趋势分析，说白了就是“观察数据的走势，看它是涨是跌，再想办法解释背后的原因。”这就像是医生给病人看体检报告，血压、血糖这些数据是升是降，能反映出健康状况，销售数据也是一样的道理。
简单来说，
趋势分析主要做以下几项工作：
-
比较不同时期的数据，找出增长或下降的规律。
-
判断变化是短期波动，还是长期趋势。
-
结合历史数据，预测未来可能的走势
画个趋势图，看看整体走势
小张先把过去一年的销售数据拉出来，绘制销售额趋势图：
从上面的趋势图可以看到：
销售额在 7 月达到高点，然后开始下滑。8月之后数据一直在下滑直到12月。小张确定，这不是短期波动，而是一个持续的下降趋势。
拆解核心指标，找到下降的真正原因
销售额可以拆解为以下三个核心指标：
销售额=
访客数（UV）×转化率×客单价
分别来看这三个指标的变化趋势。
通过访客数（UV）趋势图可知：访客量稳定，问题不在流量
访客数（UV）在 7月之后虽然略有下降，但基本保持稳定，整体保持在6月的访客数附近，但销售额并没有保持在6月的销售额水平上下。这说明销售额下降并不是由于流量减少，更大可能是流量进来后没有转化为订单。
因此，我们需要进一步查看转化率的变化趋势。
转化率趋势：下降明显，
从转换率趋势图可以看出，转化率从7月的22%降低到了12月的13%，下降幅度达到9%。这说明，尽管访客数有所减少，但影响销售额的主要因素是转化率的大幅下降。
那么，是什么导致转化率下降？我们需要进一步分析转化率的细分维度，例如：
流量来源分析结论：付费流量转化率下降
从图表可以看到：
自然流量转化率基本保持稳定，说明老用户或者主动搜索进来的用户行为没有太大变化。
付费流量转化率下降明显，这说明：付费流量的质量下降，可能是投放渠道的用户精准度变差；付费广告可能吸引了很多低意向用户，导致他们访问但没有购买。
关键结论：
销售额下降的部分原因是
广告投放的流量质量变差，
带来的
用户不精准，导致转化率下降。
新老用户分析结论：新用户转化率下降明显
从图表可以看出：
老用户转化率基本保持稳定，说明老客户的购买习惯没有太大变化。
新用户转化率明显下降
，说明：
近期获取的新用户质量较低，他们进入网站但没有完成购买；新用户的引导或促销力度可能不足，导致他们流失。
关键结论：
销售额下降的另一个重要原因是新用户的转化率下降，说明近期的营销策略可能未能有效吸引高质量用户，或用户进入后缺少足够的购买激励。
趋势预测，未来会发生什么？
接下来，小张预测了未来两个月的销售额，如果不采取任何措施，是否还会继续下降？
使用
时间序列回归模型（ARIMA模型）
预测未来两个的销售额数据分别为93.55万元和92.67万元，即如果不调整策略，销售额可能继续下降，意味着如果不采取优化措施，销售额还会继续下滑。
优化策略，如何改善销售？
根据上述情况，小张提出可以采取的优化措施：
针对“付费流量质量下降”
-
重新评估广告投放渠道，筛选高质量用户群体。
-
采用更精准的投放策略，提高用户匹配度。
针对“新用户转化率下降”
-
增强新用户引导，如提供首单优惠、限时折扣。
-
增强营销自动化，定向推送个性化促销信息。
针对“整体转化率下降”
-
优化商品详情页，提高商品吸引力。
-
提供更好的支付方式，简化结算流程，提高购买转化。
综上，趋势分析可以帮助快速识别业务变化，找到问题根源，并做出精准预测。结合趋势图表，可以更直观地发现问题，而不是凭感觉猜测。通过合理的优化策略，可以改善销售趋势，避免损失继续扩大。
趋势分析方法是CDA一级一个重要考点，如果想学习这部分内容，可以到
CDA认证小程序
中找到电子书学习，如果学得不错，也可以找模拟题测试一下自己的掌握程度。
2025年，是数据时代的新起点，也是职业探索的新征程。如果渴望在这个充满机遇和挑战的领域中有所作为，
那么不妨加入
敏捷算法建模训练营周末班
，与志同道合的伙伴一起，开启一段全新的职业之旅。
数据分析师行业的人才需求将大幅增加，行业也将迎来新的发展机遇。
| 行业介绍
各行各业都需要的数据分析,那么是具体哪些行业需求最大呢？
数据分析在当今社会已经渗透到了各行各业，成为了许多企业和组织不可或缺的一部分。无论是金融、医疗、教育、制造还是零售等行业，都需要数据分析来帮助企业更好地理解市场需求、优化运营流程、提高决策效率等。根据相关招聘数据，以下11个行业值得关注：
| 岗位介绍
数据分析已不再“IT”，早已成各个岗位的必备技能
数据分析技能具有很强的通用性和可迁移性。无论是从事哪个行业或领域，掌握数据分析技能都可以帮助个人更好地理解和分析数据，发现问题和机会，提高工作效率和质量。
| 数据人才成长体系
科学完善的课程体系分级，学习更有效
作为专注于数据科学领域课程研发17年的培训机构, CDA数据分析师总结并实践出了一套行业、企业、市场认可的“全栈数据人才成长体系”，从数据分析、数据挖掘、人工智能等方向为学员提供更科学、系统的学习线路和课程，助力学员实现持续的职场岗位晋升和薪酬增长。
| 适合人群
敏捷算法建模训练营周末班
3月8日开班（本周六）
，欢迎大家扫码咨询。
若不方便扫码，搜微信号：
CDAshujufenxi
扫码回复"
敏捷班
"，咨询
课程优惠
| 讲师团队
与智者同行，与高人为伍，让大师成为你的私人智库
在这个快速变化的世界中，与智者同行、与高人为伍，成为了我们追求成长和智慧的捷径。智者以他们的深厚学识和独特见解，为我们指明前行的方向；高人则以其卓越的能力和非凡的成就，激励我们不断超越自我。
CDA数据科学研究院是国内率先成立的专注于数据科学领域的专业研究团队，团队具有专业的学术素养、精湛的研究水平，扎实的企业实战经验，丰富的行业资源，通过对各类企业、社会组织等进行全面、系统、深入的调查和访问，从而获得紧跟技术发展的经验与数据，并结合数据行业的未来发展方向进行系统的研究，不断研发新的知识体系和技术应用。
| 课程大纲
完善系统的教学体系，紧跟时代需求
在瞬息万变的时代里，教育不再是一成不变的灌输，而是需要与时俱进，紧密贴合时代的脉搏。完善系统的教学体系，是我们对教育的坚持和追求，确保每一位学习者都能获得全面、深入、实用的知识和技能。
敏捷算法建模训练营周末班 3月8日开课（本周六）
，
欢迎咨询，
若不方便扫码，加客服微信
：
CDAshujufenxi
扫码回复"
敏捷班
"，咨询
课程优惠
往期干货文章：
Deepseek来袭，数据分析师会失业吗？
