对城市地表温度的研究仍存在空间分异探讨较少、单一因子解释力度不够、驱动因子交互影响研究不多等问题。通过地表温度的空间分异性分区研究驱动因素能较好的完善此类问题。以合肥市为例，对多因子及地表温度空间分异进行定量分析，得到各驱动因子空间分异
q
＞0且均通过
P
<0.01的显著性检验。地表温度大致呈现中心高，四周低的空间格局，因此将研究区域分为高温区和低温区。进一步利用GAM拟合地表温度与驱动因子，得到高温区驱动因子显著性排序和低温区驱动因子显著性排序存在差异；高温区和低温区因子交互均在
P
<0.001水平下显著影响地表温度分布，说明因子交互对地表温度影响更大。上述结果表明合肥市高温区和低温区的地表温度的主控因素不同，因子间交互对地表温度的影响更显著，可根据主控因素差异调节热环境，为今后城市发展规划提供参考依据。
研究区地表温度空间分异性显著，地表温度大致呈现“中部高，四周低”的分布格局。主城区温度显著高于其他市县；且高温主要分布于城镇建设用地集聚区域，低温主要分布于水体、林地、草地和耕地区域；高温区和低温区 LST 的主要影响因子均为夜间灯光、NDVI 和短波辐射，但高温区和低温区影响因子排序略有差异；针对单因子排序及因子交互结果，可对主控因子进行调节进而缩小高低温区差异，改善高温区热环境。
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