一、人工智能引入的背景和目的
日本特许厅为迎接第四次工业革命的到来，近年来相继出台一些举措，在物联网、3D打印以及人工智能热门产业与知识产权制度体系方面率先开展了广泛的探索。
例如，2016年11月，日本特许厅在世界上首次建立并开始实施新的专利分类（区信息表，ZIT），使之能够全面检索各种与物联网相关的技术。2017年4月，区信息表进一步被细化为可用于在各种用途中检索物联网技术的各个方面。未来，知识产权从业者将能够从日本特许厅专利信息平台（J-PlatPat）全面收集和分析基于物联网的技术专利。
当前，日本特许厅认为工业产权所处的环境日渐多样化和复杂化，为了适应这一变化，特许厅虽然推行了费用减免、早期审查等制度，但是在检索工作中还面临文献数量快速增加的情况，这些都导致了专利行政管理工作量的增加。在此背景之下，特许厅研究了人工智能（AI）技术在专利行政事务中的适用性，旨在提升专利行政工作的质量和效率。
日本特许厅在第十届知识产权小组委员会上（2017年4月24日）讨论了人工智能技术在专利行政管理工作中使用的可能性。并对外公开发布了《日本特许厅充分利用人工智能技术（2016财年的努力和未来的行动计划）》（以下简称《行动计划》）。
以下将《行动计划》以及与此相关的信息进行整理，以期进一步了解日本特许厅将人工智能用于专利行政管理工作的详细情况。
二、项目实施方案
该项目自实施以来， 大体分为三个阶段，在每个阶段中，重点考虑AI技术的适用性，基于实施结果，为未来应用AI技术提出建议。
第一阶段
：梳理整个特许厅行政管理工作的清单，将其分类为892个具体的业务（2016年6~7月），考虑892个业务的工作量和复杂性等因素，初步选出15个任务类别的20项业务，这20项业务被认为是更有可能应用AI的业务（2016年7~8月）。
第二阶段
：接下来，对这20项业务进行详细考察，进一步确定每项业务引入AI的可能性（2016年9月~12月）。
第三阶段
：对2个业务
（电话应答，辅助分类）
进行初步示范验证，以及制定和公布《行动计划》（2017年1~4月）。
三、项目实施结果
在第一阶段，按照图1所示的判断逻辑，特许厅筛选出了20项有可能应用AI的业务。具体而言，在892个业务中，首先排除了670项业务，因为这些业务基本不需要思考和判断，并且已经被系统化。接下来，针对剩下的222个业务，建立了三个评价指标，这些指标分别是业务负荷、业务频率和职员的精神负荷，基于这三个指标，采用与分管部门面谈等方式，对每项业务进行评分，最终将20个评分最高的业务认定为优先应用AI的业务。
图1 AI可用性的判断逻辑图
在第二阶段，为了确定AI技术为这20个业务提供解决方案的可能性，课题组从AI技术的技术层面进行了考察。具体来说，首先与负责部门进行沟通，确定了每个业务的具体工作任务；接下来，为每个工作任务初步制定了利用AI技术减少工作量的解决方案；最后，通过文献调查等方式判断每个解决方案需要引进的AI技术，并对引进的可行性进行了考察。
图2 AI应用可能性的讨论结果
第二阶段获得的主要结论如图
2
所示。
可以看出，不同的业务实现
AI技术
引入的难度相差很大。项目组根据实施难度将业务分成三类。
第一类涉及专利流程方面的工作，例如电话
/
邮件的自动回复、纸质申请的电子化，以及授权形式缺陷质量审核等简单业务，这一类业务都是较容易被人工智能技术所取代的。项目组认为，针对这一类业务，进行一定的基础研究后，就能借鉴其他行业中的经验而较快实现AI技术的引入。
第二类包括现有技术检索、发明分类等业务，这类业务尚处于研究开发阶段，实现难度较大。
最后一类包括自动作出发明审查决定等
5
项业务，这类业务目前还没有研究开发的先例。
四、后续开发计划
根据4月公布的《行动计划》，如图3所示，日本特许厅计划
2018
年起在电话自动应答、纸质文件电子化和商标分类调查等三个领域实现AI技术引入的试运行。对于专利中的自动分类、专利检索等业务，目前仍处于实证研究阶段，特许厅将在
2019
年对研究结果进行评估，进一步探讨是否要将AI技术引入这些业务工作中。
图3 AI应用进度时间表
未来，随着计算机视觉图像技术下深度学习的快速发展，以图形和图标审查为核心内容的外观专利审查和商标审查将可以由人工智能完成，同时自然语言处理技术的发展会实现发明内容的辅助理解，从而加速发明专利审查效率和质量。
总之，日本特许厅认为人工智能技术在专利管理工作的应用中，还需要通过多年的研究，在此过程中，要充分吸收各方专家的意见。为此，特许厅还组织了一个由各类专家组成的“专家组”，包括了解技术趋势和市场趋势的专家，熟悉专利审查组织和运营政策的专家，政策制定与评估的专家，以及检查和审查计划开展情况的专家等。从而定期评估为每项任务引入人工智能技术的工作进展情况，建立必要的修订完善规范。
五、对我国的启示
日本特许厅在应对第四次工业革命以及知识产权制度体系如何变革方面，一直走在世界前列，并且希望籍此加强与其他专利局（IP5）的合作，从而在应对未来产业变革的知识产权国际合作中居于领先位置。
我国目前已是知识产权大国，去年发明专利申请就突破了133万件，总量超过美、日、欧发明专利申请的总和，同时我国也是人工智能技术最为活跃的地区，探索专利大数据与人工智能的结合具有显著的优势。因此建议在以下方面加强研究和探索。
一是加强“基础设施”建设
。借鉴日本特许厅的经验，应对未来重点产业，谋划建立新兴产业分类体系，加强服务于专利审查审批效率提升的“分类高速路”建设。
二是促进专利审查效率提升。
目前全球已有超过1亿条的专利数据，随着专利文献量的不断增加，为专利审查和管理带来了极大的挑战，日本特许厅引入人工智能的目的也是希望增加专利审查和管理的质量和效率，这一点值得我国借鉴。
三是加增强国际间交流合作
。依托中国专利大数据与人工智能技术优势，政府与企业间形成互动，积极参与人工智能辅助专利审查的国际间合作，提出能够反映我国产业特色的中国标准。
四是探索服务产业创新模式。
利用人工智能技术与专利信息的关联研究，在专利检索和专利分析等方面，充分发挥人工智能技术在我国创新驱动发展中的应用，服务创新主体高效运用专利信息形成高质量的专利组合。
参考资料：
1 特許庁における人工知能技術の活用（平成28年度の取組と今後のアクション・プラン）
2 人工知能技術を活用した特許行政事務の高度化・効率化実証的研究事業報告書（エグゼクティブサマリ）
3 http://www.jpo.go.jp/torikumi/t_torikumi/ai_action_plan.htm
4.www/meti.go.jp/English/press/2016/1114_01.html
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