从“开放”到“干预”，人们对互联网精神的认知也要变了。
By 刺猬君
谁能想到，因推崇“开放、自由”而崛起的互联网公司，如今却要依靠信息过滤、平台干预，才能保住流量。
道琼斯2月7日消息称，作为全球访问量最大的十家网站之一，
Twitter将在未来几周推出反语言暴力措施，主要通过微调算法，识别“可能含有语言暴力或劣质的推文”，然后将其隐藏。
同时，
Twitter计划将含有“潜在敏感内容”的推文从搜索结果中删除，并滤除被用户屏蔽的账户发布的推文。
不过，如果用户访问该帐户的Twitter页面，仍能找到这些推文。
这两年Twitter一直饱受困扰，网络上只见其文、不见其人的“喷子”实在太多了，导致不堪忍受的用户不断流失。
Twitter联合创始人兼首席执行官杰克·多西（Jack Dorsey）曾在2015年承认，该平台活跃用户数的增长率已经降到了一个“无法接受”的水平。
而当时德意志银行对Twitter用户进行的一项调查显示，60%的Twitter前用户表示，如果该平台能够加强信息筛选和过滤，他们愿意回到Twitter。
另一大“地球流量担当”Facebook，也因为对平台内容的干预力度不够而备遭诟病。
去年，脸书被扣了一口“大黑锅”——在2016年美国总统大选期间，有不少观点将特朗普的意外当选归因于Facebook的假新闻。他们认为，在大选期间Facebook上关于希拉里的假新闻和恶作剧泛滥成灾，在大选过程中迷惑了选民，从而改变了大选结果。
这口“飞来横锅”，Facebook 的首席执行官马克·扎克伯格当然不背。他坚称，
Facebook不是媒体机构、不是媒体平台，而是一个科技平台，是帮助用户彼此共享信息的“中性管道”。
小扎的话乍听挺对，但也有人不同意。他们认为，如果平台不介入信息内容的审查过滤，假新闻就会蔓延。
身为社交媒体巨头，Facebook 坐拥全球17亿用户，有超过40%的美国成年人通过Facebook获取新闻资讯。因此，哪怕Facebook上的假新闻只有小扎口中的1%，它们的传播幅度、广度恐怕也相当惊人，潜在危害难以估计。
这是典型的“平台责任论”。那些并不直接生产内容的网络公司，即便只是内容的“搬运工”，也必须为自身平台上发布的内容担负起社会责任。而且，平台越大，责任越大。
有了前车之鉴，Facebook在今年4月即将到来的法国总统大选之前，作出了改变。
2月6日，Facebook宣布加入一个名为Crosscheck（交叉核查）的行业联盟，于今年法国大选前在该国进行新闻打假。
这个新联盟的成员除了Facebook外，还有谷歌，以及《世界报》、法新社等15家法国新闻机构。从联盟名称的字面可以理解，这17家成员机构将对新闻资讯的真实性进行交叉核查，合作打假。
若上述新闻机构裁定特定新闻文章、图片或视频不实，Facebook和谷歌将把该文章标记为有‘争议的”（disputed），并减少其出现在用户新闻动态列表中的频率。
今年1月，Facebook已率先在德国实施这项举措。
Facebook此举也是迫于市场和政界的双重压力。欧盟委员会上月向这两家科技巨头发出警告，如果它们不采取行动阻止虚假新闻的病毒式传播，将面临来自布鲁塞尔的行动。
在中国，平台“打假”同样拉开了序幕。
从去年12月底开始，如果你打开今日头条阅读资讯，可能会刷到标注红色“辟谣”小标签的新闻。
图片来源于网络
这是今日头条推出的一项新功能——辟谣机制。
只要用户最近5天在今日头条内阅读过的内容，后被证实为谣言，系统将通过辟谣机制，第一时间在页面的信息流中为其展示一条辟谣信息。
互联网发展了半个多世纪，人们对互联网精神的理解却要发生改变了。
一直以来，互联网备受推崇，核心原因不外乎“开放、自由、分享”，而如今，互联网公司却不得不实施各种形式的“审查、过滤、干预”，才能再次获得市场和监管层面的认可和更好的发展。
背后的原因也不难理解——
时代变了。
在每个人都能随手发布推文、微博的移动互联网时代，由于平台缺乏科学合理的把关机制，社交网络媒体一直被指责——谣言和戾气越来越重，给网络环境制造混乱。
所以，从另一个角度上看，
如今在颠覆或者说与传统媒体竞争的过程中，社交媒体其实也在通过建立“网络正义”，重塑自身的“合法性”。
只是，如何重塑？
Twitter要过滤语言暴力，那么，什么是暴力语言？谁来评判？如何保证平台反网络暴力的行为本身不成为一种“网络暴政”？
Facebook要打击虚假新闻，那么，怎么才能确定何为假新闻？什么样的内容需要接受审查？界限在哪里？更关键的是，由谁来决定？
如果由社交平台对内容进行主动的审查、编辑，在海量的内容当中筛选出假新闻，那么，这恐怕将使类似Facebook的社交媒体摇身成为“网络警察”。这对于言论自由是相当危险的。
小扎就曾公开表达过对社交平台成为“网络警察”的警惕。
“我们认为给人们发声的权利是没错的，这就意味着允许人们随时共享他们想要共享的东西。我们必须小心谨慎，这不是鼓励人们不要共享观点或错误地限制准确的内容。
我认为，对于成为真理的仲裁者这件事，我们应该持非常谨慎的态度。
我们不想让自己成为真理的仲裁者，而是依靠社区和我们信任的第三方来解决这个问题。”
但哪怕是对Facebook这样的科技巨头来说，网络环境的规范治理也已经是一项不可逃避的任务。所以，尽管小扎不想当“网络警察”，这差事他也必须接下去。
这差事还有一个难点在于，对于海量资讯的审查，人工力不从心，而机器算法在技术层面上尚不成熟。
其实，早在2015年1月，Facebook就推出了一套“打假”系统，对那些被大量用户标记为虚假信息的链接进行降级处理。在之后的虚假信息判定中，Facebook更多地引用了机器算法，逐渐减少人工甄别新闻的比例，以提高假新闻检测的效率和准确度。
但普及机器算法来甄别假新闻，显然也为时尚早。
2016年7月，Facebook宣布裁撤热门话题的编辑团队，改用算法来核查和推送有价值的新闻。仅在短短一个月之后，算法便推送了一条消息——福克斯新闻女主播 Megyn Kelly 因表态支持美国总统候选人希拉里而被公司解雇。
该新闻被算法标注为“爆炸性新闻”，在Facebook上停留了长达八个小时，获得了20万个赞，但最后被确定为毫无争议的假新闻。
无论如何，在目之所及的未来里，人们对社交媒体的依赖性只会越来越强。
而尽管棘手，媒体环境的规范也是一项必须面对的课题。
