【比量子模拟速度提升百万倍：科学家基于AI开发生物分子动力学系统，有望为药物设计和疾病治疗等领域提供关键数据支持】
“我们实现了 #AI# 在 #蛋白质# 动力学模拟中的应用，并证明了 AI 不仅能用于静态结构预测，还能在需要数十亿甚至数百亿步的动态过程中发挥巨大作用。”谈及这项经历四年发布在 Nature 上的论文，微软研究院科学智能中心高级研究员王童如是说。
近期， #微软# 研究院科学智能中心（AI for Science）王童博士团队基于 AI 开发了量子级动力学模拟系统 AI2BMD（AI powered ab initio biomolecular dynamics），并兼具高精度和高效率。
值得关注的是，该系统在保持和量子模拟相同精度的同时，实现了超过 100 万倍的加速，极大地提升了模拟效率，使得原本需要数月甚至更长时间的模拟任务，能在 2 秒多的时间一步完成。
与经典模拟相比，AI2BMD 系统将力的计算误差减少了 10 倍以上，达到了量子级精度，即从头计算的精度水平。这不仅大幅提高了模拟准确性，还打破了传统经典模拟中为防止体系崩溃而设置的人为约束，使模拟更贴近真实生物体系。
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比量子模拟速度提升百万倍：科学家基于AI开发生物分子动力学系统，有望为药物设计和疾病治疗等领域提供关键数据支持
“我们实现了 #AI# 在 #蛋白质# 动力学模拟中的应用，并证明了 AI 不仅能用于静态结构预测，还能在需要数十亿甚至数百亿步的动态过程中发挥巨大作用。”谈及这项经历四年发布在 Nature 上的论文，微软研究院科学智能中心高级研究员王童如是说。
近期， #微软# 研究院科学智能中心（AI for Science）王童博士团队基于 AI 开发了量子级动力学模拟系统 AI2BMD（AI powered ab initio biomolecular dynamics），并兼具高精度和高效率。
值得关注的是，该系统在保持和量子模拟相同精度的同时，实现了超过 100 万倍的加速，极大地提升了模拟效率，使得原本需要数月甚至更长时间的模拟任务，能在 2 秒多的时间一步完成。
与经典模拟相比，AI2BMD 系统将力的计算误差减少了 10 倍以上，达到了量子级精度，即从头计算的精度水平。这不仅大幅提高了模拟准确性，还打破了传统经典模拟中为防止体系崩溃而设置的人为约束，使模拟更贴近真实生物体系。
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