去年底北大保安“神仙打架”的新闻，让本来就火得一塌糊涂的Python又上了把热搜。
资料来源 @北大官微
不过，最吸引我的不是这条微博本身，而是一条
“学会Python，可以上天”
的评论。
此语一出，立刻遭到群嘲。
最扎眼的，莫过于那句：“
学会Python，你照样找不着工作！
”
我一个凭借“精通Python”
成功入职名企
的老司机，被这句话彻底激怒。
今天，我决定从自身经历出发，来好好谈一谈：
会Python的人，到底有多厉害？
01.
Python小技能，
一个比一个高级！
最开始接触Python，还是大学时亲眼看见室友用它自动搜索高清大片。
完全不用盯着进度条骂网速，喝杯水的功夫，
电影资源就全部下载好了，还可以分门别类地放进对应的文件夹。
于是我打算认真研究一下这个工具，
结果发现Python不仅能爬取资源，用处非常广泛：
哥们上大学的时候，有个同学在贴吧发帖，说寒假回家没抢到火车票，拜托学长们帮忙，他就用Python写了个小程序，发给了那位同学。
没过一个礼拜，轻轻松松抢到了一张别人退的车票，
省了一大笔坐飞机的钱。
蛋壳暴雷，留下一地鸡毛。不是长租公寓有多好，而是找个好房子太难了。
哥们跟我说：“要是早点知道Python可以
按照要求筛选房源
，哪还用得着住蛋壳。”
Python脚本可以爬取租房网站上的房源信息，再利用地图软件的 JSAPI 信息，设定好自己的要求：位置、价格、几室几厅等等，就可以自动筛选出满意的房源啦。
通过一个又一个Python小技能，我在大学期间就成功接下爬资源、教程制作、编程老师等副业，
攒够了人生中第一个10万元！
首先，这句话过于片面。找不到工作的，是那些
除了Python什么都不会
的人。
不管Python被吹嘘到什么地步，它的本质都是编程语言，或是一个用途广泛的工具。
要想把工具变成自己的技能点，就必须要考虑在实际工作中的应用。
在人工智能领域，Python被用来做机器学习算法相关工作。不仅需要有很强的数学功底，而且对学历有极高要求，
入门非常不容易。
而对于爬虫来说，尽管有所谓的“Python爬虫工程师”，但随着未来的反爬虫趋势越来越明显，
职业前景也通常不被看好。
这几个应用领域中，只有
“数据分析”
最值得
作为
求职的
切入点
。业内广泛流传的“数据分析利器”就是Python。
“Python+数据分析”
的双保险，也被混迹职场的老炮们誉为
“大厂敲门砖”
。
之所以说得这么肯定，有三个原因：
第一
，
数据分析的入行门槛低，且相关岗位多，更容易找到心仪工作。
数据分析能力不仅是数据分析师的刚需，还是
产品、运营、研发
等一切与数据打交道的岗位必备技能。
第二，
数据分析相关岗位人才稀缺，是招聘市场的香饽饽。
据主流数据媒体调查，全国目前的数据分析师数量仅46万，
未来3-5年，人才缺口将高达150万
。
第三，
数据分析人才的薪资领跑全行业。
为了抢夺数据分析人才，大厂随随便便就能开出
25k以上
的月薪。
的确，小到能够说服老板获取业务资源，大到能够帮助企业做出正确的商业决策
，
出色的数据分析能力，绝对是你
必备的职场利器
。
但无论是刚刚提速的小白，还是行驶已久的“老司机”，不少人的数据之路都是
问题重重：
熬夜做出来的图表和报告，领导来了句
“分析等于没分析”.
..
Excel、SQL、Python
都能做数据分析，不知道该学哪个…
没有数据能力，职场发展可以说是寸步难行，更不要说进大厂、拿高薪了。
大厂不仅要求数据分析师能综合运用各种
数据处理、可视化工具
，如Python、SQL、Tableau等，更要求有
强大的数据思维
，能
拆解业务发展问题、指导业务增长方向。
这里也必须提醒一下，
数据分析人才紧缺的现状会随着时间而缓解
，以后的竞争会越来越激烈。
想成为高薪数据型人才的你，不仅要先人一步尽快取得提升，更要找对路子。
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