文 | 猎云网（ilieyun）AlphaMk
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猎云君：本文原作者为Anna Vlasitsanna Vlasits。本文讲诉了AI在自闭症治疗方面表现出的卓越性——甚至在“潜伏”自闭症发病前就能检测出来，但它同时也带来了很多挑战。
从AI眼科医生到聊天治疗机器人，人工智能在医学方面方兴未艾。随着医学数据库规模和复杂性的膨胀，研究人员正在教计算机筛选和识别模式，这意味着未来机器学习算法以后可以自行诊断疾病。
有时，算法会发现早期疾病症兆，而这些症兆可能人类都不知道怎么去检验。上周，北卡罗来那大学和华盛顿大学的研究人员宣告了一种人工智能：它能在症状出现很久以前就识别出那些自闭症婴儿。这是一个令人兴奋的消息：早期发现给自闭症神经科学带来了很大的帮助，因为研究人员可以研究在成长过程中出了什么问题（而导致了自闭症）。但眼下临床医生和研究人员首先必须先弄清楚他们将如何处理这个消息——它仅仅只是一个研究工具？还是将来有一天AI会在症状出现之前就开始诊断和治疗自闭症？尤其是在自闭症婴儿问题上，将医疗保健与计算机判断挂钩不是件易事。
在这项研究中，研究人员扫描了59个6个月大的婴儿的大脑，他们的哥哥姐姐都是已经确诊患有自闭症的。到两岁时，其中有11个婴儿被确诊为自闭症。通过训练机器对这些婴儿的行为和早期MRI（磁共振成像）数据进行算法，科学家们建立了一个模型，该模型预测中了这11个孤独症病例中的9个，且没有假阳性误报。人工智能最早能提前大约一年的时间预测到自闭症，甚至最大能提早14个月左右，而临床医生只有根据婴儿的行为才能做出诊断。
最直接的是，这个模型可以帮助研究人员理解这种疾病是如何发展的，并找到自闭症的早期干预措施。目前，研究人员追踪自闭症的发展主要集中在患有自闭症的兄弟姐妹身上；相比于一般人的1%，他们患自闭症的几率为20%。然而研究人员仍然可以扫描婴儿的兄弟姐妹，结合计算机学习然后集中研究那些风险最高的人身上，从而获得更多的数据样本。
当你试图将这些预测应用到治疗中时，问题就开始了，不仅仅是研究。一旦一台机器比医生更早发现自闭症，就会出现一整套新的现实和伦理问题。
为了使预测工具对父母和病人都实用，它必须是准确且相对普遍的。模型创建者承认，目前这种新模型肯定不是这样的。它将有选择性地预测某些特定类型的自闭症：可以在2岁时诊断出来的（有些孩子直到后来才被确诊），以及那些倾向于在家庭中遗传的自闭症类型。若让这个预测模型对于一般人群有用的，研究人员需要在更大的群体中训练算法。他们还可以通过基于基因、眼球运动甚至婴儿咿呀学的其他新兴预测算法的分层来提高精确度。
它也需要对合适的人开放。“很明显，我们不认为每一个孩子都可以在6个月大的时候得到电脑扫描，”该份研究的资深作者Joseph Piven如是说——因为MRI既贵又耗时。但是基因测试和家族病史可以帮助儿科医生对高危婴儿进行检查，并对他们进行扫描。
如果你确定了准确性和分布，那么你需要为那些早期的鉴定提供有效的治疗。“我认为我们真的必须考虑这些先进的计算方法来检测自闭症——以及一旦我们检测出来以后我们要怎么做”，范德堡大学的临床心理学家Zachary Warren说道。他为卫生健康研究与质量机构检验自闭症治疗方法。这并不意味着诊断，至少在精神疾病的诊断和统计手册能用除了行为标记以外的其他东西来定义孤独症以后。Tom Insel在美国国家心理卫生研究中心花了13年基于遗传学、行为数据以及生理线索为精神病学制定准确的定量框架，但最终失败了。
因此，这个方法是有问题的：临床医生如何为可能出现自闭症的婴儿进行自闭症病发干预？所有接受采访的研究人员都认为对自闭症进行早期发现和干预会更好。但目前对婴幼儿的自闭症治疗侧重于其特定行为缺陷——教孩子如何交流需求，玩玩具，和照顾者进行积极的互动。当你不知道那些具体的缺陷是什么时，你又能如何设计治疗方案？
加州大学旧金山分校大学的一位临床心理学家，Somer Bishop说道：“我们知道，每个自闭症孩子的症兆都是不一样的，所以在不知道会遇到什么样的困难前，我们必须要小心对待任一种治疗方案。”。任何症状出现前的早期治疗必须对绝大多数患者有效——无论一个孩子的神经有多大的多样性，都要最大可能地限制对行为疗法的干预以至于可以有助于这个孩子的治疗。
这就是算法检测可能加倍有用的地方。北卡罗来那大学医学团队的下一个目标是预测具体的自闭症症状，关联大脑扫描与语言困难，传感器敏感，社会问题，或重复的行为。主要作者Robert Emerson说：“我们的模型可以灵活地捕捉大脑中为行为奠定基础的复杂模式。”如果能预测症状，你就可以更接近确定有针对性的疾病途径和预防性治疗，无论是行为判断上还是药物治疗上的。
但这种情况不太可能很快发生。“通常自闭症检测科学远远超过了干预科学。” Warren说。这使得那些认为自己的孩子很有可能患有自闭症的父母陷入了困境。
在这项研究发表后，, Piven表示许多自闭症儿童家长联系他请求为他们的其他孩子进行大脑扫描。他说：“如果没有这种具体的信息，父母从儿科医生那里听到的只能是‘好吧，让我们等着瞧吧。’父母们当然会一直担心了。”但是，在进行预测性扫描时，对没有症状的孩子进行实验性早期干预可能是压力的来源。“这对他们的心理健康，他们照顾其他孩子的能力，配偶，家庭事务和工作有什么影响？” Bishop问道。“这就是我担心人们（知道这种情况后）会惊慌四措地试图去进行密集的自闭症发生干预。”
对Bishop来说，一个充满希望的方案是不管他们的孩子最终是否会患上自闭症，鼓励父母把注意力集中在找出一种普适性的策略上。比如说，在日常生活中、在洗澡时、在换尿布的时候，父母可以做一些事情取鼓励孩子和父母交流、玩耍。与机器学习一样，无论挑战是什么，接受越多的训练对孩子了解这个世界总是没有害处的。
