学界 | ICML 2017公布接受论文，Andrej Karpathy解读论文分布数据

当地时间 8 月 6 日到 11 日，第 34 届国际机器学习大会（ICML 2017）将在澳大利亚悉尼举办。近日，大会官网公布了会议接收论文。随后，李飞飞高徒 Andrej Karpathy 在其 Medium 博客上发布了一篇对这些被接收论文的分析文章，机器之心对本文进行了编译介绍，论文目录请访问官网：https://2017.icml.cc/Conferences/2017/AcceptedPapersInitial

ICML 会议的接受论文已经发布。ICML 是一个顶级的机器学习会议，而且是机器学习会议中与深度学习最相关的，尽管 NIPS 有更长时间的深度学习历史，ICLR 则更加专注，有更大的深度学习密度。

被提及最多的机构

我认为计算机构的数据很有意思。在 Jupyter Notebook 和 regex 的帮助下，我们检查了所有被提及的机构，并整理了它们的数据。这里给出一些说明：

• 我手动将 Google、Google Inc.、Google Brain 和 Google Research 聚合成了一个类别，Stanford 和 Stanford University 也是同一个类别。

• 对于每篇论文，我仅计算了一次提及，所以如果有一篇论文中有 20 人来自同一机构，那么他们都将被聚合成一次提及。这样我们可以更好地理解本会议中每篇论文涉及哪些机构。

总共我们得到了 961 次机构提及，420 次不一样的，其中前 20 个机构是：

• 44 Google（谷歌）

• 33 Microsoft（微软）