专栏名称: HULK一线技术杂谈
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创造11,你pick哪位讲师?

HULK一线技术杂谈  · 公众号  ·  · 2018-06-26 21:43

正文

女主宣言

这几天小编的朋友圈要被创造101的小姐姐们刷屏了。《创造101》于6月23日迎来了总决赛“成团之战”,成团的11位小姐姐名单终于确定了!激不激动!

我们也在23号隆重举办了我们第十一期360互联网技术训练营---360算法技术解密与实践。一起来看看吧~

2018年6月23日下午13:30,在360大厦A座发布厅,我们举办了一场高技术含量的沙龙活动。360互联网技术训练营第十一期---360算法技术解密与实践。

本次训练营的5位讲师都是由我们精心pick的,分享的内容也是精挑细选,经过了多次彩排才呈现给大家。小编打包票,我们的沙龙都是满满的干货,不带槽点,来参加了就一定会有收获滴。


活动主题

在这个信息化爆炸的数字时代,越来越多的选择、越来越多的信息,如何将这些信息利用最大化,推荐给合适的用户或客户,赢得目标群体的喜好,提升用户体验,成为产品实现用户增长、营收提升的一个重要引擎。

本期活动,我们邀请到360的四位算法工程师,从深度语意匹配、图文推荐、排序、数据算法等方面为大家详细介绍相关推荐技术是如何应用实践的。我们还邀请到了一位特别的嘉宾:中科院软件所NLP专家,分享知识图谱的相关知识。


360互联网技术训练营QQ群:233541251


活动回顾

小伙伴早早来到现场,等待分享开始。热的天气丝毫没有影响小伙伴们前来学习的热情。小编确认过眼神,都是真爱粉哦!笔芯~


本次活动,共有5个议题。

1

图文信息流推荐中基于词向量的至简实践

第一位分享的是360信息流产品部的司建锋,他结合图文信息流业务场景,介绍推荐系统中对文本进行向量化,语义挖掘,打标签等工作,并详述基于Word/Sentence Embedding, FAISS等基础技术架构来实现文章及用户的向量化表达及在线匹配计算。

2

知识图谱的表示及推理

第二位是我们的特邀嘉宾,中科院软件所NLP专家安波老师。他详细介绍了知识图谱的表示及推理,通过知识图谱可以让信息得到更好的应用。

3

NMT生成式广告触发模型

第三位分享的是来自360的美女工程师刘静伟。她分享了使用 NMT(神经机器翻译)模型,从语义层面进行深度 query 意图理解,从而构建 NMT 生成式广告触发模型,以提升搜索广告触发质量的实践经验。

4

深度语义匹配技术在360搜索的应用实践

第四位讲师是来自360的张士军,他分享了如何结合中文的语言特性,运用深度语义匹配技术改进360搜索排序效果的实践经验。

5

强化学习在排序问题中的应用

最后一位分享的是张生,他跟我们分享了在实际项目中使用强化学习排序的一些经验。


互动环节

每位讲师分享结束后,大家都踊跃提问,生怕错过一点有效信息。提问的同学还获得了我们训练营的定制笔记本,好开心!

认真听讲,记好笔记

本次活动还有有2轮抽奖。我们送出了360智能摄像头 和机械键盘!







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