了解一下什么是Agentic RAG↓#ai##程序员#
文章介绍了“Agentic RAG”（代理RAG）的概念，将AI代理融入RAG（检索增强生成）流程中，以解决传统RAG的局限性。RAG结合LLM和外部知识库，提供上下文以减少生成内容的错误，但缺乏灵活性和复杂推理。
Agentic RAG通过让AI代理接管检索阶段，实现复杂的多步骤决策。代理可以决定是否检索、选择合适的工具（如向量搜索、网络检索、计算器等），并能根据上下文质量进行重新检索。
这一架构适用于需要多数据源和外部API的场景，大大提升了生成系统的智能和适应性。
更多：weaviate.io/blog/what-is-agentic-rag
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文章介绍了“Agentic RAG”（代理RAG）的概念，将AI代理融入RAG（检索增强生成）流程中，以解决传统RAG的局限性。RAG结合LLM和外部知识库，提供上下文以减少生成内容的错误，但缺乏灵活性和复杂推理。
Agentic RAG通过让AI代理接管检索阶段，实现复杂的多步骤决策。代理可以决定是否检索、选择合适的工具（如向量搜索、网络检索、计算器等），并能根据上下文质量进行重新检索。
这一架构适用于需要多数据源和外部API的场景，大大提升了生成系统的智能和适应性。
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