出品 | AI 科技大本营（ID：rgznai100）
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Character.AI 高层动荡，Transformer 作者重返谷歌
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特斯拉加速自研超算 Dojo 挑战英伟达霸权
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前 Stability AI 核心成员创立图像生成模型新公司
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OpenAI 投资 Figure 机器人公司发布第二代机器人
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Google Gemini API 大降价，比 GPT-4o mini 便宜 50%
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OpenAI 研发出 ChatGPT 作弊检测工具，内部因发布问题起争议
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微软与 GitHub 深度整合，推动 AI 应用开发简化
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Sam Altman：OpenAI 的下一代 AI 模型已经提交给美国 AI 安全研究所进行安全评估
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AI 机器人牙医完成世界首例临床手术
国内外 AI 要闻
Character.AI 高层动荡，Transformer 作者重返谷歌
近日，Character.AI 公司发生重大人员变动。其 CEO Naom Shazeer 与总裁 Daniel De Freitas 携 30 名员工离开，重返谷歌，估值 25 亿美元。这一变动使公司总法律顾问出任临时 CEO，谷歌同意会向 Character.AI 支付其模型的许可费用，并且高价聘请 CEO 及多位研究人员。Character.AI 此前经营困难，资金链断裂，此次人员变动无疑是雪上加霜。此事件在行业内引起广泛关注，各方都在关注该公司未来的走向以及对生成式 AI 领域可能产生的影响。
特斯拉加速自研超算 Dojo 挑战英伟达霸权
马斯克近日表示，随着特斯拉计划在 10 月推出的 Robotaxi，xAI 团队将进一步投入超算集群 Dojo。Dojo 超算专为训练 FSD 神经网络和擎天柱机器人而打造，其由多种系统组成，预计将拥有约 10 万个 H100/H200 GPU 的等价算力。D1 芯片最初于 2021 年亮相，今年 5 月开始投产，通过融合和组合构成超级计算机。然而，Dojo 面临着电压、冷却系统和内存等挑战，特斯拉也在研发下一代 D2 芯片。特斯拉研发 Dojo 的原因包括自动驾驶对算力的需求以及英伟达 GPU 的供应和性能问题。Dojo 的未来前景尚不确定，但有望为特斯拉带来新的商业模式和巨大红利。
前 Stability AI 核心成员创立图像生成模型新公司
前 Stability AI 核心成员 Robin Rombach 创立新公司“黑森林实验室”（Black Forest Lab），获 3200 万美元融资。该公司发布 Flux.1 图像生成模型家族，包含三个变体，具有不同特点和适用场景。模型基于混合架构，在图像合成方面有优势，应用场景广泛。团队成员经验丰富，部分模型权重和推理代码公开。
项目链接：
https://github.com/black-forest-labs/flux
OpenAI 投资 Figure 机器人公司发布第二代机器人
Figure 公司于 8 月 6 日发布最新人形机器人 Figure 02 的预告视频，创始人称其为“地球上最先进的人形机器人”。该公司成立于 2022 年，由知名企业家创立，拥有 40 位专家团队。2023 年已推出 Figure 01，旨在解决劳动力短缺问题。公司获 OpenAI 等多家知名企业投资支持，并与 BMW Manufacturing 合作。人形机器人领域竞争加剧，Figure 凭借强大支持有望继续推进。
Google Gemini API 大降价，比 GPT-4o mini 便宜 50%
从 8 月 12 日起，Gemini 1.5 Flash 大幅降低输入和输出成本，现在比 GPT - 4o mini 还便宜约 50%，输入成本降低约 85%，输出成本降低约 80%，并引入上下文缓存和批处理 API 来优化成本和延迟。Gemini Flash 100 万 token 输入为 0.075 美金，输出为 0.3 美金。
Google 的 Gemini 1.5 Flash 模型表现出色，是目前最快的模型，适用于多种任务。Jasper.ai 等企业对其给予高度评价。Google 不仅提供优质模型，还打造了完善的生态系统。Gemini 1.5 Flash 和 1.5 Pro 现在能支持 100 多种语言，消除了语言障碍。
OpenAI 研发出 ChatGPT 作弊检测工具，内部因发布问题起争议
OpenAI 研发出一种能检测使用 ChatGPT 撰写论文或研究报告的工具，但尚未发布，该项目已内部争论约两年。员工对发布工具存在分歧，支持者认为益处大，反对者担心对特定群体产生影响。工具通过改变 token 的选择留下水印，检测准确率高，但存在被消除水印的担忧，且确定使用者范围是挑战。外部虽有其他检测工具，但存在不足。关于该工具的讨论始于 ChatGPT 发布前，内部进行了多次测试和调查。
微软与 GitHub 深度整合，推动 AI 应用开发简化
微软近日宣布将 Azure AI 与 GitHub 进行深度整合，为超过 1 亿开发者提供更便捷的 AI 应用开发环境。开发者可通过 GitHub Codespaces 进行快速原型开发，利用 Visual Studio Code 进行代码生成和调试，直接在 GitHub 中访问和使用 Azure AI 服务，包括代码生成、AI 辅助编程和自动化测试等功能。Azure AI 提供丰富的模型库，开发者可通过 GitHub Models 轻松实验和比较不同模型，并享受安全保障。此外，组织可通过 Azure 订阅更便捷地访问 GitHub Enterprise，实现企业级集成。GitHub 还推出了模型 playground，保护开发者隐私，提供从模型实验到生产部署的简化路径。
