主要观点总结
文章探讨了利用AI-QCT技术评估冠脉斑块性质对患者远期心血管事件的预测价值。通过对ISCHEMIA研究的冠脉CTA数据进行分析，发现冠脉斑块的定量分析包括狭窄程度可显著预测未来4年的心脑血管事件的发生，其中斑块总体积预测能力最强。传统的心血管风险预测模型基础上，额外的精确检查带来的模型提升有限。
关键观点总结
关键观点1: 研究背景及目的
冠状动脉的斑块性质评估对预测患者远期心血管事件的价值尚未明确，文章旨在探讨利用AI-QCT技术对此进行评估的可能性。
关键观点2: 研究方法
通过对ISCHEMIA研究的冠脉CTA数据进行分析，使用多变量Cox回归分析基线风险因素和AI-QCT确定的动脉粥样硬化斑块特征，以研究冠脉斑块性质与心血管事件的关系。
关键观点3: 研究结果
研究发现冠脉斑块的定量分析包括狭窄程度可显著预测未来4年的心脑血管事件的发生，其中斑块总体积预测能力最强。额外精确检查的模型提升有限。
关键观点4: 专家解读
张毅医生认为，传统的心血管风险预测模型已经非常强大，额外的精确检查带来的模型提升有限。在各种冠脉定量参数中，冠脉的斑块总体积（或弥漫性狭窄）与心血管风险的关系最显著，提示对此类患者应给予特别关注。
正文
长期以来，冠状动脉的斑块性质被反复研究，不论是利用无创的冠脉CTA还是有创的冠脉腔内影像技术（IVUS和OCT）。然而，冠脉内斑块的性质评估对患者远期的心血管事件的预测价值如何？目前没有明确的证据。近期，Eur Heart J杂志发表了一项基于ISCHEMIA研究的最新分析，探讨了这一话题。
本研究中，通过患者基线冠状动脉计算机断层扫描血管造影（CCTA）计算动脉粥样硬化成像定量计算机断层扫描（AI-QCT），以量化斑块体积、斑块组成和分布。使用多变量Cox回归分析基线风险因素（年龄、性别、吸烟、糖尿病、高血压、射血分数、既往冠状动脉疾病、估计的肾小球滤过率和他汀类药物使用）、狭窄血管数量、AI-QCT确定的动脉粥样硬化斑块特征与心血管死亡或心肌梗死的复合主要结果之间的关联，并在中位随访3.3年（四分位间距2.2-4.4年）期间进行分析。
研究结果显示：从3711名参与者（平均年龄64岁，21%为女性，79%为多支冠状动脉疾病）中获得了可分析的CCTA数据。在AI-QCT变量中，斑块总体积与主要终点相关性最强（调整后的风险比为1.56，95%置信区间为1.25-1.97，每四分位间距增加[559 mm³]；P = .001）。在基线风险因素的基础上加入AI-QCT斑块量化的特征描述，提高了模型对6个月（AUC 0.688对比0.637；P = .006）、2年（AUC 0.660对比0.617；P = .003）和4年的主要心血管终点（AUC 0.654对比0.608；P = .002）。对于其他报告的终点事件，发现是类似的。
本研究通过对ISCHEMIA研究的冠脉CTA数据的在分析发现，冠脉斑块的定量分析包括狭窄程度均可显著预测未来4年的心脑血管事件的发生，其中，冠脉的斑块总体积预测能力最强。同时，在传统心血管风险因素的基础上，冠脉定量分析参数可增加4%的预测模型AUC曲线下面积（0.61上升至0.65）。由此可见，传统的心血管风险预测模型已经非常强大了，额外的精确检查带来的模型提升非常有限。此外，在各种冠脉定量参数中，冠脉的斑块总体积（或者说冠脉弥漫性狭窄）与心血管风险增高的关系最显著。这提示我们必须对这类患者进行额外的重视。
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39101625/?_refluxos=a10
张毅 MD, PhD, FACC, FESC，主任医师，副教授，博士生导师。担任上海市第十人民医院泛血管病中心/高血压中心主任，科研处副处长。
兼任中华医学会内科学分会青年副主任委员，中国心血管医生创新俱乐部CCI执行委员，中国CTO老伙计俱乐部成员，上海医学会高血压学组副组长，上海市优秀技术带头人,《每日毅讯》专栏作者，上海拳击协会理事。先后主持国家自然科学基金4项。在Lancet 2020（评论性文章）、Nature Aging 2024、Adv Sci 2020、Cardiovas Diabetol 2019、Eur J Intern Med 2024、Hypertension 2011/2021等杂志发表论文，H-index 23，ESI高被引论文1篇，主要工作被2023年欧洲高血压指南引用。2023年获中国医师协会《医师报》“推动行业力量·十大医学新锐”。2024年获上海市医学科技奖青年奖。申请21项国家发明专利，5项授权，1项已转化。
