专栏名称: 待字闺中
深度分析大数据、深度学习、人工智能等技术,切中实际应用场景,为大家授业解惑。间或,也会介绍国内外相关领域有趣的面试题。
目录
相关文章推荐
软件小妹  ·  分享一个比油猴还刺激的公众号! ·  17 小时前  
软件小妹  ·  分享一个比油猴还刺激的公众号! ·  17 小时前  
中国经济周刊  ·  马斯克拟任新职 ·  昨天  
中国经济周刊  ·  马斯克拟任新职 ·  昨天  
程序员的那些事  ·  娱乐圈大佬甩百度网盘链接,几十G资料首度曝光… ·  3 天前  
医院运营咨询新知  ·  2024年全国三级中医院收入观察 ·  4 天前  
51好读  ›  专栏  ›  待字闺中

之前我们也思考调研过医疗健康搜索。。。

待字闺中  · 公众号  · 程序员 科技自媒体  · 2016-10-15 07:50

正文

看到Fenng要创业做医疗健康搜索,和百度干一架,必须给点赞!真心希望他能成功。


医疗健康搜索,确实看上去很有吸引力,不但有很大的商业价值,也有很重要的社会价值,但是,其实有很多的问题需要新的思路和方法来解决。之前,我们在这方面也有一些思考和调研,今天就把遇到的困扰总结下,说不定对有这方面激情的人有所启发和参考。


第一困扰,怎么获取高质量的可靠的内容和数据。是从公开网站上去合作或是抓取?是从商业出版机构还是医疗机构去购买?还是PGC或UGC?抓取,或UGC,初看起来是可行的方式,但是会有别的问题,下面会解释。购买,或PGC,对于一个创业公司来说,成本可能无法承受。合作数据,对于创业公司怎么取得信任,保障数据安全,医疗机构肯定有担心。


第二困扰,怎么鉴定和保障内容和数据的质量和可靠性。来源是至关重要的评判指标。从公开网站抓取的内容和数据是很难保障的,连百度这样的大公司都可以为了商业利益折衷数据质量(指的是医疗广告),怎么能保障别的网站不会为了生存而接受软文(现实确实如此)。文章的作者也是一个评判标准,但是,看看电视里,广告里,文章上,那些不负责任的砖家,还有就是作假的效果和成果,怎么去鉴别他们,俗话说,一颗老鼠屎打坏一锅汤,就是一小撮的人可能毁了整个项目,至少要付出很大的代价。学术研究论文是一个比较可靠的内容源,但它也有别的问题。


第三困扰,内容的专业性和适用性挑战,不能让小学生去看大学课本。医疗健康的内容,带有很强的专业性,平时医生和病人的沟通就不是一件容易的事情,何况让用户自己搜,自己看,自己理解。上面说了学术研究类的内容,其实是不适合一般用户的,用户可能不大容易理解,光是那些学术名词就能把人吓个半死。所以,怎么把专业内容以一种用户可以理解的方式,还是不同层次不同水平的用户,来展示,就是一个很大的挑战。


第四困扰,一般用户如何表达他的医疗健康的需求,如何搜索。和医生面对面诊断,有时候,一个病情都很难描述清楚,如何在系统中远程的实现望闻问切也是蛮有挑战的。之前听说一个诊断皮肤病的App,病人拍一张照片,然后医生一看就大体了解了,像这种特定领域的解决方案,倒是一个不错的选择。


第五困扰,用户会相信搜索结果给出的解决方案吗。考虑到一个得了感冒的病人都想去三甲医院排队挂专家号的现状,期待用户相信机器的结果还有漫漫长路要走。当然,医疗健康搜索在病人了解自己可能的病情,应该去看什么样的门诊,什么样的专家,还是很有用的。还有就是了解相关的知识和背景,能更好的和医生交流,否则,医生说个概念都不能理解,沟通肯定不顺畅。


第六困扰,盈利模式。如果最后也走上了广告模式,可能和百度也没什么区别。百度的医疗搜索,问题不是搜索本身,而是广告质量问题。如果是订阅模式,用户平时付费的意愿有多大。


第七困扰,2C还是2B。前面说到的困扰2B,2C都存在。特别提一下我们之前考虑的一个2B模式,就是希望将三甲医院和专家的诊断病例,能够让广大的普通医生们能够搜索,能够参考,提高他们的诊断水平。但是,遇到的问题是,三甲医院并不愿意分享他们的这些珍贵资料,不论是出于病人隐私保护,还是商业利益的考虑。理想是美好的,现实是残酷的。


第八困扰,高频低频。医疗健康搜索毕竟是个低频的行为。当然,可能通过推送等方式,通过提供健康养生,疾病预防,慢病管理,等来提高系统的活跃度。


就说这么多了,欢迎大家交流讨论,也许这些困扰都不是问题。