行业军备竞赛持续一年，OpenAI再次将大模型行业推至高潮。OpenAI以世界模拟器的名号发布了视频生成模型 Sora，让文生视频变成可能。行业的加速器来自Sora。追赶Sora、超越Sora，几乎成了海内外大模型玩家的共识。根据insight，在海外，今年5月，谷歌发布对标Sora的文生视频模型Veo；6月，Luma推出Dream Machine视频生成模型，AI视频生成初创公司Runway推出Gen-3 Alpha模型。将视角放到国内，玩家们为“中国版Sora”争先恐后，催生两轮爆发期。先是今年5月开始，生数科技Vidu、快手可灵、字节即梦、智谱清影、商汤Vimi等都相继发布文生视频模型。今年9月，国产视频生成大模型又迎来了新一轮爆发。MiniMax正式发布视频模型video-01、阿里云在云栖大会上发布通义万相全新视频生成模型、美图宣布MiracleVision大模型完成视频生成能力的升级。今年11月，腾讯混元大模型正式上线视频生成能力。OpenAI为期12天更新 再度引领AI浪潮，期待AI产业进展。周四，OpenAI官宣，从北京时间周五凌晨2点开始，将在未来的12天进行12场直播。第一弹o1满血版与第二弹“强化微调”已发布，继续看好OpenAI模型更新带来的产业链变化。
美国进一步倒逼国内信创产业崛起。根据第一新声，我国信创产业从1999年时任科技部部长徐冠华提出“中国信息产业缺芯少魂”开始萌芽，2006年“核高基”重大专项政策的推出开始起步。到2014年中央网络安全与信息化领导小组成立，信创进入试点实践。2018年华为，中兴被美国制裁，美国加大对中国进出口限制，信创产业招投标数量迅速提升，进入规模化推广阶段。2023年党政信创从中央到省市再到区县下沉落到实处，金融信创深入到核心业务系统，“2+8”引领下其他行业开始信创试点实施，信创产业进一步深入推进，逐步进入深化落地阶段。近期台账陆续展开，看好产业链进展和贝塔共振。同时中国软件控股子公司麒麟软件拟增资扩股募集资金不超过30亿元，其中公司以非公开协议方式参与本次增资，认购金额不超过20亿元，经进场交易遴选的合格投资人认购不超过10亿元，我们认为该举措彰显了公司对于国产操作系统的坚定信心，依旧看好本轮国际关系下的信创大发展。
三、端侧AI落地场景之一：坚定看好人形机器人板块
人形机器人处于从“0”到“1”的导入期:东风已至，产业等待量产，场景落地呼之欲出。人形机器人是继智能手机和新能源汽车后的另一个颠覆性产品的赛道，目前尚处于发展的导入期，在社会发展背景的需求下以及产品、产业和政策等条件的促进下商业化落地将加速。人口增速变缓，结构老龄化等现象加剧了社会劳动力供给紧张，企业用工成本不断提高，机器人替人需求增大。老龄化带来康养需求的不断提升，为人形机器人提供新的落地场景。根据世界经济合作与发展组织的预测，到2030年世界65岁以上人口将呈现年均3%左右的增速发展，养老护理人员缺口进一步加大，因此医疗健康及养老护理方面的市场需求，将给人形机器人带来广阔的空间。
顺周期：同花顺、指南针、财富趋势、新大陆、新国都。
信创：
达梦数据、纳思达、中国软件、中国长城、诚迈科技。
华为相关产业链：
软通动力、润和软件。
AI：
金山办公、润达医疗、新致软件、麦迪科技、开普云、万兴科技、彩讯股份、科大讯飞、焦点科技。
机器人：
能科科技、麦迪科技。
行业IT：
中控技术、顶点软件。
市场系统性风险、科技创新政策落地不及预期、中美博弈突发事件
行业军备竞赛持续一年，OpenAI再次将大模型行业推至高潮。OpenAI以世界模拟器的名号发布了视频生成模型Sora，让文生视频变成可能。行业的加速器来自Sora。追赶Sora、超越Sora，几乎成了海内外大模型玩家的共识。根据insight，在海外，今年5月，谷歌发布对标Sora的文生视频模型Veo；6月，Luma推出DreamMachine视频生成模型，AI视频生成初创公司Runway推出Gen-3 Alpha模型。将视角放到国内，玩家们为“中国版Sora”争先恐后，催生两轮爆发期。先是今年5月开始，生数科技Vidu、快手可灵、字节即梦、智谱清影、商汤Vimi等都相继发布文生视频模型。今年9月，国产视频生成大模型又迎来了新一轮爆发。MiniMax正式发布视频模型video-01、阿里云在云栖大会上发布通义万相全新视频生成模型、美图宣布MiracleVision大模型完成视频生成能力的升级。今年11月，腾讯混元大模型正式上线视频生成能力。OpenAI为期12天更新 再度引领AI浪潮，期待AI产业进展。周四，OpenAI官宣，从北京时间周五凌晨2点开始，将在未来的12天进行12场直播。第一弹o1满血版与第二弹“强化微调”已发布，继续看好OpenAI模型更新带来的产业链变化。
美国进一步倒逼国内信创产业崛起。根据第一新声，我国信创产业从1999年时任科技部部长徐冠华提出“中国信息产业缺芯少魂”开始萌芽，2006年“核高基”重大专项政策的推出开始起步。到2014年中央网络安全与信息化领导小组成立，信创进入试点实践。2018年华为，中兴被美国制裁，美国加大对中国进出口限制，信创产业招投标数量迅速提升，进入规模化推广阶段。2023年党政信您从中央到省市再到区县下沉落到实处，金融信创深入到核心业务系统，“2+8”引领下其他行业开始信创试点实施，信创产业进一步深入推进，逐步进入深化落地阶段。近期台账陆续展开，看好产业链进展和贝塔共振。
人形机器人处于从“0”到“1”的导入期:东风已至，产业等待量产，场景落地呼之欲出。人形机器人是继智能手机和新能源汽车后的另一个颠覆性产品的赛道，目前尚处于发展的导入期，在社会发展背景的需求下以及产品、产业和政策等条件的促进下商业化落地将加速。人口增速变缓，结构老龄化等现象加剧了社会劳动力供给紧张，企业用工成本不断提高，机器人替人需求增大。老龄化带来康养需求的不断提升，为人形机器人提供新的落地场景。根据世界经济合作与发展组织的预测，到2030年世界65岁以上人口将呈现年均3%左右的增速发展，养老护理人员缺口进一步加大，因此医疗健康及养老护理方面的市场需求，将给人形机器人带来广阔的空间。
顺周期：
同花顺、指南针、财富趋势、新大陆、新国都。
信创：
达梦数据、纳思达、中国软件、中国长城、诚迈科技。
华为相关产业链：
软通动力、润和软件。
AI：
金山办公、润达医疗、新致软件、麦迪科技、开普云、万兴科技、彩讯股份、科大讯飞、焦点科技。
机器人：
能科科技、麦迪科技。
行业IT：
中控技术、顶点软件。
OpenAI在其首次直播发布会上推出了最强推理模型o1的满血版和 Pro 版本。这一重磅发布引起了广泛关注。
1.性能提升：
满血版 o1 的数学和代码能力显著增强，推理速度比preview版快了60%，错误率降低了34%。
2.多模态推理：
满血版o1支持多模态输入，具备视觉推理能力。例如，它可以处理图片中的数据中心草图并进行复杂计算。
3.Pro版特权：
Pro 版本专为ChatGPT Pro订阅用户设计，每月订阅费用高达200美元，成为“世界上最贵的大模型”。Pro版在处理高难度科学问题上表现出色，例如成功解决了复杂的蛋白质识别问题。
OpenAI系列发布第二弹：“强化微调”
12月7日消息，OpenAI在第二日的发布会上，将焦点完全放在了企业领域。企业用户现在可以利用“强化微调”（Reinforcement Fine-Tuning）技术，根据各自特定的需求来定制o1 mini模型。
OpenAI的o1模型和GPT-4o虽然能够分析上传的数据，但它们在未经微调的情况下，无法达到在特定数据上微调后的模型版本所具有的深度理解。现在，o1模型首次能够对复杂数据进行推理，这大大增强了其实用性。用户需要准备一个数据集和一个评分系统，以评估模型在训练和验证数据集上的表现。
通过结合o1模型、微调技术和特定数据，用户可以创建一个性能超越原始o1模型的新版本--o1 mini。这一过程中，OpenAI将承担所有技术工作，用户仅需提供数据支持。
OpenAI的强化微调研究计划包括以下内容：
API访问权限：
作为研究计划的一部分，参与者将获得OpenAI的强化微调API的alpha版本访问权限，以便在其专业领域任务中测试这项技术。
反馈与改进：
OpenAI将征求用户的反馈，以便在API公开发布之前对其进行改进。
数据集合作：
OpenAI希望与愿意共享数据集的组织合作，利用这些数据进一步优化模型性能。
天工AI推出彩页功能，聚焦AI阅读质感+创作效能
近日，昆仑万维旗下的天工AI推出了全新的“天工AI彩页”功能，特别适合结构化知识型内容的呈现，显著提升了用户的阅读体验。
天工AI彩页提供了6大功能模块、11种排版组合、70个主题选择和500多个文本样式，用户可以自由编辑文字、页面和配图，操作简便高效。自上线以来，平台新增彩页已超过32万个，日均新增超1万个。
天工AI彩页的一大亮点是支持一键生成彩页，即使没有专业背景的用户也能轻松创作。用户可以通过多种方式确定内容主题，如空白页面创建、粘贴已有文案、上传文件或链接、选择宝典生成和搜索框。AI会自动整合全网信息生成彩页大纲，并支持一键调整大纲，如主题、页数增减和每页的文字长度等。
LiblibAI x 星流：正式推出新一代自研图像大模型
LiblibAI正式推出了自主研发的图像大模型——Star-3 Alpha。这款模型基于业界领先的F.1基础算法架构训练而成。
Star-3 Alpha的图像效果非常逼真，光线细腻、纹理丰富，画面质感接近真实拍摄的照片，具有强烈的情绪和生命力。它不仅能够处理复杂的提示词，还能精准捕捉各种风格，如富士胶片、港风电影、复古CCD等，为用户带来高级感十足的视觉体验。
Star-3 Alpha能够高效生成高质量的图像，帮助设计师快速完成设计任务，提高生产力。在随机匹配盲测中，Star-3 Alpha在风格多样性、美学质量和细节处理等方面均大幅领先其他模型，真正实现了“比美更美、比真更真”。
豆包代码大模型曝光：在字节最新开源基准里，多种编程语言性能仅次于OpenAI/Claude
字节跳动意外曝光了一个名为Doubao-Coder的代码大模型。目前该模型还在预览阶段，尚未正式上线。在字节开源的代码大模型评估基准FullStack Bench中，Doubao-Coder在多种编程语言上的性能表现仅次于OpenAI和Claude，排名第五。
研究团队基于FullStack Bench对20余款代码大模型进行了评测。结果显示，闭源模型在解决复杂问题上普遍优于开源模型。特别是在数学编程领域，OpenAI o1-preview表现最佳，得分为80.42，而CodeLlama-34B-Instruct得分仅为14.34。
去除背景噪声：阿里通义实验室开源语音处理技术ClearerVoice-Studio
阿里巴巴达摩院的通义实验室宣布开源了一项名为ClearerVoice-Studio的语音处理技术，旨在显著提升语音质量和可懂度。
系统集成了多种先进功能，包括语音增强、语音分离和音视频说话人提取等。通过融合复数域深度学习算法，这项技术能够最大限度地消除背景噪声，保留语音清晰度，并将语音失真降到最低。其核心模型包括在2022年IEEE/INTER Speech DNS Challenge中获得整体第二的FRCRN模型，以及在语音分离任务中表现出色的MossFormer系列模型。特别是基于MossFormer2的48kHz语音增强模型，在有效抑制噪声的同时，大幅降低了语音失真。
谷歌发布PaliGemma 2:AI能"读懂"情绪
谷歌最近推出了一款名为PaliGemma2的新AI模型家族，其最大的亮点是声称能够通过图像分析“识别”人类情绪。这一功能迅速引起了学术界和技术伦理专家的广泛关注和质疑。
PaliGemma2基于Gemma开放模型，不仅能够生成详细的图像描述，还能尝试描述图像中人物的行为和情感。然而，多位权威专家对这项技术的科学性和潜在风险提出了严重警告。
牛津互联网研究所教授桑德拉·瓦赫特比喻说，试图通过AI“读取”人类情绪就像“问魔法八号球寻求建议”，形象地揭示了这项技术的荒谬性。事实上，情绪识别的科学基础非常薄弱。不同文化背景下的人们表达情感的方式存在显著差异，这使得通用的情绪识别几乎不可能实现。
微软推出炸裂的Copilot Vision 功能：可实时监控你的上网行为，随时提供AI帮助
微软最近推出了全新的Copilot Vision功能，它嵌入在Edge浏览器中，能够实时分析网页内容并与用户互动，提供个性化的建议和支持。
核心功能与特点：
1. 实时网页内容分析
信息简化与提取：Vision能扫描网页，提取关键信息，如开放时间、门票价格等，帮助用户快速了解重要信息。
任务支持：针对不同任务，如活动规划、在线购物、学习新技能等，Vision会提供具体的建议和帮助。
2. 嵌入式AI助手
用户友好设计：Vision嵌入在浏览器底部，用户可以轻松启用和关闭，避免复杂的操作。
动态交互：Vision实时扫描和分析页面内容，与用户互动，解答问题或完成任务。
Humane 发布颠覆性 AI 操作系统 CosmOS：智能代理协作，开启人机交互新纪元
告别繁琐的操作，迎接智能交互的新时代！Humane最新发布的CosmOS操作系统将彻底改变你对人机交互的认知。
CosmOS的核心是其强大的“智能代理”系统。每个代理都是处理特定任务的专家，如天气查询、音乐播放和任务规划等。这些代理协同工作，根据你的需求动态调整，无需你手动管理。AI Bus智能协调器则如同一位指挥官，整合各种AI模型、数据集和服务，确保每个任务都能高效、准确地完成。
CosmOS通过学习你的交互记录和历史行为，不断优化使用体验。它支持多种输入方式，包括语音、触控、文字、手势和视觉输入，让你在不同方式之间自由切换。
北大发布ConsisID：无需训练Lora，可以定制化个人视频写真
ConsisID基于当前流行的DiT（Diffusion Transformer）架构，特别是开源的文生图视频模型CogVideoX-5B。研究人员发现，DiT架构在处理低级特征时表现优异，这对像素级预测任务非常关键。此外，Transformer在处理高频信息方面存在局限性，而这一点对于可控生成尤为重要。因此，ConsisID将人物ID特征分解为高频和低频部分，并在特定位置注入这些特征，从而有效保持了身份的一致性。
Meta推出 Llama 3.3：更小规模、更高性能的开源AI模型
Meta 生成式AI副总裁Ahmad Al-Dahle 12月 7日在X平台宣布推出最新开源大型语言模型 Llama 3.3。这款模型由 Meta AI团队打造，延续了Llama系列的核心理念，目标是在保持高性能的同时，显著降低资源消耗和使用成本，为开源社区提供更便捷的工具。
Llama 3.3配备700亿参数，尽管规模远小于此前的Llama 3.1（4050亿参数），其性能却几乎不逊色。这得益于Meta在模型优化方面的深厚技术积累。更重要的是，与前代模型相比，Llama 3.3对硬件资源的要求大幅降低。例如，在推理过程中，Llama 3.3的GPU内存需求最低仅为4GB，而Llama 3.1则需高达1944GB。这一改进不仅让中小型开发者能够负担起运行成本，也大幅减少了AI模型的部署复杂性。
完全开源的小型语言模型Pleias 1.0模型系列发布
Pleias1.0包括三个基础模型：350M、1.2B和3B参数。此外，还有两个专门用于知识检索的模型：Pleias-Pico和Pleias-Nano（1.2B参数），它们在多语言检索增强生成任务中表现出色。Pleias模型完全符合欧盟AI法案的要求，树立了安全性和开放性的新标准。
1.多语言支持：支持多种欧洲语言，如英语、法语、西班牙语等。
2.安全性高：在毒性基准测试中表现最佳，减少了有害内容的生成。
4.本地运行高效：可以在消费级硬件上本地运行，无需量化处理。
根据芯视点，美国于12月2日对中国半导体行业发起三年来的第三次打击，限制对包括芯片设备制造商北方华创科技集团在内的140家公司的出口，据两位知情人士透露，其中包括采取其他举措。
美国阻碍中国芯片制造雄心的努力也包括打击中国芯片工具制造商拓荆（Piotech）以及新凯莱科技（SiCarrier Technology）。此外，美国出台的的芯出口限制措施还将限制向中国出口先进的存储芯片和更多的芯片制造工具。
此事发生在共和党前总统唐纳德·特朗普宣誓就职的几周前，预计特朗普将保留拜登的许多对华强硬措施。该计划包括对输往中国的高带宽存储器（HBM）芯片实施限制，这种芯片对于人工智能训练等高端应用至关重要；对另外24种芯片制造工具和3种软件工具实施新的限制；以及对新加坡和马来西亚等国家生产的芯片制造设备实施新的出口限制。该工具控制可能会损害Lam Research、KLA和应用材料公司以及荷兰设备制造商ASM International等非美国公司。
美国议员表示，被限制的公司包括Swaysure、青岛芯恩和深圳Pensun科技有限公司在内的一些公司与中国华为技术有限公司有合作，华为技术有限公司是中国电信设备领导者，曾受到美国制裁的阻碍，目前是中国先进芯片生产和开发的中心。
美国进一步倒逼国内信创产业崛起。
根据第一新声，我国信创产业从1999年时任科技部部长徐冠华提出“中国信息产业缺芯少魂”开始萌芽，2006年“核高基”重大专项政策的推出开始起步。到2014年中央网络安全与信息化领导小组成立，信创进入试点实践。2018年华为，中兴被美国制裁，美国加大对中国进出口限制，信创产业招投标数量迅速提升，进入规模化推广阶段。2023年党政信创从中央到省市再到区县下沉落到实处，金融信创深入到核心业务系统，“2+8”引领下其他行业开始信创试点实施，信创产业进一步深入推进，逐步进入深化落地阶段。
12月6日，中国软件控股子公司麒麟软件拟增资扩股募集资金不超过30亿元，其中公司以非公开协议方式参与本次增资，认购金额不超过20亿元，经进场交易遴选的合格投资人认购不超过10亿元。
根据北京中同华资产评估有限公司以2023年12月31日为基准日出具的评估报告，麒麟软件股东全部权益评估值为83.55亿元，上述评估结果已经国资备案。本次公开挂牌价格以该评估值为基础，公司与本次公开挂牌征集到的合格投资人价格一致，不低于以经国资备案的麒麟软件净资产评估值折算的每注册资本的价格，最终通过产权交易机构公开挂牌的方式确定。公司持股比例预计由40.25%提高至47.23%，如未能在上述评估报告有效期内满足麒麟软件公开挂牌条件，则由中国软件先期参与认购，认购价格为经国资备案的麒麟软件净资产评估值折算的每注册资本的价格，公司持股比例预计由40.25%提高至51.79%，待满足麒麟软件公开挂牌条件后，继续引入合格投资人，募资不超过10亿元，挂牌价格以经重新评估并经国资备案的评估值为基础，最终价格通过产权交易机构公开挂牌确定。增资完成后，麒麟软件治理结构不变，公司仍然控股和并表麒麟软件。
我们认为该举措彰显了公司对于国产操作系统的坚定信心，依旧看好本轮国际关系下的信创大发展。
根据第一新声调研，2022年央国企大规模信创采购后，需要一定时间进行实施验证。同时受宏观经济环境影响，企业信息化预算缩减,对于信息化项目投入更为谨慎。因此2023年信创市场出现阶段性变化，前三季度信创采购明显减少，至第四季度逐渐恢复。2023年信创产业市场规模约为15388亿元，增速下降明显。分领域来看，基础设施依旧占比最高超过53%，应用软件类采购显著增多，占比由2022年的37.1%提升至2023年的38.2%。
2023年我国信创替换按照“2+8+N”节奏稳步推进。党政信创开始向区县乡镇下沉，替代核心由电子公文系统转移到电子政务。八大行业中，金融信创替换节奏最快，2023年底金融PC等终端基本完成百分百替换，部分核心系统开始进行替换;电信、电力行业信创替换节奏开始加快，一般以3-5年为周期分阶段进行改造;医疗、交通信创替换已经开始有少量案例落地，教育、石油、航空领域信创替换逐渐开始起步，除8大行业以外，汽车制造、烟草、物流等行业信创也已开始陆续试点实施。
2.3 端侧AI落地场景之一：坚定看好人形机器人板块
人形机器人作为另一个颠覆性产品赛道,在满足社会发展需求的背景下迎来了巨大的发展机遇。预计到2035年,人形机器人市场将保持50%以上的高增速发展,全球需求总量将达到100~200亿台,为人形机器人开辟了巨大的市场空间。
人形机器人处于从“0”到“1”的导入期:东风已至，产业等待量产，场景落地呼之欲出。
人形机器人是继智能手机和新能源汽车后的另一个颠覆性产品的赛道，目前尚处于发展的导入期，在社会发展背景的需求下以及产品、产业和政策等条件的促进下商业化落地将加速。
产业链:上游硬件市场基本成熟，中国本土企业市场渗透不断突破;技术攻关聚焦软件和算法。
人形机器人三大核心技术能力:运动控制能力、环境感知能力和人机交互能力;在三大能力中涉及硬件和软件两部分:
硬件包含运动控制系统重的动力、关节执行器以及环境感知系统重的力矩、触觉、视觉传感器以及电子皮肤等。目前市场均有较成熟且商业化的产品，且国产渗透不断加强;
算法层面，如何与硬件综合协同以提高人形机器人的运动控制能力以及人机交互能力还有待突破和加强。未来2~5年内将是人形机器人大脑发展的关键时期。
从迭代路径看，人形机器人是“自动”与“自主”高度耦合的产物，其发展路径将经历多个阶段，由“机构层”向“决策层”演进。
人形机器人产品分两大阵营:体能型和智能型，聚焦两大商业化落地场景的方向
体能型以美国波士顿动力的Atlas,Agility的Digit,特斯拉Optimus为代表; 智能型以中国香港Hanson Robotics的Sophia以及英国Engineered Arts的Ameca为代表;从商业化定位上来看体能型产品更偏向制造业及物流领域的落地场景，而家庭、康养类的人形机器人则兼具运动及智能。
人口增速变缓，结构老龄化等现象加剧了社会劳动力供给紧张，企业用工成本不断提高，机器人替人需求增大。
老龄化带来康养需求的不断提升，为人形机器人提供新的落地场景。根据世界经济合作与发展组织的预测，到2030年世界65岁以上人口将呈现年均3%左右的增速发展，养老护理人员缺口进一步加大，
因此医疗健康及养老护理方面的市场需求，将给人形机器人带来广阔的空间。
在成熟工业体国家，工业增加值占GDP的比重与从业人数的分布大致稳定。但在全球制造业回流以及人口增长减缓的或负增长的趋势下，机器替人成为必然。在中国等发展中国家，机器人可有效提高生产效率，促进经济的发展和产业结构的升级及转型。
人形机器人是AI具身智能的最佳载体
。随着生成式AI与人形机器人的融合，机器人开启了“具身智能”的全新时代。从技术成熟度上看未来2~5年是人形机器人“大脑”发展的关键期。专利技术体现了产业发展的创新力和产出绩效，近几年人形机器人相关专利频出。
截止目前，人形机器人技术领域的专利已接近2万件，90%以上分布在本体结构、驱动控制以及智能感知领域;中国、日本、韩国、美国和法国是目前持有专利数量最多的国家。
明确人形机器人战略意义:“有望成为及计算机、智能手机、新能源汽车后的颠覆性产品，将深刻变革人类生产生活方式，重塑全球产业发展格局”国家顶层明确部署了人形机器人中短期战略路径，并通过制定多项关键任务(技术、产品、场景、生态等)清晰引导未来产业发展方向。
本周市场延续上涨趋势，计算机位列第16位。
本周沪深300指数上升1.44%，申万计算机行业周增幅2.46%，高于指数1.02个pct，在申万一级行业中排名第16位。
2024年初至今申万计算机行业在申万一级31个行业中排名第9名，
低于指数0.68个百分点。年初至今申万计算机行业累计上涨15.12%，在申万一级31个行业中排名第9位，沪深300上升15.80%，低于指数0.68个百分点。
本周计算机板块仍维持上周较大涨幅
，整体交投十分活跃。321只个股中，250只个股上涨， 11只个股持平，60个股下跌。上涨股票数占比77.88%。行业涨幅前五的公司分别为：二三四五、天利科技、万兴科技、能科科技、大智慧；行业跌幅前五公司：广道高新、苏州科达、N魅视、华胜天成、中科曙光。
从周成交额的角度来看
，同花顺、中科曙光、赢时胜、三六零、银之杰位列前五。
从
周换手率的角度来看
，兆日科技、华胜天成、赢时胜、天玑科技、高新兴位列前五。
本周板块整体呈现较大涨幅的情况下，我们的8只核心推荐标的7出现大幅上涨。其中涨幅最大的为朗新集团，涨幅2.63%，跌幅最大的是用友网络，跌幅为2.19%。
从估值情况来看，SW计算机行业PE（TTM）从2018年低点37.60倍升至74.89倍，高于2010-2024年历史均值55.92倍，行业估值高于历史平均水平。
截至2024年11月30日，公司通过回购专用证券账户以集中竞价方式回购公司股份合计3,650,000股，占公司总股本647,148,281股的比例为0.56%，最高成交价为7.30元/股，最低成交价为6.54元/股，成交总金额为25,485,808元（不含交易费用）。本次回购股份符合公司回购股份方案及相关法律、法规的要求。
【金桥信息】关于以集中竞价交易方式回购公司股份的进展公告
上海金桥信息股份有限公司（以下简称“公司”）于2024年8月28日召开第五届董事会第二十一次会议，审议通过了《关于以集中竞价交易方式回购公司股份方案的议案》。
截至2024年10月31日，公司尚未实施股份回购。具体内容详见公司于2024年11月1日披露的《关于以集中竞价交易方式回购公司股份的进展公告》（公告编号：2024-062）。截至本公告披露日，公司尚未实施股份回购。
【佳都科技】佳都科技关于以集中竞价交易方式回购公司股份的进展公告
截至2024年11月30日，公司通过集中竞价交易方式已累计回购股份数量为17,407,400股，占公司目前总股本的0.8122%，购买最高价格为5.20元/股，最低价格为3.56元/股，已支付的总金额为人民币76,076,205.42元（不含交易费用）。
