作者在2015年从数学界毕业，进入人工智能领域，经历了多个项目的实践，包括推荐系统、安全系统等，并逐渐形成自己的技术方法论。
作者在工作中不断学习和应用新技术，特别是在智能运维领域，他率先研究并投入到该领域的相关研究和实践中。并且成功将机器学习应用于时间序列异常检测等场景。
作者在2024年出版了一本关于时间序列与机器学习的书籍，并分享了自媒体科普的经验和热情。他认为科普是一个值得投入的爱好，可以激发源源不断的热情。
作者对未来在人工智能领域的发展充满期待，希望能在数学或人工智能方向上有所突破，找到自己的兴趣与擅长的事情结合点。
2024 年，往前数十年的时候，正好是在读博的最后阶段，写好论文准备提交的日子。在 2014 年 12 月份也已经进入了学校放寒假的时候，正好也是在圣诞节和元旦的时候，畅想着十年的数学生涯可能要结束了，提交了论文之后或许就可以开启另外的一段生活，一段之前我并没有想过也没有尝试过的生活。在 2015 年毕业之后确实也离开了数学界，开始进入一个全新的领域进行打拼。当时人工智能的概念还没有那么火，甚至很多学生都还没有听过人工智能这个词语，工业界对人工智能的重视程度还没有现在那么高，相应的也并没有那么多岗位提供给学生和社招人员。
从 2015 年在工业界工作至今，做过的项目也非常多，包括推荐系统、安全系统、运维系统、测试系统，基本上常见的业务都有接触，有的甚至还做了两三年的时间。从写 SQL 开始，到数据处理和数据清洗，再到人工智能的模型训练，最后到模型的上线部署，该做的事情也都全部了解过。当然，在做了那么多项目的同时也会产生一定的弊端，那就是对相应的业务了解不够深入，上述提到的这些系统笔者确实也只了解其中的部分环节，对全部的流程和相应的业务背景可能并没有那么的清楚。整体来看，这近十年的打工生涯基本上是跟着业务来走，业务需要什么样的技术，就去学习什么样的技术，然后再将技术栈进行扩充，形成自己的一些方法论，虽然可能并没有太大的用处。
自 2023 年以后，自己写的博客就相对减少了许多，毕竟当时在 2023 年春季突击撰写了《时间序列与机器学习》这本书籍的草稿和大部分内容。那为什么写这本书和选择这个方向呢？这是因为在智能运维领域，笔者当时投入了较多的时间去阅读论文、研究代码、了解业务，也算是当时在行业里面率先研究智能运维的一批从业者。而时间序列与机器学习这个方向相对新颖，也能够将机器学习里面的许多方法成功地应用到相关的业务场景中，包括时间序列异常检测、时间序列趋势预测、时间序列分类、根因分析等一系列场景。时间序列毕竟在业务中也只是小众场景，相对于搜索、推荐、电商等场景确实比较独特。但由于笔者在这个方向上确实也投入了较多的时间，于是就总结了一本书和相关的资料，并在 2024 年 5 月将《时间序列与机器学习》这本书进行了出版，希望对后面从事时间序列的人有所帮助。
在 2024 年，除了出版了一本书籍之外，还与网上的不少自媒体博主打过不少交道，其中不乏各个高校的老师。在聊天沟通的时候，也发现许多自媒体播主对科普这个赛道还是非常有热情的，不仅能够在本职工作上做得很好，还能够在业余时间投入许多精力来进行科普工作。写书或者搞博客确实会占用许多的业余时间，但这可以当成一个业余的爱好，而不是当成一份工作来做。只有当成爱好来做的时候，才会把这件事情做得更好，才能够有源源不断地热情。每次想要放弃的时候，确实可以想一想当时自己为什么在坚持做这件事情，为什么开始做这件事情。
如果到了 2025 年，那就是自己即将工作十年的时候，也就是从事人工智能行业十年的日子，就跟当年从事数学行业十年一样。每次到十年的时候，总会感觉有一种无形的瓶颈，有可能是自己的原因，也有可能是环境的原因，至今笔者也没有想清楚究竟该怎么突破自己，怎么样能够更上一层楼。这段时间也会翻开当年读过的一些数学书籍、包括理论的、科普的、中小学的数学等，随意翻翻里面所讲述的数学知识，就会有一种亲切感涌上心头。像是在跟一位老朋友在说话，在聊天，在谈论一些过去的事情。
最后，在 2025 年，希望自己在数学或者人工智能方向上有进一步地突破，争取找到自己想做的事情。让自己擅长的事情和自己喜欢的事情结合到一起，才是最好的。
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