将文本转化为多语言音频对话的开源工具Podcastfy

项目简介

借助 GenAI 将多模式内容转变为引人入胜的多语言音频对话

Podcastfy 是一个开源 Python 包，它使用 GenAI 将多模式内容（文本、图像）转换为引人入胜的多语言音频对话。输入内容包括网站、PDF、YouTube 视频以及图像。

与主要专注于笔记或研究综合的基于 UI 的工具（例如 NotebookLM ❤️）不同，Podcastfy 专注于从多种多模式源中以编程方式和定制方式生成引人入胜的对话文本和音频，从而实现定制和规模化。

特点✨

• 从多种来源和格式（图像、网站、YouTube 和 PDF）生成对话内容

• 可定制的文字记录和音频生成（例如风格、语言、结构、长度）

• 从预先存在或编辑的转录本创建播客

• 支持高级文本转语音模型（OpenAI 和 ElevenLabs）

• 无缝 CLI 和 Python 包集成，实现自动化工作流程

• 全球内容创建的多语言支持（实验性！）

快速入门💻

先决条件

• Python 3.11 或更高版本

• $ pip install ffmpeg （用于音频处理）

设置

1. 从 PyPI 安装$ pip install podcastfy

2. Set up your API keys
   设置您的API 密钥

Python

from podcastfy.client import generate_podcast
audio_file = generate_podcast(urls=["", ""])

CLI 命令行界面

python -m podcastfy.client --url <url1> --url <url2>

 示例用例🎧🎶

1. 内容摘要：忙碌的专业人士可以通过聆听多篇文章的简明音频摘要了解行业动态，节省时间，高效获取知识。

2. 语言本地化：非英语母语人士可以以其首选语言访问英语内容，打破语言障碍并扩大全球信息的获取范围。

3. 网站内容营销：公司可以通过将书面网站内容重新调整为音频格式来提高参与度，为访问者提供阅读或收听的选项。

4. 个人品牌：求职者可以根据自己的简历或 LinkedIn 个人资料创建独特的基于音频的个人演示，给潜在雇主留下难忘的印象。

5. 研究论文摘要：研究生和研究人员可以通过收听简洁的音频摘要来快速审阅多篇学术论文，加快研究进程。

6. 长篇播客摘要：时间有限的播客爱好者可以通过收听长集的浓缩版本来了解他们最喜欢的节目。

7. 新闻简报：通勤者可以在旅途中通过从他们喜欢的来源编制的个性化音频新闻简报了解每日新闻。

8. 教育内容创建：教育工作者可以通过提供课程材料的音频版本来增强学习的可及性，满足不同学习偏好的学生。

9. 书籍摘要：狂热的读者可以通过音频摘要有效地预览书籍，帮助他们做出明智的决定，决定完整阅读哪些书籍。

10. 会议和活动回顾：专业人士可以通过收听会议亮点和要点的音频回顾来了解他们无法参加的重要行业活动的最新动态。

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