专栏名称: 36大数据
关注大数据和互联网趋势,最大,最权威,最干货的大数据微信号(dashuju36)。大数据第一科技媒体。不发软文,只做知识分享。
目录
相关文章推荐
数据派THU  ·  【HKUST博士论文】增强大型语言模型的可信 ... ·  12 小时前  
软件定义世界(SDX)  ·  与孙正义对话,Sam ... ·  2 天前  
数据派THU  ·  深入解析图神经网络:Graph ... ·  昨天  
CDA数据分析师  ·  【内推】银行初级金融数据分析师 ·  昨天  
51好读  ›  专栏  ›  36大数据

大数据早报:日本三菱公司再曝数据造假丑闻 Splunk机器学习帮助制药公司治疗遗传疾病(11.28)

36大数据  · 公众号  · 大数据  · 2017-11-28 07:50

正文


数据早知道,上36dsj看早报!


来源36大数据,作者:奥兰多


『融资』利用大数据与AI服务服装零售,店+获得3000万元Pre-A轮融资

11月24日消息,智能零售服务平台店+宣布获得3000万元Pre-A轮融资,本轮融资由元禾原点领投,杭州金投荟盈基金、胡润汉鼎资本跟投。本轮融资将主要用于技术研发的持续投入和行业人才的招募。店+成立于2015年1月,平台目前专注服务连锁门店在20家以上的中小服装品牌客户,帮助其打通线上线下全渠道,以智慧门店、智慧总部、智慧供应链为核心,提供店面、会员、商品、营销,结算等软件和硬件产品服务。官方透露目前服务客户已超1万家门店。团队成员主要来自BAT、思科等互联网公司,以及ZARA、UR、绫致时装、江南布衣等品牌。


『数据造假』日本三菱公司再曝数据造假丑闻 波及全球274家公司

日本有色金属巨头三菱综合材料株式会社社长竹内章11月24日在记者会上承认,公司下属的三个子公司——三菱电线工业、三菱伸铜和三菱铝业存在出厂产品技术参数造假问题,就此向社会公众表示道歉。目前,全球范围内采购三菱相关不合格产品的企业已经增至274家,涉及航空航天、汽车制造、机械装备和电子设备等多个行业。三菱电线工业社长村田博昭承认,不合格产品是否被客户以外企业使用很难掌握,因此未来受影响企业数可能进一步增加。该事件进一步重创了近期本就岌岌可危的日本制造业声誉。


『IBM』IBM发布混合云计算平台IBM Cloud Private

IBM发布了[Cloud Private]平台(https://www.ibm.com/cloud-computing/products/ibm-cloud-private/),它的设计功能是让企业能够创建像公有云那样的自建云能力,目标是加速“云原生”应用的开发,并且能够现代化运行在IBM技术上的已有应用,这些IBM技术包括WebSphere Liberty、Db2和MQ。这个新平台构建在开源的基于的Kubernetes容器平台之上,支持应用按照任意的价格等级以Docker容器的形式进行部署,在“Cloud Native”和“Enterprise”价格等级,支持通过可选的add-on将应用部署到Cloud Foundry中。


『Splunk』Splunk机器学习帮助制药公司治疗遗传疾病

11月13日——率先从机器数据带来惊喜时刻的Splunk公司(NASDAQ: SPLK)宣布,生物技术公司Recursion Pharmaceuticals (下简称为Recursion) 使用Splunk® Enterprise和Splunk机器学习工具包来实现其到2025年治疗100种分子遗传疾病的目标。借助Splunk,Recursion将生物科学和机器学习相结合,从成千上万的细胞培养物图片和数万亿DNA链中生成数据并进行分析。观看Recursion Pharmaceuticals视频,详细了解Recursion怎样借助Splunk 将科学、研究和自动化连接在一起,并以此达成2025年的目标。


『融资』森亿智能获5500万元A轮融资 深挖医疗大数据

森亿智能对外宣布,公司已获得5500万元的A轮融资,由红杉资本中国基金领投,中电健康基金战略投资。此前,公司曾于今年初宣布获得真格基金领投、华岩资本和树兰医疗跟投的近千万元融资。据了解,本轮融资资金将主要用于加强在医学自然语言处理、医疗数据治理、机器学习领域的技术优势,进行团队和业务扩张,并在产品研发与参与行业标准规范等方面进行持续投入。据其官网资料显示,森亿成立于2016年4月,以自然语言处理、机器学习、深度学习等技术为核心,对医疗健康大数据,尤其是临床病历方面,进行深度治理和挖掘,释放数据价值,帮助客户发掘新机遇和新洞察,助力医疗革新。


End

阅读排行榜/精华推荐
1
入门学习

如果有人质疑大数据?不妨把这两个视频转给他

视频:大数据到底是什么 都说干大数据挣钱 1分钟告诉你都在干什么

人人都需要知道 关于大数据最常见的10个问题

2
进阶修炼

从底层到应用,那些数据人的必备技能

如何高效地学好 R?

一个程序员怎样才算精通Python?

3
数据源爬取/收集

排名前50的开源Web爬虫用于数据挖掘

33款可用来抓数据的开源爬虫软件工具

在中国我们如何收集数据?全球数据收集大教程

4
干货教程

PPT:数据可视化,到底该用什么软件来展示数据?

干货|电信运营商数据价值跨行业运营的现状与思考

大数据分析的集中化之路 建设银行大数据应用实践PPT







请到「今天看啥」查看全文