我不是学计算机的
何万青是做数值计算和AI算法应用的工程热物理博士、YOCSEF荣誉AC，曾在国电电力、摩托罗拉、英特尔、360云和华为工作过。尽管他不是学计算机的，但回顾求学生涯，你会发现他在学生时代，就已经显示出大牛的潜质。
在上海交通大学读博士期间，他就开发出了能实际应用在发电厂的产品。这个产品是国内最早、最成功的产品，不仅论文今天能在网上查到，各个电厂现在也还在使用他开发的产品。由于出类拔萃，何万青很早就“衣食无忧”了——学生期间，他是那届博士中收入最高的。
1999年，何万青带着博士期间开发的产品进入国电电力，开始在北京工作。一段时间后，他跨界来到IT领域——在摩托罗拉做手机DSP软件开发。跨行做IT，在他人眼中或许是充满艰辛的一条路，但在他眼中却显得一切很自然、轻巧。他说：“底层的数学是一样的，只不过今天它是变量，另外一个是已知量而已，然后换来换去。”
虽然摩托罗拉是他IT生涯的第一站，但他在第一站就“开挂”了。误打误撞中，他对“噪声”产生了兴趣，并成功生成人造舒适的背景噪声。而这又让他获得一个专利，成为当时摩托罗拉在技术领域的又一个护城河。
技术大牛往往喜欢具有挑战性的工作，何万青亦是如此，因此他来到了英特尔。在英特尔期间，何万青带出了世界上有名的高性能团队之一，同时他也参与了Xeon Phi和天河2号的优化工作。
对于天河二号，他说这是一段非常紧张、刺激的经历。原因有两点，一个是来自时间期限，错过这个时间后，就赶不上那年的世界第一了；第二个是优化过程中，有各种“疑难杂症”需要面对和协调……经历各种挑战和困难后，他们终于将天河二号推到世界第一。这段坎坷经历之后，“何万青”这个名字后来也出现在美国人写的Xeon Phi异构计算参考书上。
HPC云化是趋势
2017年，何万青来到阿里云。对于为什么来到阿里云，他在访谈中用了四个字来形容——“机缘巧合”。
机缘巧合之下是两方面因素，一是大环境，做云超算的契机已经出现了，云越来越成熟，它让超算普惠成为可能，而这个时候阿里云也需要开发自己的超算产品；其二是个人因素，何万青在高性能计算领域浸淫已达11年，在这样的情况下，他来到阿里云也就成了顺其自然的事情。
被《光明日报》整版刊出的文章《行百里者半九十：2016中国超算大满贯的转折 》中，何万青透露了更多的认知：
1.正如，超算在硬件上的竞争跨越了一定阶段之后，全世界的技术前沿都开始向高性能应用软件和支撑软件上转折发力。一个全面云化、服务化和人工智能的时代，这才刚刚开启。
2.随着大数据和人工智能技术在互联网、自动驾驶、机器人等领域的回暖，新的对计算和数据迁移的压力，使得异构混合集群更成为高性能计算的主流架构。深度学习、神经网络和量子计算的引进成为新趋势。从计算的角度，当前高性能计算技术的阶段，可以总结为一句话：“计算近乎免费，而数据移动是昂贵的。”
何万青认为接下来的技术趋势是HPC as a Service，“大数据时代深层次的分析需要靠高性能计算，下一步要做的就是高性能计算服务上云，将它平民化、普惠所有用户，从而推动中国产业和科研转型，特别是推动中国自己的ISV和软件业走出被盗版和不盈利的怪圈。”
组建团队+产品开发，仅用了半年多时间
在2017年这半年多的时间，何万青不仅快速组建起团队，也把产品——阿里云弹性HPC开发出来，上线并进行公测。上线后，在没有宣传的情况下，有几百家用户已经在估测阿里云的HPC了。
快速将超算云化，除了给阿里云带来商业价值之外，在社会不断进步——大量设计、产品和技术都需要集群开发的今天，也提供了一个非常大的平台，让超算变得更加普惠；与此同时，这也使得国产的超算软件开发有了一个非常好的平台。因为教育这件事情，光靠超算自己是没办法承担的，需要云的方式进一步推进。
