九次方“省市区疫情联防联控大数据应用”分层布局、联动响应

“省市区疫情联防联控大数据应用”适用于疫情紧急事件事前、事中、事后，通过数据分析全方位反映与疫情相关的数据结论。尤其是预警功能、在线诊断功能、物联网数据、社会心理数据等，都为精准应对疫情突发所带来的社会问题提供科学依据。

面对疫情，防控是关键所在。尤其是对于未知的病毒，往往无法根据原有的科研结果进行判断，但通过“疫情”的潜伏期、传染人员等基本数据模型，可提高疫情事先预警准确率，为定义其传播性、追溯传染源提供以数据为基础的科学判断，辅助决策。

由于我国医疗资源分布不均，医疗结构化矛盾依然存在，一旦出现疫情，如何通过远程医疗进行初步筛查成为提升确诊准确度、合理分层利用医疗资源的重要一步。利用大数据+AI技术预测监测体温，对症状进行概率筛查，以及判定患者是否需要就医。

“新型冠状病毒肺炎”爆发后，大量物资涌向武汉，武汉周边孝感、黄冈等城市物资告急。大数据应充分发挥对社会突发事件中物资供应链的优化资源配置作用，追踪各地物资调配情况、预测物资使用状况、评估物流周期，以高效送达抗“疫”前线。

疫情爆发，民众的心理趋势、舆情走向直接影响到社会稳定。在重大危机面前，需要对民众的心理健康数据进行收集、统计和分析，利用互联网大数据和人心识别AI技术，通过把网络空间中公众对社会事件表达的情绪、价值观和行为倾向等多维度信息集合起来，实现一套综合反映社会心态程度的量化指标，有效追踪舆情走势，建立和谐稳定的舆论环境。

“省市区疫情联防联控大数据应用 ” 不仅发挥对疫情防控的各项功能，还可以将政府、金融机构为企业提供的扶持政策、扶持资金通过线上进行办理申请，有效将扶持政策落实到企业。

近期各地各部门出台的一系列政策有助于增强市场和企业的信心。财政部会同有关部门已经出台十余条财税支持措施，并将继续出台一揽子政策，进一步降低相关企业生产运营和融资成本；各地也陆续出台了针对中小微企业的扶持政策。如何追踪这些政策落到实处，如何让企业通过高效途径获得真正实惠，“省市区疫情联防联控大数据应用 ” 打通政府、金融机构为企业服务的最后一公里。

通过数据分析，可精准判断哪些企业遭受疫情严重影响，需要哪些方面的辅助支持，如何帮助企业共渡难关。通过政策落实追踪系统，为企业提供切实有效的保障体系，让国家对疫后经济发展的举措落到实处。