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据美国《连线》杂志报道，7月份，中国发布了一项新的战略计划，目标是3年内在人工智能(AI)技术方面赶上美国，并在2030年成为世界领跑者。10月份，中国科技部在线发布了科研项目征集，其中显示了有关该计划的诸多细节。此计划将竞争矛头指向了机器自我学习项目芯片的领先供应商、硅谷芯片制造商英伟达公司。
科技部的文件列出了13个技术转型项目，有望在未来几个月内投入资金，并且在2021年交付使用。其中一个项目为，研发新的芯片来运行人工神经网络。
为与英伟达公司竞争，中国为该项目制定了一项标准：无论在性能还是节能方面，中国所提供的芯片的效率将是英伟达M40芯片的20倍，该芯片被称为神经网络“加速器”。目前，英伟达M40芯片的开发时间才2年，并不是其最新最强大的芯片，但仍用于AI项目。
中国早前就已计划与英伟达展开竞争。10月份，国家发改委征集研究计划时就提出了一项开发高性能AI芯片的要求。8月份，中国国家开发投资公司旗下投资基金率先对北京AI芯片初创公司Cambricon投资了1亿美元(约6.64亿元人民币)的资金。 11月初，Cambricon宣布推出两款服务器芯片，如不辜负众望，它们将会替代一些AI项目中使用的英伟达芯片。
Cambricon公司将作为中国企业和AI芯片初创公司崛起的重要部分。在美国，类似的初创公司甚至包括谷歌都已经在与英伟达开展竞争。10月份，由曾任职百度的资深人士创建的北京地平线机器人公司筹集了1亿美元(约6.64亿元人民币)资金，深鉴科技公司筹集了4000万美元(约2.65亿元人民币)资金。资深配件制造商华为也正与Cambricon合作，共同开发手机和其他设备的AI芯片。
中国科技公司有合理的缘由与英伟达展开竞争，因为英伟达为AI项目提供了硬件，早已建立了庞大而利润丰厚的市场。并且，随着越来越多的公司投资AI，英伟达的股票市值也在过去3年里增长了10倍。其已经开始为机器人、无人驾驶飞机和自动驾驶汽车提供芯片，并与丰田和沃尔沃等签约，建立合作伙伴关系。
中国在实现人工智能和硬件梦想方面还面临着诸多挑战。中国虽比美国有更多计算机科学毕业生以及机器学习研究论文，但在高级AI项目所需的高级专业知识方面中国仍旧落后。
中国多年来一直在努力与美国、韩国和日本开展芯片产业竞争。为了替代英特尔和其他美国处理器的芯片，中国推出了用于世界一流的超级计算机的芯片，但是仍未开发广泛用于服务器和个人电脑的芯片。例如，阿里巴巴是中国最大的云供应商，仍然依靠英特尔和英伟达芯片。欧亚集团调查中国技术和相关政策的保罗?特里欧勒(Paul Triolo)表示，中国拥有远大志向，但是在设计芯片和建厂以大规模生产方面还远远落后于美国。
目前，尽管中国已表现出了争夺AI芯片市场的意图，但中国的AI芯片公司还未对英伟达的核心服务器市场展开猛攻。地平线机器人公司、深鉴科技公司和华为均将重点放在了芯片研发，把图像分析等AI功能运用到汽车和照相机等设备上。
硅谷芯片设计公司投资人克里斯·罗文(Chris Rowen)表示，中国健康的市场监管是这种趋势的驱动因素之一。将AI芯片放入相机可以使其自动识别人物、物体或动作。最近，谷歌也称，其使用的AI芯片能让摄像头具备图像识别能力，但该功能主要用于拍摄，而非监控。罗文还表示，中国的芯片初创公司也在关注如此巨大的市场潜力，如将AI功能应用到家用电器、汽车零部件和其他中国制造设备上。并且，该项技术普及的最好方法就是降低成本。
尽管AI面临着跨国竞争，但中美公司之间并未划分明确的战线。Cambricon正在从硅谷芯片设计师Arteris处获得设计许可，例如，将芯片上的数据移动到互连的“主干网”上。尽管英特尔在AI市场拥有自己的产品，但其仍旧将1亿美元投入地平线机器人公司，开发用于自动驾驶汽车的AI芯片。9月份，英伟达首席执行官黄仁勋(Jensen Huang)宣布与中国互联网巨头阿里巴巴、百度和腾讯达成新的交易。特里欧勒表示，一段时间内，中国的人工智能应用还将会在美国的硬件上运行。
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