Alexa+，下一代AI助手！

大语言模型在对话中表现卓越，但自身不支持API，而API是现实世界中执行用户任务，如预约时间、订购杂货等的核心协议。 为提升大语言模型的原生功能，亚马逊构建了全新架构以大规模协调API。 该架构使用户能迅速无缝连接日常服务，如GrubHub、OpenTable、Ticketmaster等，及Philips Hue和Roborock等公司的智能家居设备等。

此外，亚马逊优化大语言模型，使其 既能集成API，还能串联多API调用 ，充分发挥其在自由对话中的天然优势，处理多元请求，提升实用性。

最终效果如同与真实个人助理互动。例如，用户可请求Alexa+协助预订心仪餐厅的午餐，并分享计划给朋友，Alexa+将完成预订并向指定联系人发送短信。

大预言模型面临的最大挑战之一在于其不可预测性，即使表现出色，但同一问题可能得到不同答案，甚至产生“幻觉”。这在某些聊天场景中或许可接受，但在控制家庭设备或查询新闻时则不可行。为此，亚马逊构建了全新系统，帮助Alexa+基于事实依据回答客户问题。

亚马逊还与多家一流新闻源建立了合作伙伴关系，包括美联社、路透社、《时代周刊》、《福布斯》、康泰纳仕和赫斯特出版集团、Vox等出版物，以及200多家其他媒体机构， 确保Alexa+能提供准确的实时新闻和信息。这有助于为Alexa+建立持续学习的深厚知识储备。

用户期望Alexa响应迅速，然而准确性与速度间存在固有矛盾。

为平衡此矛盾， 亚马逊构建了复杂的路由系统，使用Amazon Bedrock上的顶尖模型，如Amazon Nova和Anthropic Claude，即时将每位用户的请求匹配至最适模型， 以实现流畅对话的各项要求。

长久以来，用户及其家人都喜爱Alexa的个性。亚马逊致力于将AI助手打造为聪明、体贴、富有同理心、包容且具幽默感的形象。为此，亚马逊优化了架构中的每个模型以彰显其个性。

亚马逊期望Alexa+能与用户共同成长，基于用户希望其记住的事项来定制体验，如偏好音乐艺术家、阅读计划或反感食物类型。 Alexa+通过匹配常见模式、适时确认偏好及回忆具体事项来实现个性化。 底层系统整合这些特征，使Alexa+能针对每项请求提供最相关响应，使用越多，体验越佳。

为使Alexa+成为极具实用性的AI助手，需突破现有API限制。并非每家公司都具备完善的外部API，或能覆盖用户每个操作的接口。

为此， 亚马逊引入了智能体能力，即赋予Alexa+拟人化的数字世界浏览技能。 用户可指令Alexa+执行任务，其将接收请求，访问开发者网站，并完成指定任务。

有意为Alexa+构建体验的开发者，请参阅Amazon Developer blog获取详细信息。

原文链接 ：

[1]https://www.aboutamazon.com/news/devices/new-alexa-tech-generative-artificial-intelligence