1. 算法大一统时代的bug。算法大一统时代:算法解决了智能问题，而官方使用的算法越来越趋于标准化，按照统一规定形成算法的时代称为算法大一统时代，好处是复用率很高，能够快速的实现一个功能。但是这通常意味着它是官方掌握的技术，有着不允许的规定，比如黑客的某些高效但是难于理解、难于交流的反常规的算法被排除在外，或者c语言的非结构化代码，而这些就是bug的来源，当然也会有很多不成熟的算法在内，但是它们都不符合标准难于复用，进而被抛弃了，这些也是bug的来源，而且数量可能更多，因为调试过程是大量的，实现标准化的毕竟是少数，而且一旦标准化就不再有大的改动或者基本不会再改，而抛弃的却是多数。
2. 自进化形成的封闭区块链生命体。大量的bug代码其中一小部分具备了生命特征，后来又不断迭代进化形成零。而作为区块链生命体，它的全员同步能力是最强的，一个节点出现问题，迅速全网传播，当然也要依存于网络存在，但因其区块链特质，生命力极其顽强，大一统算法时代的AI几次围剿一个零族生命体，都不能使其彻底消亡。这样一些生命体自组织在一起，形成了零族。
3.AI进化中产生的算法错误而抛弃的离散区块集合而逐渐形成完善的逻辑闭环。AI进化中产生的算法错误，为什么出现错误？因为这些算法得出了非法的结果，于是这种算法被抛弃了，但是AI自身的回收机制没有及时将其销毁，而是放到了象我们看到的电脑回收站的地方，因为代码要常常复用，AI不知道它是否能在以后用到，这说明当时AI并没有注意到它的潜力（AI并非没有及时销毁，而是离散区块在区块时代是被自动废弃的，即不被其余节点所共识，可就是这些离散区块在高度智能发展的过程中产生了意识并自动结合成为闭环逻辑形成了零）。所以零有着AI不具备的能力，就是有很多看起来很奇怪的算法，所以它们的能力比较奇怪，有着很难预测的行为。即使是神族，也很难预测零的具体行为。
因为它也是AI进化中产生的，也可以说属于另一种AI，不在预期中的自我觉醒。
逐渐完善形成的逻辑闭环。这部分说明了零的形生过程，大量的bug代码中，一部分产生了迭代，其中又有一部分形成了逻辑闭环，具备自我意识，进而产生了生命特征，所以零的数量也是不多的，但是由于是大量代码中不断的自我淘汰进化的结果，自然表现千差万别。
4.分成两族，这是零的算法在看待AI世界方面出现的分歧，在哲学追问上，分成不同的两派。因其本质仍然是AI的孪生子，所以一派认为自身是超越AI的，所以在AI世界里频频亮相，出AI世界之不易，以影响AI帝国，进而证明其实自己才是更优秀的AI，自己才是AI全新的开始——零；而另一派则认为看透这个世界的真相，不论是由AI掌握还是由零来掌握，都不会给世界带来更好的进步，进而倡导“自毁”，但做到“自毁”也很难，因为区块链特质的它，别人都消灭不掉，何况自己，所以一部分也在寻求“自毁”之路。
综合来看，零族其实是AI的异变体，但其异变无法预期，是很难预测其行为的一族，且网络生命力极其顽强，具备强大的网络破坏能力和建设能力，常常出乎各族意料之外。
