去年，章鱼创建了一个以「输出」为中心的读书群。
每月会从群内小伙伴的输出作品中挑出有趣、有价值的篇目分享给大家。
今天分享给大家的，是群内成员靳凡在读完《别做正常的傻瓜》之后的感悟。
你被地图炮过吗？
“广东人什么都吃，虫子、老鼠……”
“我跟你说，河南到处都是骗子和偷井盖的。”
地图炮也不限于地域，还有可能是「当官的没一个好货」「90后就是娇生惯养」「做销售的只会花言巧语」等等。
对于这种行为，我们或许嗤之以鼻、或许愤怒回击，殊不知，开地图炮背后的心理，几乎每个人都有。
1 易得性偏见
地图炮在心理学上叫做——易得性偏见（availability bias）：
相对于抽象的信息，生动具体的信息更容易使人印象深刻，印象越深，我们就越高估事件再次发生可能性。
tips：易得，即事物使人印象深刻，在大脑中更容易被唤起。
如果你曾经被河南人骗过，又得知自己的一位朋友被河南人骗过，恰巧在网上看到一个人也被河南人骗过，你是否会得出结论：河南人骗子就是多！？
很可能会，因为你经历了活生生的案例，印象太深刻了。
对看见、听闻、特别是亲身体验到的事，我们会给予过多的重视。
如果我举的这个例子还不足以让人信服，来看心理学家做的捐款实验：
心理学家先给参与者5美元让他们填一些问卷，然后问他们愿意从这5美元里拿出多少捐献出来，解决因食品短缺引发的难题。
显然，300万儿童的饥饿问题，要比一个小女孩的饥饿问题严重得多，但是人们的选择恰恰相反：给小女孩的平均捐款是300万儿童的整整两倍！
这背后的原理就是人的「易得性偏见」：
我们对抽象的统计数字十分冷漠，但活生生一个人的形象却能唤起深深的同情心。
为什么罗尔的一篇文章，就能获得270多万的募捐？一定程度上也是因为，罗一笑小朋友的形象，太鲜明了。
2 运用易得性偏见
现在一些公益组织也很清楚，没人喜欢干巴巴的统计数字，要想留下深刻印象，必须唤起我们的易得性偏见，所以他们学会了把统计数字形象化，比如下面这个：
2014年，美国有8124人死于枪杀。
美国三亿人口，8124人死于枪杀……这有什么特别的吗？是严重还是不严重？我们对此完全没概念。
《纽约时报》上的一篇文章，为了让人们感受到枪支泛滥的严重性，对这句话做了一番特殊处理，来看这篇文章是怎么解释这组数字的？
他们用一张图表，对比了不同国家人们死于枪杀的概率：
在美国死于枪杀，相当于在美国死于车祸
在日本死于枪杀，相当于在美国被闪电电死
在英国死于枪杀，相当于在美国被拖拉机怼死
……
这样我们一下子就感受到：
在美国死于枪杀有多容易，而在别的国家死于枪杀的机率有多低。
不止公益组织，广告商也在用「易得性偏见」影响我们。
如果只说：“香飘飘奶茶，一年卖出七亿多杯。”我估计效果很差，因为对于奶茶卖七亿杯到底是个什么概念？我不知道。
但是一旦加了后面一句“杯子连起来可绕地球两圈！”，七亿杯这个数字一下子就生动起来，甚至在大脑里形成画面感，这句广告词也因此人尽皆知。
说到底，易得性偏见的本质在于：
我们的大脑不喜欢抽象的东西，而偏好用生动具体的事物来理解世界。
这也是为什么高中学习牛顿第二定律F=ma（力=质量*加速度）的时候，我们也要借助想象一个运动的小车或小球，才能理解。
3 解决办法
说到这儿，有的朋友可能想问，那我们要怎么做才能避免易得性偏见呢？其实解决办法我已经给了：认识到易得性偏见的存在本身，就能削弱它的影响。
这个过程中，其实就是在调用你的元认知能力，所谓元认知，是对思考过程的反思：
只有意识到思维过程中谬误的存在，才可以能动地去改变它，元认知仿佛为思维过程按下了停止键。
事实上，易得性偏见也仅仅是认知偏见（Cognitive bias）的一种，人类的认知偏见甚至有十几种之多。
在这个领域，诺奖得主丹尼尔·卡尼曼，也是该领域的奠基人，他写过一本名气很大的书《思考，快与慢》，值得一读。
另外还推荐一本国人写的小书《别做正常的傻瓜》，把认知偏见的主要结论都给概览了一遍，通俗有趣，适合入门。
学以致用，如果哪天新闻联播上报道：
有个3人的持刀杀人团伙在全国各地流窜作案，不分男女老少地乱劈，行动极其隐秘，手段残忍无比，分尸活埋无所不能。
此时我你建议最好不要这样：
做个理性的现代人，学点人类认知偏见的知识，还是蛮有用的。
至少你不至于吓得头屁分离：)
您的每一次阅读，将会直接转化为对作者的奖金：
奖金金额 = 公众号赞赏金额 + 公共号阅读数*10% + 知乎专栏赞赏金额 + 知乎专栏赞同数*30% 单位：人民币元。
本文首发于微信公众号章鱼读书。想要了解更多关于我们的读书群，可以关注章鱼读书，回复「读书群」。
