密探闲暇时间很喜欢做的一件事儿，就是去亚马逊寻找好玩有意思的小商品，然后——看评论！不得不感叹，虽然全世界都认为英国人很擅长冷幽默，但美国人民一旦发功，他们“一本正经地胡说八道”的能力不可小觑！
亚马逊上千奇百怪的评论
除了之前广为流传的“马应龙痔疮膏”在亚马逊上的各种神评价：
亚马逊自己也会专门整理那些好玩的评价。下面我们来看两条。
这是一个马头面具的经过认证的评价，还有配图：
“标题：我已完成了变形。
这是第87天。马群已经接纳我成为内部一员。我逐渐了解了并尊重他们温和的处事方式。现在，我对曾经认知的一切都感到怀疑，也恐怕不再能坚持追逐最初的目标。我知道那些送我来这里的人不会放心，还会继续派人来监视我......来吧，我们会准备好！”
另外一件亚马逊广受欢迎的产品——“三狼嗥月”T恤，用户们发挥想象力，在下面写出各种高票评价， 比如这条：
“
标题：一个圣诞奇迹。
这是圣诞节的早晨，我正在拆礼物，一个来自我姐姐的、大大的棕色盒子。拆开外面的蓝色雪绒花包装纸时，她一直紧紧盯着我。然后，我看到了这件最为壮丽的T恤！泪水涌上了我的眼睛，我颤抖着举起它，充沛的魔法力量刹那间洋溢整个客厅！所有人都停下手上的事情，眼冒绿光，贪婪地盯着我的T恤！弟弟砸了新买的iPhone 6Plus，尖叫“我的三狼T恤呢？！”然后大哭起来；父亲点燃了他新收到的领带；妈妈把钻石礼物扔进马桶；狗狗情不自禁地开始大便......而我呢？我立刻长高了9厘米，并且脸上的痘痘全部消失！这是我15年来收到的最好的圣诞礼物！我会想所有希望提高生活品质的人推荐这件T恤！当我穿上它，我可以做任何事：单手托举、徒手捏蛋、甚至窥探到圆周率的最后一位数字！”（PS：圆周率是个无限不循环小数......）
那么，亚马逊为什么要收集整理这些有趣评论？除了给用户带来一些欢乐，增加他们对亚马逊的好感外，还因为，一条独特的评论，能直接带动商品的销售。比如上面的“三狼嗥月”T恤，现在评论已达到3300多条，估计销量数十万件。
事实上，除了商品，现在每一家面向个人消费者（即2C）的公司/店铺，都意识到社交网络上评论的强大。评论（review）可以制造social buzz即社交网络热点（比如“微博话题排行榜”），好的评论能直接提升销售和美誉度；差评则有可能造成难以挽回的损失。三星的Note 7爆炸事故，因为社交网络的持续发酵，导致其季度利润直接下滑96%，几近全军覆没。
所以，面临越来越多的点评网站和分散全网的评价， 大中小型企业都面临一个紧迫的问题：如何收集、检测和管理网络评价，为品牌和产品服务带来正面效应，最大化减少负面影响？
上周，硅谷密探（公众号：SVS-007）独家专访了来自芝加哥的创业公司ReviewTrackers，这家公司斩获诸多荣誉，被认为是芝加哥最有前景的创业公司之一。他们的愿景是：帮助企业利用网络评价，来提高用户体验，把每位用户转化为终身支持者。
从细节里发现问题
ReviewTrackers成立于2012年5月，总部位于芝加哥。截止目前一共通过股权融资610万美元，另有一笔未公开数字的债券融资。
接受密探采访的Mandy，在ReviewTrackers负责企业传播。她说，芝加哥是个很适合创业的城市，除了有芝加哥大学、西北大学等名校输送人才外，当地政府和社区也非常欢迎startups，并且会在政策资源等各方面给予有力的支持。ReviewTrackers获得了多项当地奖项，比如Chicago Inno的“年度最棒公司”、“芝加哥2016年最热门公司”、Chicago Inno“50 on Fire”大奖等等。
事实上，ReviewTrackers提供的产品和平台看起来非常简单明了。
首先，该公司会提供给客户一个账号，登录到ReviewTrackers的平台。只需要一个平台，客户可以看到来自各种点评网站的全部评论汇总，都是关于自家品牌和产品的。
目前，ReviewTrackers跟踪、抓取和收集所有主流的英语评论来源网站和论坛，并且按行业进行细分。通用的评论网站包括：Facebook、Google+/Google Maps、Yahoo! Local和Yelp等等；应用评论来源有iOS APP Store、Google Play Store、Amazon App Store和Mac APP Store；看医生的常用网站Doctor.com、HealthGrades；职业发展参考网站Indeed和Glassdoor等等。
为了更迅速抓取评论，这家公司和很多主流网站进行合作，包括Yelp和Google。使用它们的API，可以第一时间获得用户的feedback。
其次，ReviewTrackers的平台，可以给出各种统计分析结果，比如按照时间排列的用户点评变化趋势；和评论中最常出现的关键词语等。帮助管理者获悉，究竟用户最在意的点是什么。
最后，ReviewTrackers的功能，看起来都不难实现对吧？
但恰恰是这种简单实用的分析，帮助很多客户解决了以前毫无头绪的难题。
因为用户的点评往往非常细致，能够反映出真正的问题所在。Mandy告诉密探一个例子，一家芝加哥本地餐馆的经理，总是在Yelp和Facebook上看到顾客抱怨，他们的汉堡不好吃、味道很奇怪。但是经理本人多番尝试，觉得味道还是在正常范围之内的，实在找不出原因了，他开始使用ReviewTrackers。
结果通过后者平台提取的关键词和频率，经理发现：每周三周六下午当值的厨师，总是把汉堡里的牛肉饼烤过了，吃起来味同嚼蜡。啊！原来这才是问题的关键所在！居然是如此的一个微不足道的细节！
后续就是，厨师改进了做法，后台收集到新评论“餐厅的汉堡难吃吗？我觉得还不错呀！”“那些说不好吃的人真的来过吗？”该餐厅也成了ReviewTrackers的忠实用户。
