在这个科技日新月异的时代，计算机科学（CS）专业曾被视为通往高薪与成功的金钥匙。
然而，近日的一则消息却如同冬日里的一盆冷水，让人不禁对CS专业的就业前景打上了一个大大的问号。
据传言，国内某双非名校计算机学院的24届本科生就业率竟不足50%，这一数字远低于人们的预期，也引发了全社会的广泛关注与热议。
曾几何时，计算机专业是无数学子的梦想之选，它不仅代表着前沿科技，更意味着高薪与广阔的职业前景。然而，随着近年来高校的疯狂扩招和计算机大模型的火爆，CS专业的就业形势却悄然发生了变化。从UC伯克利CS本科生毕业即失业，到国内某双非名校24届本科生就业率不足50%，这一系列事件无疑给那些怀揣着计算机梦想的学子们泼了一盆冷水。
那么，究竟是什么原因导致了CS专业的就业寒冬呢？业内人士分析指出，一方面，随着技术的不断发展，企业对计算机人才的需求也在不断变化。一流的互联网大厂往往更倾向于招聘来自目标院校的优秀人才，而中小厂则更倾向于录取有经验的30岁左右人才。这使得那些缺乏名校背景和技术经验的应届生在就业市场上处于劣势。
另一方面，国内计算机专业教学存在的产学脱节现象也是导致就业难的重要原因之一。许多应届生入职后并不能立即产生正向产出，企业需要花费大量时间和精力进行培养。而在当前激烈的市场竞争环境下，企业往往更倾向于选择那些能够立即上手、创造价值的员工。
如果说高校的扩招和产学脱节是导致CS专业就业难的内因，那么AI技术的迅猛发展则是外因中的关键因素。随着ChatGPT等大模型的兴起，AI在编程领域的应用越来越广泛，甚至开始抢夺传统程序员的饭碗。
在美国，已经有不少初创企业开始尝试用AI来代替前端程序员进行编程工作。而在后端领域，许多工作也面临着被AI取代的风险。虽然目前AI还不能完全取代人类程序员，但这一趋势已经无可逆转。未来，“AI+程序员”的模式将成为主流，而人力需求必然会减少。
这一变化不仅影响了初级程序员，就连那些有着丰富经验的程序员也感受到了压力。许多老程序员开始利用AI来维护旧代码，提高工作效率。然而，这也意味着他们将面临更大的竞争压力，因为一个人可以完成的工作现在可以由AI辅助完成，从而减少了对人力的需求。
在传统的移动互联网领域，企业往往采用轻资产重人力的模式进行运营。然而，随着大模型的兴起，这一模式正在发生改变。大模型需要消耗大量的算力资源，是典型的重资产模式。因此，在创造大量基础岗位方面，大模型并不像移动互联网早期那样具有优势。
这导致了一个尴尬的局面：传统的移动互联网领域依旧赚钱但没有增量，不会有太多的校招岗位；而新兴的大模型业务则只招最顶尖的人才，普通学生连口汤都分不到。这种就业市场的变化让那些怀揣着计算机梦想的学子们陷入了困境。
除了上述因素外，企业对应届生的态度转变也是导致CS专业就业难的重要原因之一。根据霍特国际商学院等机构发布的最新研究显示，近40%的企业雇主更倾向于选择AI而非招聘应届毕业生。这一结果反映了大学教育与职场实际所需技能之间的差距正在扩大。
许多企业认为，当前的大学教育未能为学生未来的工作提供充分准备。因此，在招聘时他们更倾向于选择那些有工作经验、能够立即上手的员工。而对于应届生来说，由于缺乏实际工作经验和团队协作能力，他们在就业市场上往往处于劣势。
此外，随着AI技术的不断发展，企业也越来越意识到AI在基础事务处理方面的价值。尤其是在辅助性岗位和初级职位上，AI往往能够比人类员工更加高效地完成工作。因此，许多企业开始尝试用AI来代替人类员工进行工作。
面对如此严峻的就业形势，CS专业的学生们应该如何破局呢？业内人士指出，要想在激烈的就业市场中脱颖而出，学生们必须精通一门技术，并努力超越当前AI的能力范围。
虽然AI在编程领域的应用越来越广泛，但它仍然存在着许多局限性。例如，在处理复杂的、涉及“人”的工作时，AI往往无法像人类员工那样灵活应对。因此，学生们可以通过深入学习和实践来掌握这些技能，从而增加自己在就业市场上的竞争力。
此外，学生们还可以积极寻求实习和实践机会来积累工作经验。通过参与实际项目和工作实践，学生们可以更好地了解职场需求并提升自己的能力水平。这将有助于他们在未来的就业市场中获得更多机会。
CS专业的就业寒冬无疑给那些怀揣着计算机梦想的学子们带来了巨大的挑战。然而，挑战往往与机遇并存。在这个充满变革的时代里，只有那些能够拥抱变化、不断学习和提升自己的人才能够在激烈的竞争中脱颖而出。
我们相信，在未来的日子里，那些有着扎实技术基础和丰富实践经验的CS专业学生们一定能够在职场中绽放出自己的光彩。同时，我们也期待社会各界能够共同努力为应届生提供更多的就业机会和支持帮助他们顺利度过这个艰难的时期。
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