本文360手机助手产品总监白磊受邀鸟哥笔记2017第二届移动互联网营销峰会现场分享《移动分发，精准之路》的内容整理。
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“移动分发”
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嘉宾｜360手机助手产品总监 白磊
整理｜鸟哥笔记媒体部
360手机助手是一个应用分发市场，到今天为止我们已经走过了第5个年头。因为分发这个领域还是经历了很多事情，然后有很多探索，所以希望在这里跟大家分享一下我们在精准分发这条道路上的一些探索和思考。
一、应用市场分发模式探索
为什么首先要谈一下分发模式上的探索？因为分发模式直接影响了分发的效果结果。我们回顾一下这几年在分发上的模式探索，应用分发市场不是从来就有的，其实准确的来讲，在智能手机出现之前已经存在了移动应用市场，但是那个时候还是服务于特殊的一些系统。随着系统的逐渐消亡，真正的移动应用分发市场是在智能手机普及之后才发展壮大起来。
在应用推荐的时间点上来看，我们有一个1.0时代，这个时候分发技术非常普及的人工推荐，我们回想一下大概11年的时候，2011年发布第一个版本。那个时候智能手机还不是那么普及，app的数量跟目前来对比还有很大的差距，那个时候的推荐基本上就是编辑推荐什么用户看什么，或者是用户主动去搜索想要的东西。
再往后去发展，迎来了app大爆发时期，app的数量种类都发生了翻天覆地的变化，这个时候单纯的编辑推荐的效果上就会产生一些问题，所以都去尝试个性化。个性化这个词现在大家都非常熟悉，我相信大家在各自的领域都建立了庞大的数据模型，都有非常数量庞大的用户的分类，希望把我们的服务更准确的触达到用户。其实目前大家都是在个性化的这条路子上不断的往前去推进，通过技术手段来提高精准度。
二、应用市场的价值追求
站在现在这个时间点上，我们可以做一些假设或者设想，再下一个阶段的分发形式会是什么样子呢？这个话题或者这个事情我们作为应用分发市场来讲是需要长期关注和思考的。
我就说一下场景化，可能大家刚刚看到这个名字有点突兀。什么叫“场景化”？后面我会详细的介绍。
首先看一下在前两个阶段，不管人工推荐还是个性化推荐其实有一个共性，就是推荐。它基于的一点就是用户主动来找的时候，我用什么样的方式，什么样的技术手段然后推给你什么样的结果。
我们设想一下会不会出现这种场景呢？会不会出现这种情况呢？当用户需要这个东西的时候，这个东西就呈现在我面前，这个听起来可能有点难以理解，但是我相信这将来是有可能会实现的。通过对用户更深入的分析，更长时间的追踪、了解，换句话来说，我们更了解用户，我知道他需要什么，需要的时间点，需要的地点，我主动把服务放到你面前，这只是我们对于未来的一种设想，可能实现的时间点还不一定，但是我们愿意在这个方向上做一些不断的尝试和探索。
说到这个点上，对应用市场来讲，首先我们自己理解就是用户和开发者之间的一个桥梁，我们上面讲的这些模式上的探索，第一是为了更好的服务于用户，让用户能够找到需要的应用。
第二服务对象是开发者，让开发者在这里能够找到目标用户，所有的探索只是让分发效率不断的去提升。我们看看用户有什么样的变化？我们在整个服务链条上需要关注所有的，最终的目标在用户这个点上。用户现在表现出来一些新的趋势，以前用户在刚进入智能手机时代的时候，极易满足于一些需求。当这些需求满足之后还有一些潜在的需求，可能自己不太知道，因为这些需求产生的点还没发生。另外一个用户消费的习惯也在发生着变化，随着经济条件的改善，越来越多的人愿意在一些优质的服务上去铺，这些是创业者努力的方向。另外用户的群体结构也在发生变化，现在年轻的然已经越来越成为移动互联网的主力军，我们在想怎么样抓住这些年轻用户，为他们提供好服务，或者说提供好推荐，让他们将来成为我们的用户，最好能成为我们付费用户。开发者这边，一个市场最重要的服务是开发者，开发者除了找到目标用户之外，还有一些其他的诉求，而且这个诉求现在越来越强烈。艾瑞讲的数据来看，人口红利有一个结论，低价的或者是流量现在越来越难找了，所以说开发者这边一个核心诉求其实就是想成本越来越低，然后用户越来越多，这个说起来很简单，但是实现的途径却是非常复杂的，要纵观用户的需求，市场的变化。不管怎么样，作为我们应用市场来说，我们在这上面一直积极的探索、摸索、思考，都是首先把用户服务好，让我们自己更懂用户，更好的把开发者和用户之间的桥梁贯通起来。这也是应用市场的价值追求。
三、场景分发的实现要素
刚才讲到的场景分发，我们在2017年还是希望跟更多的人有深入的合作。从现状来看我们自己也在努力的了解用户，但是用户始终感觉就像在雾里一样，我们始终有一些点不了解他，所以在提升精准分发的路子上，我们希望在2017年能够开发出来更多的技术和能力，跟广大的开发者进行合作，能达到精准分发的一些点。
我们理解的场景是什么呢？它是有一些基本要素的
1、基于人群的分发
第一个要素是人群，在2016年，甚至再往前的时候我们都仔细的分析过用户的人群结构以及不同人群，或者是不同性别在需求上的一些差异。上面这张图我们可以看一下，在不同年龄段女性和男性之间他们在app的使用上，还是存在一些比较明显的差异。
比如说女性用户年轻一点的在22岁以下，甚至22岁到31岁，32岁到46岁有一些共性，就是“买买买”，对于购物类、打折类这种可能会比较感兴趣一些。其实这种垂直电商或者在细分领域一些优秀的开发者他们都能够猜中一定群体的用户需求。
随着年龄的增长，用户对于健康会有更多的关注，所以在人群上我觉得是可以做深入研究的。我们在人群因素上做过很多交叉的分析，产生的结果是非常有价值的，对于我们用户的研究。顺便也提一下，我们可能会在下周三发一个《2016年移动互联网绿皮书》，给大家具体的呈现区域人群的需求差异。
还有一个有意思的点是扫脸的功能，拍张照片识别出来性别、年龄，我们会根据用户群体的基本属性做一些app的推荐，这个可以各种方式进行输出，如果有图片需求的我们可以进行一些探索，分发上的探索，或者用户研究上的探索。
2、基于机型的分发
我们设想在场景里面的第二个因素是基于机型的，我们对不同价位的机型结合不同的应用分类做了一个目标群体指数的分析。
我们就会发现挺有意思的，比如我们常识认为使用越贵手机的人消费能力越强，在各个领域的消费能力越强，这只是初步的结论。其实去对比不同行业分类的时候还是体现出来一些有意思的情况，
然后跟大家分享一下。比如说生活服务类，这个表现我刚才那个观点是比较明显的，使用500块钱的手机，1千块钱的手机，1500、2千一直到3千，以及以上，随着手机的价位越来越高，其实手机上装的生活服务类这种app就会呈现出增强的趋势，生活服务类的品质也会随之体现出来。
另外一个，我们分析了教育学习类，其实挺有意思的。我们发现使用500块到1千块钱手机的教育学习类特别突出，是最高的一个点，大家相信知识改变命运，努力的去学习。第三个是母婴类，母婴类是一个比较好的话题，为了孩子，家长可能愿意出更高的价钱。在这个上面在所不惜，基本趋势也是随着手机价位的提升，关注度会提升。其实在这个点上，我们360手机助手希望跟广大开发者进行数据合作，一方面发挥技术优势，第二发挥各自领域的数据优势。怎么讲呢？其实每个开发者最了解你用户的是你自己，我们在海量的用户里面可以进行交叉合作、数据互换，然后看怎么样去打破数据的信息库。我们可以在你们建立的用户模型，属性基础上了解用户，最终达到精准营销的目的。
