还有这样的：
是的，如果你不够努力，人工智能可是会毫不客气地取代你哟！
以上两条评论闪烁着智慧的光芒！
我们设想得越多，对应用人工智的好奇也越多——这些被赋予使命的AI到底已经发展到了何种程度？人工智能的作用可不止停留在和人斗棋艺上。
通过下面几个IBM Watson的应用实例，我们可以发现更多人工智能的精彩之处：
对父母而言，世界上最遥远的距离，大概是孩子生病了，近在眼前，自己也却摸不准TA的感受。
Alder Hey儿童医院位于英国利物浦，自落成以来就被称为“最有爱”的儿童医院。现在这里的“有爱”之处，除了它如童话王国般的建筑设计和满墙的儿童画，还多了一位独特的“专属儿童情绪顾问”——只要父母填写一份在线调查问卷，问题包括孩子喜欢和不喜欢的食物、平时爱玩的游戏、爱看的电视节目、喜欢的颜色、患病史、对治疗或手术的需求等等，这位“顾问”就能通过综合这些信息，得出一幅“XX儿童画像”，并以此为依据，对患病孩子和其父母的近况分析，进一步提供定制化看护服务，帮助孩子缓解焦虑情绪，并提出更精确的治疗方案。
你可能已经猜到了，这位“儿童顾问”并不是人，而是一类程序。
这位顾问就是NHS基金会信托基金与IBM支持的科技设施委员会（STFC）Hartree中心合作推广的人工智能IBM Watson，Alder Hey儿童医院也成了通过利用“大数据”创建的英国第一家“认知”医院。
为什么要在治疗过程中引入人工智能？人工智能会比人更了解孩子的感受吗？
某种程度上讲，确实如此。
Alder Hey儿童医院的儿科外科医生兼创新主任Iain Hennessey先生在接受BBC的一次采访时说，“虽然目前很多的医疗都是以病人为本，
但医生和病人之间的交流往往会被忽视
，医生与患者的沟通方式在过去的100年里都没有改变。”如果患者是儿童，这种沟通就显得更加困难，同时也意味着，更加必要，因为比起成年人，孩子在患病时的心理更加脆弱，对此孩子的父母也更加焦虑，因此只有
“帮助孩子和父母减轻焦虑，他们才能更好更快地康复。”
这正是应用IBM Watson进行大数据分析的意义。
换种方式想想，拥有了IBM Watson的Alder Hey儿童医院，是不是也像弗兰克•鲍姆笔下的“奥兹国”？而Watson就是那个聪明勇敢的铁皮人。
Alder Hey儿童医院并不是科技与医学结合的孤本，除了安抚生病的孩子，IBM Watson还在曼谷的Bumrungrad 国际医院帮助改善癌症护理质量；在美敦力的SugarWise，还通过分析糖尿病患者在监测设备上的数据，预测低血糖的指数。
——另外，我们不妨这样继续期望下去：说不定哪一天，你同样再也不用为爱宠生病的事提心吊胆了！
个性化市场也有缺点，那就是——培养出了一大批选择困难症患者。
买东西时，可选的种类多了，反倒成了一种奢侈的烦恼。合适我的有12345，可哪一个才是100%匹配的？你知道自己需要一个导购，但永远不是X臣氏那样的导购。
猜对了，IBM Watson同样可以满足你。
The North Face正在尝试全新的购物模式，借助IBM Watson的认知技术，将其线上网购助手XPS打造成一个专业的户外旅行装备导购平台。只需通过简单的互动对话，XPS就能摸清客户的需求，像在Jeopardy!机智问答中那样，快速流畅地应对你所提出的购物需求：
那边天气怎样？湿度很大吗？我应该选择什么面料的衣服？搭配什么样材料的鞋子更好？
搭载IBM Watson的XPS可以高效分析海量的产品页面数据、旅游攻略、博客文章，外加你的三围尺寸、颜色偏好等，然后根据实际用途和气候需求不断缩小产品的选择范围，最终推荐出更为精准的购物装备。
再见了，选择困难症。
大热一时的美剧《纸牌屋》是怎样炼成的？
全球最大的流媒体运营商Netflix靠这部剧集完胜了HBO一局，随后Netflix倒是很大方地公开了自己的制胜秘诀：
大数据！
“美国新闻网站Salon.com曾这样描述，用户只要登录Netflix，其每一次点击、播放、暂停甚至看了几分钟就关闭视频，都会被作为数据进入后台分析。”这样一来，Netflix就可以轻松知道，在自己的网站上什么类型的片子最受欢迎、哪位演员最受青睐，再进行交叉筛选，就可以得出结论：
政治揭黑最受欢迎，以及人人都爱凯文•斯派西。
《纸牌屋》的成功正在验证一个未来事实：
人是一种信息的载体，人也能由精准的数据体现。
所谓“爆款”应具备怎样的要素？IBM Watson同样可以通过分析数据给出答案。
再比如，格莱美获奖制作人Alex Da Kid与Watson合作，分析了过去5年每周排行榜的前100首歌曲、成千上万的推文和博客，以及数百万条结构化和非结构化数据，以帮助Alex Da Kid重新构想自己的音乐创作过程；另外21世纪Fox公司推出的恐怖片《Morgan》预告片，也是由Watson亲自操刀的。
