早上起来很兴奋，一睁眼就看到这么大的事情。我起来的早上已经是北京时间凌晨1点了，但还是抓到了不少行业朋友一起聊聊后面的产品影响。
谈谈这件事情为什么很大。
首先标志着产品的试错成本大大降低，可以开始大范围试错了：
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我们在之前就已经从供应链看到了腾讯加单了10-20万张H20，现在看微信版Deepseek就是明确的用途。
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每张H20可以支持500个Deepseek满血版用户同时使用，这意味着10-20万张H20可以支持5000万-1亿用户同时在线用户（读者有很多争议，我们会在留言和明天文章回复），这基本满足了微信第一批Deepseek用户的用量，也超过了ChatGPT的同时在线用户。
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目前H20成本不到1万美金，对应集群1.5万美金，假设10-20万张卡差不多是20亿美金；按照AWS最新的折旧定义修改，GPU能用5年，平均一年的折旧成本是4亿美金。
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4亿美金相当于腾讯今年NonGAAP利润的1%，做了这么大一件事情才需要花利润的1%，而如果之前要用OpenAI等效的模型需要花5-10%
，所以Deepseek是可以试错的成本，但GPT4o是中国公司无法接受的成本，更不要提O1/O3了。
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4亿美金的试错成本，比在7年前上线微视的运营试错成本还要低（我在那时还是微视最早期的员工），而7年前腾讯的利润只有现在的30%
，Deepseek已经让成本降低到巨头充分可以试错，而且不影响主营业务了。
这可能也是为什么是现在，而不是以前的原因，相当于送给大家一个便宜5-10倍的gpt4o+o1，你接就行了
……
关于腾讯现在怎么思考投入的文章可以看我们过去被腾讯总办点赞的文章
而除此之外，
腾讯已经开始将Deepseek用到知识库（IMA）和营销场景了
，今天还有朋友和我提到，国内电商也都开始用Deepseek优化人员了，包括客服自动化、差评管理、文案优化、长尾词，并且国内服务电商卖家的ERP公司们也已经开始将这些功能产品化了。
随手抓几个用例：
在我们《AI宏大叙事的验证逻辑》一文里曾经讨论过Jevons Paradox：
所以2C在剧烈降本后，这一远比2B好十倍的Jevons Paradox机会跑出来了。
我们再聊聊产品层面会有什么大变化。
首先是微信版本的Deepseek可能会比Deepseek自身好用多了：
在PC场景，微信版Deepseek可以自然延伸到浏览器场景：
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ChatGPT和豆包的下一步都很可能是做浏览器，因为浏览器最容易承载Agen
t
，包括最新的Operator场景也都会在浏览器落地
，DeepResearch背后也是搜索和浏览只是用户没有感知。
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现在的微信搜索浏览器在PC上已经很高频了，而且微信本身就是对话框最直接的代表产品，
微信版本Deepseek+AI CoT Agent，会使得未来的交互界面非常简化，以后的浏览器甚至操作系统，可能就是一个窗口。
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这里就是前端最大的流量收口，核心分发位。
在移动场景，按照微信调性不会很激进，更多是摸着石头过河，技术和场景进一步成熟了再上也不迟
，摸清楚以什么形式和什么体验做交互就行了。
有些场景是可以先做的：
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比如Agent帮你阅读，track你的各种公众号订阅
，然后总结一个日报或者周报，甚至还可以交互，
再往后延申就会变为个人知识库。
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比如可以做群的运营管理，加到企业微信里面，这些很多电商运营已经在做了，
非常适合现在的企业微信+视频号电商场景。
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再比如刚刚过去的过年场景，挨个要发问候语，是不是可以让ai根据不同人的聊天对话，标签关系，把最亲近的朋友，按照我的口吻，改写成真诚的祝福。在收祝福的那头，已经很难感受到是你还是Agent。
至于我们更想要的普通用户群聊Agent，或者个人助理，大概率按照微信极高的合规要求没那么快，也没那么急。
我猜想，在龙哥的设想里
微信Agent不仅是个提高效率的工具，更多还是一个构建内容生态和工具生态的抓手，让每个人可以为其他人提供创意、提高效率，为每个人服务。
这可能才是微信想做的。
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