开心麻花的喜剧电影《西虹市首富》包揽了一个暑假的笑点。故事讲述生活不如意的业余足球队守门员王多鱼，接到“一个月花光十亿”的意外挑战，挑战成功便可继承300亿遗产！于是王多鱼开始了漫长的…痛苦的…越花越多的…花钱之旅…
处座一边为王多鱼绞尽脑汁、笑话百出的花钱经历哈哈不止，一边却在思考：换做咱们普通人，一个月真的有可能花光十亿吗？
当然，前提是不能违法、不能留下资产、不能做慈善、不能破坏有价值的东西……
贫穷限制了我们的想象力，王多鱼有能干的夏竹小姐姐协助，尚且完成得劳心费力、惊心动魄。换做你我，能否可以完成任务呢？
王多鱼的痛点在于，他并没有挥金如土的经验，也没有败家的狐朋狗友，花钱的思路并没有打开。当然，我们普通人也是如此。不过，毕竟是科技时代，如果我们拥有一个“个性化推荐”的神器，对于花10亿这件小事，是否难度就会降低很多呢？
比如，作为吃货的处座，想要完成10亿的任务，引擎就会自动推荐那些最贵的食物——
意大利阿尔巴白松露，160406美元/盒；
艾玛斯鱼子酱，25000美元/罐；
蓝鳍金枪鱼，736000美元一条（2012年日本拍卖价）；
钻石草莓拼盘，140万美元一份；
英格兰兰德斯
鱼子
酱巧克力布丁，35000美元一份；
……
而对于好喝酒的朋友，引擎当然是推荐那些天价豪酒咯——
上世纪50年代出厂的孤品茅台，一瓶378万；
Isabella’s Islay 威士忌，620万美元一瓶；
意大利特产D’Amalfi Limoncello Supreme ，4400万美元一瓶；
……
一瓶下肚，是不是感觉距离完成任务又前进了一大步？
对于喜欢玩乐的朋友，那就更简单啦。程序会自动推荐出场费最贵的顶级大牌明星，请几个过来开一场私家演唱会，那出场费轻轻松松就能花掉上亿。若请世界最顶级的豪门球队，比如巴萨来踢一场友谊赛，这就更贵了，轮着来吧。
“花钱引擎”其实是一种个性化推荐算法，那么这种个性化推荐算法是如何工作的呢？
个性化推荐，最重要是解决用户信息、消费场景、消费项目的匹配问题：基于这三个维度，就能
建立全面的用户特征画像体系
。用户信息特征包括基本信息画像、社交兴趣画像、生命阶段画像等；消费场景包括冲动消费、梦想消费、享受型消费、自我价值投资、感情生活投资等；消费项目包括固定资产、增值项目、一般消耗品、花钱买开心（土豪任性）等。
推荐模型是通过收集用户过去的行为以获得其对物品的显式或隐式信息，根据用户对物品的偏好发现物品或用户的相关性，然后基于这些关联性进行推荐。用户(User)、物品(Item)和评分(Ratings)分别对应矩阵中的行、列、值。“预测”要解决的问题是推断每一个User对每一个Item的偏爱程度，“推荐”要解决的问题是根据预测环节所计算的结果向用户推荐他没有打过分的Item。
传统推荐算法中存在两个问题：稀疏性与冷启动问题。已有的方案通常会通过引入多个不同的数据源或者辅助信息来解决这些问题，用户的Side information可以是用户的基本个人信息、用户画像信息等，而Item的Side information可以是物品的content信息等。Model-based方法的目的就是学习User的隐向量矩阵U与Item的隐向量矩阵V。我们可以通过深度学习来学习这些抽象表示的隐向量。我们借鉴了一种新的方式，运用深度模型用来学习User和Item的隐向量，该模型的输入为User或者Item的评分值列表，每个隐层都会接受其对应Side information信息的输入。
换句话说，如果你实在对于完成“花掉10亿”这个任务感觉无从下手，还可以整理了很多有钱人的信息，用做推荐模型的训练，如先赚一个亿的王X林、京城四少的汪X菲、国民老公王X聪……从中抽象出与需求匹配的消费特征和消费计划。最后通过模型，
就能
为王多鱼的目标自动生成消费计划。
这样一来，花掉10亿这个小目标，是不是轻松多啦？
别忘了，现在网友们都神通广大，启动社交网络征集花钱计划也是一个方法，大家集思广益，主意一定又多又好。王多鱼完全可以启动一个花钱计划“有奖征集”，然后让
智能模型自动搜集并整理筛选出合适的花钱项目，最后采纳众家之长。自动生成的
花钱计划，可以涵盖了完善的计划维度，包括花钱时机、花钱渠道、花钱对象、花钱内容等。计划的要素通过标准化模板输出，用户可以方便快捷的编辑和修改，调整至最满意的状态，并且可以自动加入日程进行提醒。
当然啦，一群人花钱，速度一定快于一个人！为了提高花钱的效率，如果引入了社交端的“裂变效应”，那花完10亿的速度就更快了！例如，王多鱼所有的消费项目或活动可以一键分享，可以分享给三五好友，也可以直接分享到朋友圈，邀请大家一起来参加。使用社交营销程序提供的功能，不但自动追踪记录浏览、点击、报名参加项目的朋友，还可以在分享清单和推广记录里完整展示分享记录和名单list。利用社交圈的裂变关系，若好友进行了二次分享转发，小程序也会自动记录。根据现有富豪们的社交关系链，我开始了一场“社交营销”活动，快速推广消费项目，比王多鱼投各种线下广告牌的效果更好，而且可追踪，还自带反馈机制，及时告诉我花钱的状态，发现哪里适合开销，赶快安排上来！
处座可不是说说而已，其实上述这些功能，社交营销小程序都已经可以实现了。这款利器可不单可以制定千人千面的花钱计划，无论是营销推广，展业获客，加马社交营销小程序都有广阔的用武之地哦。
数据是海量的，同时也是更新频繁的，经过深度技术处理，加马社交营销小程序处理大批量实时返回数据的能力超群，响应非常快！用户刷新程序时，同步更新增量数据，在过去的存量数据的历史经验基础上，完善运算推荐，不断呈现优化过的方案计划来。最新数据同步呈现，与时俱进，随之而来的是，推荐的准确率和推荐价值不断攀升。
