新前沿都需要心中有数，因为要给圈友们准备竞赛题练手，只好天天去国内外各大竞赛论坛刨坟，因为要回答同学们遇到的各种问题，和GitHub，Quora，CSDN和知乎等一众好友亲密度直线提升。

回望加入爱数圈的这六个月，发现自己正以 不可思议的速度成长 ，把压力和责任变成挑战自己的动力，改变的不仅是 知识的宽度和深度 ，还包括你的 时间管理能力和坚持到底的信心 。

加入爱数圈这个奇妙组织，大概是2017年做的最正确的一件事。

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@李唔明

#一个不想当分析师的操盘手，不是一个好的市场部职员#

一枚香港求学学子，憧憬金戈铁马的投资市场，虽因学术背景不足而担当执戟郎市场部职员入门，但是却历经3年卧薪尝胆，最终兼任公司分析师，半条腿迈入了战场。

由第一条K线（蜡烛图）问世到如今，金融市场数据可视化项目已经有超过260年历史，所以金融投资也是最早期接触连接到大数据，量化这些高大上词汇的行业之一。随着人工智能的出现，传统的金融也将先于其他行业，逐步过度到智能化。所以要成为一个正儿八经的专业金融人才，除了金融背景的知识之外，数据分析是必不可少的技能，两条腿，缺一不可。

后知后觉的我，2017年才醒悟过来，开始盲目寻找数据分析的学习资料和课程，那时候从微信上找了好几个跟数据分析有关的公众号，那时候基本只是知识零散化的吸收，基础的也只有入门的excel，人海浮沉之中，我发现了 数据圈完整的学习体系 ，我惊呆了，那时候刚关注的时候还是198的价格，面对这样便宜的价格，难免心有疑虑会不会是假的，然后也对自己能不能自觉坚持完成课程抱有疑问，直到拖到了下半年。

看着数据圈的课程不断完善，价格也到了298，心里按捺不住的悸动让我加了老大的微信，当天就报名入圈了，进来后才 后悔没有早点进来 ，梳理以下近半年的经历， 也 感谢一路帮助我的各位组长们 。

因为一开始目标就是成为金融领域的数据分析人才，而金融领域个人认为数据分析可以分为入门版和升级版，入门版主要做的初级少量数据处理以及数据可视化，就是展示有用的数据，而升级版呢主要是从事大量数据分析以及发掘数据背后的规律，简单来说就是找到干货，进阶一点就是根据这个规律做出模型，落实到实践当中。

根据以上的分析，我最终选择了A＋B＋D的路线，即陈公子的入门分析（基于excel的使用），强尼哥的powerbi（数据可视化的高效软件），小马哥带领，韩姐做组长的python读书会（有读书会的基础再去上课比较好），vivilu姐的python数据分析实战（python之路的第一个视频课程）。自控力宝典上告诉我们，如果想提高自己的自控力，其中一个有效的办法就是 找到跟你志同道合的人 ，正所谓一群人走得更快就是这个道理。

在数据圈这个家庭里，你可以看到有人1点2点还在码代码打卡，也可以看到7点8点一大早就开始学习的同道之人。这里除了有朋友外，还有 大咔 （不定期邀请教授，从业大牛给大家上课），有 实操 （视频课都有相应的素材给你练手），有 挑战 （每个课程之后都有考核，还有相关证书），更重要的还是有 温暖 （组长们利用自己空余时间给你解答疑问，感谢小马哥多次深夜，假期，带娃的时候都有解答我疑问，也感谢陈公子，给我推荐数据分析的工作信息）。

最后感谢2017遇到数据圈的各位，祝愿2018数据圈更好，更强！

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@bear

IT码农一枚，工作与数据相关但非科班出身，抱着找到更多同道、快速了解数据分析全貌的希望加入圈子。

2018-01-01-00:00:00秒，迎接新年的时刻，我掀开笔记本，开始回忆爱数圈和我的故事。

印象中我的微信很早就加了数据圈的微信公众号，早期应该不是叫这个名字。那个时候，偶尔看看公众号里面关于数据的分享，觉得有不少干货。但是在邓大酝酿构建爱数圈的时候，198的入圈费，还有所犹豫，不在身边的圈子，总觉得不那么真实。

当入场券变成298的时候，猛然发现，这个圈子是在筛选高质量会员，于是，我抱着尝试的心态加入了圈子。这一天，翻翻日记，2017-09-15.和邓大转完入场费后，给的理由： 一直想找一个好圈子 。

我想， 每个人至少都有两个圈子，工作与生活 。那么，我所加入的爱数圈，是什么呢？这个时间，思绪容易飞翔，更容易感性。我想，兴趣，爱好，工作，都有一点儿。或者，这三点是加入圈子的目的。

那来看接触的故事。加入圈子以来，想用最短的时间来了解数据分析的全貌。于是在3个多月的时间里，把圈子的小组当做升级过关一样，在小白组里学习excel\ppt\access，到powerbi和tableau组里学习可视化，然后投入python组中学习数据分析实战，还没来得及开始数据挖掘实战又开始了预约的读书会。年末的工作紧张气氛徒增，最紧张的工作要求下，因为圈友的相互监督保持着最基本的学习推进。

现在来看， 倍儿充实 。

其实，刚进圈子，没有一个是认识的小伙伴。可是，就是这么一群默认的小伙伴，志同且道合， 有组长、有助手会帮助我们理解课程体系 ，去监督我们容易走入舒适区的心态，让我们在略有紧张的状态下推着自己往前走。三个多月以来，还没有机会能认识到本地的小伙伴，但是却在圈子打卡的时候，在大家提交笔记的时候，能够学习到各个小伙伴面对工作之余的学习，怎么去找到重点，汲取知识营养。

好像有点儿乱，也许这样才更真实的反映了自己的思绪。希望未来能够真正认识些小伙伴，一起构建数据应用的生态圈，把职业做成事业，也许，这就是布道者邓大所真正在追求的圈子。

00:36 字不多，也不知道看的小伙伴会不会被自己的思路所混淆，总结下来，告别2017，希望在2018和圈子一起成长。小伙伴们，大家新年好~

欢迎加入终身学习数据分析圈子，一次缴费，永久免费学

加入方式：

1、 加我微信： seedata

转账 498 ，先拉微信群，再邀请进小密圈

（数据君亲自为你做客服）

2：扫码加入

犹豫的、不懂的、咨询的不要加，加了也是僵尸，时间宝贵，你我都珍惜