据科技日报，英国《自然》网站近日报道了迄今最大的生物学人工智能（AI）模型Evo 2。
该模型基于12.8万个基因组的数据进行训练，具备从头编写整个染色体和小基因组的能力，为设计全新基因组开辟了一条新路。
在前一代模型Evo 1的基础上，来自美国弧形研究所、斯坦福大学和英伟达公司的科学家携手开发出Evo 2。相较于Evo 1在8万个细菌、古细菌及病毒的基因组数据上进行的训练，Evo 2的训练数据量大幅提升，涵盖了12.8万个基因组。这些基因组广泛涉及人类、动植物及真核生物，囊括了9.3万亿个核苷酸。
团队表示，鉴于解析这些数据及其他特征所需的庞大算力，
Evo 2是迄今发布最大的生物学AI模型。
Evo 1和Evo 2模型作为“生成式生物学”这一新兴领域的重要成果，将进一步加强对生命基本组成部分的了解。
在医疗保健和新药研发领域，Evo 2模型可帮助了解与特定疾病有关的基因变体。在针对与乳腺癌相关的BRCA1基因变体测试中，Evo 2在预测良性突变和潜在致病突变方面的准确率达90%以上。这将有助于节省大量时间，精确设计出靶向这些变体的新型分子。
2025年1月DeepSeek R1版本发布，引发低成本高质量AI应用热潮。医疗作为AI应用的最重要、最具潜力的场景之一，亦被市场高度重视。
AI技术在医疗领域的应用十分广泛，包括医疗影像、辅助诊疗、药物研发等。例如，在医疗影像领域，AI技术显著提高了诊断的准确性和效率，优化了影像分析过程；在辅助诊疗方面，AI通过分析患者的电子健康记录和基因组数据，提供个性化的治疗建议，辅助医生进行精准手术操作；在药物研发方面，AI技术缩短了研发周期，降低了成本，提高了成功率。
近日，全国首个“AI儿科医生”在北京儿童医院正式上岗；深圳大学附属华南医院、成都市第一人民医院等医院完成DeepSeek的本地化部署；瑞金医院与华为共同发布的病理大模型成为业内焦点。
近年来，随着我国人工智能蓬勃发展，叠加政策推动，国内医疗行业AI渗透率显著提升。根据弗若斯特沙利文的资料，中国医疗人工智能市场规模预计将由2023年的88亿元增加至2033年的3157亿元，2023年至2033年的复合年增长率为43.1%。未来，随着人工智能技术的持续发展和群众医疗健康需求提升，AI医疗领域有望进一步扩容。
A股市场已有部分上市公司运用AI技术，进行医疗场景的应用。
东华软件
与百度等合作，推出了基于大语言模型（LLM）的AI产品，如iMedical AI，应用于临床决策支持、电子病历生成与分析等医疗场景。
卫宁健康
通过医疗大模型WiNGPT构建的患者服务数字人，已实现智能导诊、预问诊、疾病知识问答等功能。
迈瑞医疗
于2024年12月14日发布了全球首个临床落地的重症医疗大模型—启元重症大模型。
万达信息
目前正在将DeepSeek集成到公司数字智脑智能体、大模型服务支撑平台等产品中，适配公司的行业大模型，并积极推进在电子病历、临床科研、健康管理、电子政务、智慧社区、医保等行业场景中的应用。
迈克生物
已将人工智能、大数据模型应用于尿液、血球、病理等项目上。
