看到“人工智能”这几个字,可能98%的人都会有这样的疑问:这些东西研究了到底对我有什么实际用途,人工智能会不会是个泡沫?
本文就来尝试回答上述问题,介绍当前人工智能的实际应用领域,也给对AI感兴趣,以及准备接触AI的读者,不管是学习、工作还是创业,提供一些参考。
作者:腾讯互娱研发部 研发四组 高级工程师 何欢
更多原创文章关注微信公众号:VR新观察
一些基础问题
在进行具体举例介绍之前,先对一些常见的基础问题谈下自己的看法。
1. 人工智能的目的和意义是什么?
人工智能现在的主要目的说白了是让人类能进一步偷懒,提高生产效率,节约宝贵的时间。当然也有人觉得它会导致大量失业、社会不稳定之类,其实不用担心那些,到时总会有新的职业产生出来。
关于让人类进一步偷懒,举两个例子:
【视频:Introducing FarmBot Genesis - Teaser】
农业时代用牲口耕种,累死累活 => 工业时代用拖拉机,省力不少 => 互联网时代大型收割一体机、科学栽培、转基因,产量提高并大幅降低工作量 => 人工智能时代从种菜灌溉到烹饪洗碗都可以让机器自动搞定,人只要负责吃即可。
2. 人工智能的发展会不会不久后就遇到瓶颈?
人工智能的的基础是计算能力和数据,核心是算法。
图片来源:IDC、招商证券
先看看基础是不是牢固——计算能力方面,GPU并行计算,未来量子计算,更快的芯片,更低的存储和计算成本,可以满足发展需要;数据方面,数据越多,越能让计算机从中找出新的规律并提升智能水平,数据总量每两年翻一番,到2020年数字宇宙将达40000EB,可以满足发展需求,而且即使算法没有进展,使用现在的技术配上新的数据,也能有巨大的应用空间——所以发展的基础是没问题的。
图片来源:IDC、招商证券
再看看核心,算法——目前的AI由于机器学习的突破,在很多领域已经超过人类,例如图像识别、下棋等,而且还能使用无监督的自学来不断改进自身,广义智能已基本实现;各种机器学习算法也在通过不同的方向不断的深入,例如DQN、RCN等;参与算法研究的也都是顶级的科技公司,例如谷歌、微软、脸书、苹果——相信那些精英一定能继续推动AI前进的。
曾经AI有过一段“冬天”的历史,很大原因是当时数据、计算能力、算法都不具备,现在由于科技的快速发展,跟当时情况已经完全不同了,所以广泛使用人工智能的时代已经不远了。
在当前这个时间点上,AI的发展现在还处于非常早期,处于AI能力不断改善以及部分可用的技术慢慢运用到各行业的过程中,这个过程会逐渐加速;对创业者来说,现在也正是利用和推广AI技术的好时机。
3. 人工智能产业生态圈是什么样的?
人工智能产业生态圈分为基础、技术、应用三层。
图片来源:艾瑞咨询
大企业一般从下往上切入,科研机构从中间切入,创业公司从上层切入。
生态圈中每个部分,包括其中的细分领域,现在都有很多公司在角逐,竞争非常激烈,不过最终技术层和基础层将由少数几个公司确定规范,开源并推广,应用层则会一直保持百花齐放。