文章主要讲述了OpenAI首席产品官Kevin Weil的采访内容,他预测到2025年底,AI编码将实现99%自动化,并且在编程方面将永久超越人类。文章还提到了AI编程的发展趋势,以及不同人对AI编程未来影响的看法。同时,文章也探讨了AI带来的职业变革和就业问题。
根据OpenAI首席产品官Kevin Weil的预测,到2025年底,AI编码将实现99%的自动化,这意味着AI将能够完成大部分编程工作。
AI的快速发展将改变软件开发行业的格局,可能导致大量程序员失业。然而,也有人认为AI将帮助程序员提高工作效率,让他们能够专注于更创造性的工作。
随着AI在编程领域的普及,人们需要重新思考哪些技能是真正有价值的,以及如何适应这个技术快速发展的时代。专业素养和经验的价值不会消失,但人们需要重新规划自己的职业生涯以适应新的工作环境。
随着AI编程的普及,新的创业机会也将出现。利用私有数据来训练AI模型,或是开发新的应用程序来利用AI编程的优势,都可能是未来的创业方向。
科技界的领袖对AI编程的未来持不同看法。一些人认为AI将取代大部分程序员的工作,而另一些人则认为AI只是程序员的助手,帮助他们提高工作效率。无论哪种情况,程序员都需要适应新的工作环境和技术变革。
【新智元导读】
AI热潮将彻底颠覆编程行业。OpenAI首席产品官Kevin Weil抛出惊人预测,2025年,AI在编程领域将永远超越人类。这不仅仅是一个大胆的预测,更是一个时代拐点的宣告。
「2025年底,99%的编码将实现AI自动化」!
这是OpenAI首席产品官Kevin Weil在最新一期采访中,向全世界发出的郑重宣告。
他大胆预测,今年是人工智能在编程方面,永远超越人类的一年,我们已经没有退路了。
近一小时访谈中,Kevin曝出了更多关于OpenAI模型产品的内幕,包括深度研究、GPT-4.5类人特性、未来就业形势以及GPT-5发布时间。
不仅如此,他还透露一个价值十亿美金的创业想法,以及AI重塑教育,全民皆可编软件的愿景。
对谈中一些精彩亮点总结:
-
预计到2025年底,AI编码将实现99%自动化
-
提升模型智能水平主要有两种方式:一是扩大预训练规模,二是通过RL提升推理能力,要同时推进这两个方向
-
Deep Research与其他AI工具的不同之处在于,输出有洞察力的观点,而不是提供笼统的信息
-
GPT-5将一统o系列和GPT系列模型,内部正紧锣密鼓研发,用不了多久就会发布
-
当每个孩子都有一位个性化AI导师,这样的世界一定会更美好
-
OpenAI正在布局机器人技术,AGI下一个突破口是机器人技术和现实世界的应用
以下,我们摘取了采访中,一些关于AI编程的核心观点。
3年前,如果有人说——未来编程会被AI自动化,恐怕没人会当真。
那时候,GPT-2连个像样的基本程序都搞不定,更别提取代人类了。当时所有人都觉得,这不过是科幻片中的桥段。
到了GPT-3时代,AI的确能写一些代码,但也仅仅是做出一个简单按钮的级别。
GPT-4横空出世后,情况更与以往大大不同,AI逐渐成为程序员的日常助手。
再到如今,AI编程能力强到令人发指,不仅在算法编程竞赛中表现出色,在实际应用中,比如开发某个网站的前端界面,或者要在后端搭建基础架构,都能完成得很好。
Q:在Anthropic看来,AI能够99%自动化编码,在2027年才会到来,你们对这个时间点有自己的判断吗?
照目前的发展速度来看,如果要等到2027年我反而会觉得意外。我觉得这个时间点会提前」。
在编程中推理能力特别重要。
不管是填字游戏、数独还是编程,AI都需要具备推理能力,要能够把大问题分解成小问题,提出假设,然后验证或推翻这些假设。
o1-preview发布后,其实力远超GPT-4,已经能媲美世界排名前百万的竞赛程序员。
要知道,全球大概有3000-4000万程序员,o1-preview已经达到了前2-3%的人类level了。
等到o1满血版正式版发布时,在竞赛编程方面,已经能达到世界TOP 1000工程师的水平。
现在我们正在训练新一代模型,它们的表现更加出色。所以,我认为就在今年,至少在竞赛编程这个领域,AI就会实现超越。
就像70年前AI在数学运算上超过了人类,15年前在国际象棋上战胜了人类,今年将是AI在编程能力上永久超越人类的一年。
这个发展趋势已经不可逆转了。
值得一提的是,相比于在棋类游戏上战胜人类,AI在软件开发领域超越人类更为重要。因为通过软件,你几乎可以创造任何想要的东西。
与此同时,AI编程也会是所有技术领域中,进展最快的之一。不仅OpenAI正在投入大量资源,Anthropic、谷歌也都在全力以赴。
而当人人都能开发软件时,世界将彻底改变,并且还是往更好的方向改变。
Q:程序员有了更多空闲时间,对世界来说是好事吗?
现阶段,Kevin每天还需要花费大量时间处理琐事,比如填表,处理重复性代码,这些不需要太多创作型思维,本该被自动化的任务。
而AI的出现,正是为了解放这些「机械打字工作」,让程序员专注于真正需要创造力的难题。
Q:现在有个热门话题,未来网上会出现多少AI生成的内容?感觉内容的真实性正在飞速流失。作为OpenAI的一员,你们会担心这个问题吗?当所有内容都可以被AI自动生成时,互联网会变成什么样?
对于大多数人类创作来说,人们会重视其中体现出的努力和付出。
以Sora为例,它虽不能一键生成电影,但通过精心设计的提示词,就能产出令人惊叹的作品。
一位科幻导演曾分享,过去需要花费10万美金,一个月时间,让特效团队制作两个转场效果。
而现在,有了Sora,他可以在一个下午的时间里创作出40种不同版本的转场效果,尽情探索各种可能性,最终选出最佳创意,再交给专业团队完善。
我认为这就是未来的样子。
这并不意味着,动动手指就能创作出精品。要做出真正优秀的作品依然需要投入巨大的心血。
创作优秀作品所需要的努力和专业水准可能不会降低,但借助AI能让作品达到更高的水准,也能让更多人参与到创作中来。