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QCon限额免费福利|时髦技术既想看得见还想摸得着?报名这几场活动吧

InfoQ  · 公众号  · 科技媒体  · 2017-03-30 08:00

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QCon北京2017(4月16日-18日)的高大上不需要赘述了,200多位国内外技术大咖要奉献的干货令人目不暇接,比如:想听Rust语言核心设计人员聊聊他们的思考吗?想了解微信红包背后的架构演进思路吗?想了解支付宝五福红包背后的网关系统吗?想了解Google最新的网络负载均衡系统吗?想学习最新的大数据处理系统Apache Beam吗?想知道小密圈背后的产品设计思路吗?想了解神秘的银联背后的技术吗?

如果对于这些时髦技术你既想看得见还想摸得着,有这么几场特别落地、讲求实践、教给你如何避免”踩坑“的专场活动绝对不容错过。而且这些技术专场可是限额免费的,还不速速来报名。

这几场活动为什么值得参加?
AWS上的人工智能与创新实践(4月16日·周日下午)

在火热的人工智能大潮下,云计算究竟会扮演什么样的角色?已经推出自己人工智能服务的 AWS,有什么与众不同?在这个日新月异的时代,我们并不缺少理念,缺少的是简易可用的基础设施以及真正构建自己的人工智能应用。

本次专题将从Amazon Alexa这个大热的人工智能项目入手,详解其背后的大规模深度学习基本架构、语音识别、语音合成等内容;另外也会由专家带来如何使用Amazon ECS构建容器化深度学习平台的介绍。除此以外,来自AWS用户——绿洲游戏首席技术官张旻皓,也将现身说法:如何将尽可能多的系统组件交给AWS云端服务。

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互联网新挑战 甲骨文黑科技(4月16日·周日下午)

以社交、游戏、共享经济为标志的消费类互联网,正在逐渐迎来新的挑战:伴随越来越多企业级应用开始向互联网端迁移,现有IT系统既需要以稳定、可靠支持交易型业务与大并发量;也需要以灵活、可扩展应对移动、社交趋势。针对企业级客户向互联网转型的众多需求,甲骨文提供众多利器来化解转型的一道道难题。

本专题从甲骨文Java9、DevOps、Mobile、MySQL四大技术入手,希望听众更多了解甲骨文面向互联网时代的云平台技术,也让更多开发者和技术人员了解甲骨文不仅仅有数据库、中间件、一体机、云计算,还有面向客户和开发人员的众多杀手级开发技术。

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 新一代APM技术专场(4月16日·周日下午)

专题简介:在日益复杂的应用环境中,网络、移动端、浏览器端、服务端的性能问题种类繁多,如何精准的定位问题根源,并留住用户是关键问题。在新一代APM技术中,听云将通过全栈溯源的技术来追踪并采集用户数据,直接定位到代码行级,快速解决出现的问题。

本专题还邀请了传统金融行业的嘉宾,来分享企业在金融应用性能优化方面的实践经验,包括在高并发金融应用架构方面的优化与平台创新,大规模数据处理优化和性能监控技术探索等内容。

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青云QingCloud金融云专场(4月17日·周一下午)

无论互联网金融公司还是传统金融企业,金融行业都是云计算重要的市场。金融行业的传统交易型业务需要借助云计算手段提升稳定性、可靠性、安全性,而业务创新和变革更离不开云计算。面对金融行业市场,青云QingCloud一直以其技术积累为金融客户提供公有云、私有云、混合云环境和解决方案,提升金融行业整体竞争能力。本次活动青云将邀请其金融客户现场详解企业上云过程中的机遇和挑战。

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美丽联合集团系统稳定与安全技术专场(4月17日·周一下午)

美丽联合集团作为专注于服务女性的科技型时尚消费平台,对系统承载能力有着较强的需求和较高的要求。因此,研发团队在各个技术方向上做了系统性建设和改进。

本次美丽联合专场分享中,从应用层到服务层,再到基础层和安全层面,技术点聚焦在营销系统、广告计费系统、Linux内核和企业代码安全,全方位介绍美丽联合的架构稳定性和系统安全性。详细介绍美联在研发过程中遇到的问题和解决方案,通过实践案例的引入,帮助参会者在问题解决能力上提供新的思路。

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七牛深度学习最新进展与实践(4月17日·周一下午)

虽然早在1956年,在达特茅斯会议(Dartmouth Conferences)上就提出了“AI(人工智能)”的概念,但从去年至今,深度学习的快速发展才驱动了AI的大爆发。深度学习的出现拓展了人工智能的整体范围,实现了很多实际应用;并且将任务拆分,使得各种类型的机器辅助变成可能。在今天的某些场景中,经过深度学习技术训练的机器在识别图像时比人类更好,比如著名的围棋圣手谷歌AlphaGo。本专题希望能够带给听众深度学习在各个业务场景中最丰富、最前沿的实践成果,包含人脸识别、对话交互、语音识别、精准广告等等,并期待与各位从业人员进行思想碰撞和交流。

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