“陈工，我是祝工，上次你们推荐的
Isilon存储
我们现在已经上线了，使用比较简单，体验也很好，我们现在数据量非常大，后期扩展和设备更新也省去了我数据迁移的麻烦，这个点解决了我多年心中的痛啊，现在晚上终于能安心睡个好觉了。”
“祝工，你满意就好，听到你这么说，我也非常有成就感，现在是不是有什么新的问题啊？”
“你懂我，哈哈！其实是这样的，我现在碰到了一个比较头疼的问题，除了Isilon外，其实
我们还有4套数据量比较大的文件存储
，主要存储项目组文档资料、合同扫描件、发票税控图片、OA的附件，很多人事资料（包含离职人员档案）、内部培训视频、APP应用图片数据，大大小小加起来也有
小300T
。”
“这是要上新存储的节奏啊！”
“不不不，陈工，你先冷静一下，目前的主要问题不是存储容量和性能，现在应用部门经常会找我要这些数据报表，查找某些数据在哪个物理存储上，或者说部分应用数据因性能问题，
需要从一台存储迁移到另一台存储，这样的问题很多，而且短期内我也不可能采购一套海量存储
，把所有数据迁移到一台存储上，还有招标规范性问题，也不能只招一个品牌存储......”
☝
前面就是我（戴尔科技售前工程师陈森江）最近和用户电话交流的一个真实场景。
听完之后，我和他总结了一下，
其实祝工的核心需求是一个大量文件类数据的统一管理平台
，
即多台异构存储上的数据，在逻辑上有一个
统一管理
，同时
不影响原来物理数据存储架构
，还可以
给领导看报表
，帮助应用
快速查找数据
，还要在不同物理存储之间实现数据的
快速迁移
。
怎么办呢？
DataIQ
前身是Data Frameworks的Clarity Now，2018年被戴尔科技收购后，经过几个版本的更新，现被更名为DataIQ。
DataIQ
是一个纯软件的异构存储管理平台，而且以旁路方式接入用户环境
，它的
整个安装、部署、测试使用等工作都不会影响用户目前的业务和生产
。
所以，用户可以在任何时候安装部署DataIQ。
接下来，我们简单看一下
DataIQ的架构与应用场景
在拓扑架构上，DataIQ本身是部署在Linux上的一台Server，支持S3、NFS、CIFS（SMB）和本地挂载。
简单来说，
无论是哪个品牌的存储、哪种型号，
只要通过S3、NFS、CIFS（SMB）协议，以及本地挂载被DataIQ所在的Linux Server挂载（mount），
都能被DataIQ进行统一管理
，用户也不用担心招标采购结果是哪家存储
。
在配置过程中，只要被管理的存储
开通一个账号给DataIQ Server即可
，之后DataIQ Server会扫描并创建索引。如果用户只想做数据快速搜索、数据报表，那么存储端需要开通一个
只读账号
；如果要在不同存储（如NAS存储到对象存储）之间做数据迁移，那么存储给
Da
taIQ Server挂载的账号需要赋予读写权限
。
而访问DataIQ Server的客户端可以是Windows Client/Linux Client/MacOS client，在访问方式上可以通过Web浏览器、GUI客户端，也支持CLI命令行接口，以及Python API和Direct RESTful API访问。
如果用户的一些应用是
基于Python
的，那么很多数据查询，报告甚至数据迁移的工作都可以由应用程序自动完成，可以大大减轻IT管理员的日常数据管理工作量。
最后，我们来看一看DataIQ的三个典型应用场景，也许其中就有适合你的：
就如前面我们的客户祝工提到的一样，应用管理员发现他们其中一个应用的部分数据的延时非常高，他们想知道是不是存储这部分数据的存储，是性能有问题或有其它故障类原因，于是第一时间找到了祝工，给他一些示例数据。
然而要在4套存储中快速找到这些数据所在路径，并不是容易的事。你需要4套存储不同用户的数据一套套挂载查看、搜索，
而且在上亿数量的文件中搜索你想要的其中几个文件，效率是非常低的
。
但是有了DataIQ，结果就完全不同了，
祝工只需在DataIQ中搜索，几秒种就能出结果
。
