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当大数据广告学会了读懂图片......

Python新手营  · 公众号  · AI  · 2017-05-26 19:36

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我  相  信  这  么  优秀  的  你 

 已  经  置 顶  了  我

翻译|章成超 选文|小象  

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很多人都体会过我们在搜索引擎里输入关键词进行了一轮搜索之后,在线广告就开始对我们进行追踪。其逻辑是:如果他们把与我们搜索的词相关的东西,可能是鞋子、尿布、汽车或其它任何东西... 的广告放在我们眼前,就可以提高我们点击广告的几率。

 

最近,为了提升耐克在重度跑步者之中的竞争力,提高耐克Run Camp计划的认知度,安德玛公司将目标投向了社交网络信息源上的照片:寻找和分析在Instagram和Facebook等社交网站上发布特定型号跑鞋,比赛专用跑鞋,以及其他跑步用具照片的人。一旦找到,那个人将在他们之后的浏览网页上插播一段关于Run Camp的短视频广告——所以如果你为你正在训练的半程马拉松在Instagram或Facebook上发布了一张新的跑步装备照片,之后当你浏览赫芬顿邮报的移动端网站时,你就有可能会看到一个Run Camp的广告。



这项技术来源自位于多伦多的商店Cluep,该公司在文字与目标定位方面已经与知名品牌合作,如耐克、可口可乐、麦当劳、丰田以及安德玛,但现在,随着消费者社会行为的变化,该公司正在努力推动视觉化。Cluep Pics让营销人员可以基于人们在他们的Twitter、Instagram和Facebook上公开发布的照片来定位目标人群,并在目标人群的移动应用和移动端网页上提供广告。它使用专门的图像识别引擎从它看到每个图像中识别出品牌、产品和场景,围绕人们的兴趣、活动以及生活方式,有效地吸引他们。



因此如果你的某一张照片的背景里有麦当劳,很快你可能会收到一个专门针对你的某处金拱门的广告。对很多人来说,这听起来让人毛骨茸然。当然,Cluep的CEO Karan Walia(与CTO Anton Mamonov和广告运营总监Sobi Walia于2012年共同创立公司)说,Pics背后的目标是在正确的时间向正确的人群有效地投递广告,所谓正确的时间是基于他们发送照片到社交媒体上的时间来定的。这听起来是不是很耳熟?但与此同时,Walia表示即使只是通过了Beta测试,他们已经看到了转化率与点击率超过行业标准的5到10倍。

 

“传统上的点击率约为0.5%-0.8%,但是,我们看到的测试结果显示视频完成率、访问提升率、回店率等等,都是行业基准指标的五到八倍之间,”Walia说,“而这不仅仅是一个,两个或三个方案,这是我们在不同的行业完成的所有500项活动中的平均数。这表明我们推高其他厂商的结果以及与消费者的接触率。”



图像识别技术本身并不新鲜,Walia说Cluep的Pics的主要竞争对手是社交平台,但他认为他的公司只是向前前进了几步。

 

“现在没有像我们这样做基于图像的定位的广告技术平台,”他说,“达到足够高准确性的围绕商标、标志或活动的图像分类直到现在还没有大规模可用。我在Instagram上受到了来自沃尔玛的返校季广告轰炸。我不是一名学生,同时也不是父母。为什么会发生这种情况?沃尔玛是我们的客户,现在有了Cluep Pics,他们可以更好地定位潜在消费者,因为他们能够看到家庭照片或者能让他们知道与这些类型的广告是否有关系的相关照片。”

 

你知道接下来是什么吧?在线社交视频在过去几年爆发式增长。甚至有人指出,到2021年,Facebook可能全部都是视频了,这也是Walia说的他的技术的领先之处。Cluep Pics引擎是视频的垫脚石,公司希望在2018年第二季度推出。



“对于视频而言,后端与Cluep Pics非常相似,因为视频只是将帧画面结合在一起,所以面临的挑战是专注于正确的框架,并且不仅仅可以对标志、产品和场景进行分类,还可以对动作进行分类,”Walia说,“这将是伟大的下一步,允许品牌不仅根据人们分享的视频类型定位消费者,而且让人们知道广告是在安全的环境中被提供的。我们已经看到了人们对于YouTube的担忧。我们看到了一个很大的机会,就是允许发布商让营销人员选择在不同种类的视频中插播广告或者让广告出现在视频周围。”



译者介绍

章成超


最爱瞎扯言不足,计算机里玩数独。